The invention discloses a beam hardening artifact correction system of CT image based on adjustable double factors, in particular to the technical field of X-ray CT imaging. In the process of correction, the system first segmented the high-density area of CT image to obtain the edge information; then calculated the projection data of the high-density area; then approximately calculated the attenuation coefficient of the material to the ray to obtain the artifact data caused by the high-density area; finally, reconstructed the artifact data with the classical filter back projection algorithm, and subtracted the reconstructed artifact image from the original image to obtain the correction CT image after. The system can provide high-quality images for industrial CT and medical CT detection. Compared with the beam hardening artifact correction methods in the past, the system can eliminate the hardening artifact quickly and effectively without prior knowledge.
【技术实现步骤摘要】
一种基于可调双因子的CT图像射束硬化伪影校正系统
本专利技术涉及X射线CT成像
,具体涉及一种基于可调双因子的CT图像射束硬化伪影校正系统。
技术介绍
X射线CT(ComputedTomography,简称CT)是一种先进的无损检测技术,目前已广泛应用于工业、医学、材料检测等多个领域。其根据不同物质对X射线的吸收程度不同,重建出射线经过路径上的断层图像。但是由于X射线管发出的射线是多色的,当其穿过被测对象时与其发生相互作用,其中低能量的X光子优先被吸收,导致X射线高能部分在被穿过物质中的比例明显增加,射线的平均能量升高。这种现象可理解为能谱变“硬”了,并称之为射束硬化现象,其会导致CT投影值与穿过物质的厚度之间成非线性的关系。并且,物质衰减性越强,非线性关系表现越强,如骨头、金属等高密度物质。这种非线性投影关系使得重建的CT图像出现射束硬化伪影,图中可观察到“杯状”和“条状”伪影。国内外文献中X射束硬化校正方法主要可以分为重建前校正和重建后校正。前者是在CT图像重建前,线性化采集的多色投影数据,对单一成分的“杯状”伪影可以得到不错的校正效果。而后者可用于校正更复杂的CT检测对象,首先对多色投影数据直接进行重建,获得包含硬化伪影的CT图像;然后进行图像分割,得到不同种类的物质;再对分割后的各个检测部分尤其是高密度部分进行重新投影,最后将这些部分材料的重投影数据与待校正的投影数据一起代入提出的校正表达式进行校正后的CT重建,如可在校正过程中引入迭代方法以改善校正效果,如骨校正算法,对骨组织引起的“条状”伪影 ...
【技术保护点】
1.一种基于可调双因子的CT图像射束硬化伪影校正系统,其特征在于,包括边缘信息获取模块、投影数据获取模块、伪影数据近似计算模块和校正图像获取模块,在校正过程中,具体包括以下步骤:/n通过边缘信息获取模块获取CT图像中高密度区域的边缘信息,对带硬化伪影的原始图像使用阈值方法,分割出高密度区域,然后利用活动轮廓分割方法精确获得边缘信息,最后提取出高密度区域的轮廓τ(D);/n通过投影数据获取模块获取高密度区域的投影数据,基于高密度区域轮廓τ(D)设置特征函数,利用前向投影法对特征函数进行正投影,获得其Radon投影数据R
【技术特征摘要】
1.一种基于可调双因子的CT图像射束硬化伪影校正系统,其特征在于,包括边缘信息获取模块、投影数据获取模块、伪影数据近似计算模块和校正图像获取模块,在校正过程中,具体包括以下步骤:
通过边缘信息获取模块获取CT图像中高密度区域的边缘信息,对带硬化伪影的原始图像使用阈值方法,分割出高密度区域,然后利用活动轮廓分割方法精确获得边缘信息,最后提取出高密度区域的轮廓τ(D);
通过投影数据获取模块获取高密度区域的投影数据,基于高密度区域轮廓τ(D)设置特征函数,利用前向投影法对特征函数进行正投影,获得其Radon投影数据Rτ(D)(X);
通过伪影数据近似计算模块近似计算基于物理特性设计的伪影数据,由高密度区域引起的伪影数据近似为式(1)所示:
其中,S(E)为在整个能量段上积分是1的能谱函数,μ1为一个与金属部分区域的衰减系数和能量有关的可调因子;
通...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈明,张秀琰,李刚,韩景奇,郑永果,李涌,
申请(专利权)人:山东科技大学,
类型:发明
国别省市:山东;37
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