基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质。包括：获取目标社区的多维度数据，并对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录；其中，所述数据资源目录以设定模式进行展现；接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令，根据所述配置指令获取目标数据分析结果；根据所述目标数据分析结果确定社区治理措施。本发明专利技术实施例提供的社区治理方法，将目标社区的多维度数据进行大数据分析后生成数据资源目录，使得确定的社区治理措施更有针对性，可以提高社区治理的效率，避免社区治理成本的浪费。

Community governance methods, devices, equipment and storage media based on big data analysis

The embodiment of the invention discloses a community governance method, device, device and storage medium based on big data analysis. It includes: obtaining the multi-dimensional data of the target community and analyzing the multi-dimensional data to obtain the data resource directory; wherein, the data resource directory is displayed in the setting mode; receiving the configuration instructions input by the user based on the data resource directory, obtaining the target data analysis results according to the configuration instructions; and confirming the analysis results according to the target data Determine community governance measures. The community governance method provided by the embodiment of the invention generates a data resource directory after analyzing the multi-dimensional data of the target community, so that the determined community governance measures are more targeted, can improve the efficiency of community governance, and avoid the waste of community governance cost.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及社区治理
，尤其涉及一种基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
社区作为城市社会系统的基础构成单元，与城市社会经济发展以及个体生活紧密相关。社区治理一般指为实现社区发展的目标，处理社区范围内公共事务的一系列决策和行动的动态过程。现有技术中，在社区治理时，通过固定的考核规则或者单一的事件完成情况来制定相应的社区治理措施，该种方式不仅无法满足社区用户的多变的需求，也无法有针对性的解决社区中出现的问题，使得社区治理效率低下，且不当的措施会造成成本的浪费。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质，可以提高社区治理的效率，避免社区治理成本的浪费。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据分析的社区治理方法，该方法包括：获取目标社区的多维度数据，并对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录；所述数据资源目录以设定模式进行展现；接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令，根据所述配置指令获取目标数据分析结果；根据所述目标数据分析结果确定社区治理措施。进一步地，所述多维度数据包括人员维度数据、地点维度数据、事件维度数据、物品维度数据、民情维度数据和组织维度数据。进一步地，对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录，包括：将所述多维度数据转化为设定标准格式的数据，并对转化后的数据进行清洗操作；对清洗后的数据按照类别进行整合，获得数据资源目录。进一步地，根据所述配置指令获取目标数据分析结果，包括：根据所述配置指令获取目标数据；所述目标数据由至少两个维度的数据组成；对所述目标数据进行分析处理，获得目标数据分析结果。进一步地，在根据所述配置指令获取目标数据分析结果之后，还包括：将地理信息与所述目标数据分析结果进行关联，以使所述目标数据分析结果以地图形式进行展示。进一步地，在接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令之前，包括：接收用户输入的认证信息；根据所述认证信息确定用户的操作权限；相应的，在接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令，包括：显示所述操作权限内的数据资源目录，并接收用户基于所述操作权限内的数据资源目录输入的配置指令。进一步地，所述设定模式包括数据魔方模式。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种基于大数据分析的社区治理装置，该装置包括：数据资源目录获取模块，用于获取目标社区的多维度数据，并对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录；所述数据资源目录以设定模式进行展现；目标数据分析结果获取模块，用于接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令，根据所述配置指令获取目标数据分析结果；社区治理措施确定模块，用于根据所述目标数据分析结果确定社区治理措施。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例所述的基于大数据分析的社区治理方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例所述的基于大数据分析的社区治理方法。本专利技术实施例，首先获取目标社区的多维度数据，并对多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录；然后接收用户基于数据资源目录输入的配置指令，根据配置指令获取目标数据分析结果，最后根据目标数据分析结果确定社区治理措施。本专利技术实施例提供的社区治理方法，将目标社区的多维度数据进行大数据分析后生成数据资源目录，使得确定的社区治理措施更有针对性，可以提高社区治理的效率，避免社区治理成本的浪费。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种基于大数据分析的社区治理方法的流程图；图2是本专利技术实施例一中的基于大数据分析的社区治理方法的原理图；图3是本专利技术实施例二中的一种基于大数据分析的社区治理装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种基于大数据分析的社区治理方法的流程图，本实施例可适用于对社区进行治理的情况，该方法可以由基于大数据分析的社区治理装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在具有基于大数据分析的社区治理功能的设备中，该设备可以是服务器、移动终端或服务器集群等电子设备。如图1所示，该方法具体包括如下步骤：步骤110，获取目标社区的多维度数据，并对多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录。其中，数据资源目录以设定模式进行展现。目标社区可以理解为待治理的由行政划分的城市区域。多维度数据可以包括人员维度数据、地点维度数据、事件维度数据、物品维度数据、民情维度数据和组织维度数据。人员维度数据可以包括目标社区中管理人员的基本信息、职责等信息；地点维度数据可以是覆盖的地区范围；事件维度数据可以包括事件发生的时间、地点、对事件的描述以及对事件的处理情况等信息，如特急事件、紧急事件和常规事件；物品维度数据可以包括物品的类别、物体所在的区域、物品的损害信息及对物品的维护信息等，如管理部件和监控设备等；民情维度数据可以包括目标社区中的民情信息，如对特殊居民的关注、服务信息等；组织维度数据可以包括目标社区中的法人、社会团体、机关单位即个体工商等信息。本实施例中，设定模式可以是数据魔方模式。具体的，对多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录的过程可以是：将多维度数据转化为设定标准格式的数据，并对转化后的数据进行清洗操作；对清洗后的数据按照类别进行整合，获得数据资源目录。本实施例中，首先将多维度数据汇总至云计算资源池，由云计算资源池对多维度数据进行格式转化及清洗的处理，将多维度数据转化为设定标准格式的数据，然后对设定标准格式的数据进行清洗，将不满足条件的数据清洗掉。将清洗后的数据发送至数据资源集成平台，在数据资源集成平台中对清洗后的数据按照类别进行整合处理，获得数据资源目录。可选的，可在数据资源集成平台中构建大数据分析计算平台，对数据进行分析计算。获得数据资源目录后，以数据魔方模式进行展示。步骤120，接收用户基于数据资源目录输入的配置指令，根据配置指令获取目标数据分析结果。其中，用户可以是通过认证且具有一定控制权限的用户。用户基于以数据魔方模式展示的数据资源目录对数据进行配置，终端根据用户输入的配置指令获取目标数据分析结果。其中，根据配置指令获取目标数据分析结果的方式可以是：根据配置指令获取目标数据；其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的社区治理方法，其特征在于，包括：/n获取目标社区的多维度数据，并对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录；其中，所述数据资源目录以设定模式进行展现；/n接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令，根据所述配置指令获取目标数据分析结果；/n根据所述目标数据分析结果确定社区治理措施。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的社区治理方法，其特征在于，包括：
获取目标社区的多维度数据，并对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录；其中，所述数据资源目录以设定模式进行展现；
接收用户基于所述数据资源目录输入的配置指令，根据所述配置指令获取目标数据分析结果；
根据所述目标数据分析结果确定社区治理措施。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度数据包括人员维度数据、地点维度数据、事件维度数据、物品维度数据、民情维度数据和组织维度数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多维度数据进行大数据分析获得数据资源目录，包括：
将所述多维度数据转化为设定标准格式的数据，并对转化后的数据进行清洗操作；
对清洗后的数据按照类别进行整合，获得数据资源目录。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述配置指令获取目标数据分析结果，包括：
根据所述配置指令获取目标数据；所述目标数据由至少两个维度的数据组成；
对所述目标数据进行分析处理，获得目标数据分析结果。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述配置指令获取目标数据分析结果之后，还包括：
将地理信息与所述目标数据分析结果进行关联，以使所述目标数据分析结果以地图形式进行展示。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭银波，王海生，扈文成，
申请(专利权)人：软通动力信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12