基于分类模型的行为评估方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于数据处理技术领域，提供了基于分类模型的行为评估方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：获取至少两个样本交易链以及评价值；随机构建组合链，计算每个组合链的组合占比率，并将高于第一预设阈值的组合占比率所对应的组合链确定为预警链；根据评价值计算每条预警链的链值；获取待评估交易链，将含有待评估交易链内所有交易行为的预警链确定为目标链，根据目标链的链值计算待评估交易链的评估值；若评估值低于第二预设阈值，则重复对待评估交易链进行回溯，直到回溯后的待评估交易链的评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于第二预设阈值的评估值所对应的待评估交易链。本发明专利技术提升了行为评估的准确性和效率。

Behavior evaluation method, device and terminal equipment based on classification model

The invention is applicable to the field of data processing technology, and provides a behavior evaluation method, device, terminal device and computer-readable storage medium based on a classification model, including: obtaining at least two sample transaction chains and evaluation values; randomly constructing a combination chain, calculating the combination proportion of each combination chain, and making the combination chain corresponding to the combination proportion higher than the first preset threshold value Determine it as an early warning chain; calculate the chain value of each early warning chain according to the evaluation value; obtain the transaction chain to be evaluated, determine the early warning chain containing all the transaction behaviors in the transaction chain to be evaluated as the target chain, and calculate the evaluation value of the transaction chain to be evaluated according to the chain value of the target chain; if the evaluation value is lower than the second preset threshold, repeat the backtracking of the transaction chain to be evaluated until the backtracking of the transaction chain to be evaluated The evaluation value of the evaluation transaction chain shall not be lower than the second preset threshold value, and the corresponding transaction chain to be evaluated shall be output. The invention improves the accuracy and efficiency of behavior evaluation.

【技术实现步骤摘要】
基于分类模型的行为评估方法、装置及终端设备
本专利技术属于数据处理
，尤其涉及基于分类模型的行为评估方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
交易是指双方以货币及服务为媒介的价值的交换，随着计算机技术和网络技术的发展，现今的交易频次和交易数量正以指数级的趋势上升，而在交易过程比如证券交易中，需要对用户预实施的交易行为进行评估，以防交易行为不合理，对交易过程造成不良影响。在现有技术中，通常是依据相关人员的经验来对用户的交易行为进行主观评估，一方面来说，相关人员的经验不一定准确，容易导致评估失误，另一方面来说，手动评估的效率低，不适于现今普遍存在的大批量链性交易的场景。综上，现有技术中对交易行为进行评估的准确性和效率低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了基于分类模型的行为评估方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，以解决现有技术中行为评估的准确性和效率低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种基于分类模型的行为评估方法，包括：获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，每个所述样本交易链包括至少两个交易行为；基于预设的所有所述交易行为随机构建可能出现的组合链，计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，其中，所述组合链包括至少两个所述交易行为；根据所述评价值计算每条所述预警链的链值；获取待评估交易链，将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链，计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，根据所有所述转化率对对应的所述链值进行综合分析得到评估值，其中，所述待评估交易链内与所述目标链内的所述交易行为的顺序一致，所述转化率为所述待评估交易链转化为所述目标链的概率；若所述评估值低于第二预设阈值，则重复对所述待评估交易链进行回溯，直到回溯后的所述待评估交易链的所述评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于所述第二预设阈值的所述评估值所对应的所述待评估交易链。本专利技术实施例的第二方面提供了一种基于分类模型的行为评估装置，包括：获取单元，用于获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，每个所述样本交易链包括至少两个交易行为；预警链确定单元，用于基于预设的所有所述交易行为随机构建可能出现的组合链，计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，其中，所述组合链包括至少两个所述交易行为；链值计算单元，用于根据所述评价值计算每条所述预警链的链值；综合分析单元，用于获取待评估交易链，将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链，计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，根据所有所述转化率对对应的所述链值进行综合分析得到评估值，其中，所述待评估交易链内与所述目标链内的所述交易行为的顺序一致，所述转化率为所述待评估交易链转化为所述目标链的概率；回溯单元，用于若所述评估值低于第二预设阈值，则重复对所述待评估交易链进行回溯，直到回溯后的所述待评估交易链的所述评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于所述第二预设阈值的所述评估值所对应的所述待评估交易链。本专利技术实施例的第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，每个所述样本交易链包括至少两个交易行为；基于预设的所有所述交易行为随机构建可能出现的组合链，计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，其中，所述组合链包括至少两个所述交易行为；根据所述评价值计算每条所述预警链的链值；获取待评估交易链，将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链，计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，根据所有所述转化率对对应的所述链值进行综合分析得到评估值，其中，所述待评估交易链内与所述目标链内的所述交易行为的顺序一致，所述转化率为所述待评估交易链转化为所述目标链的概率；若所述评估值低于第二预设阈值，则重复对所述待评估交易链进行回溯，直到回溯后的所述待评估交易链的所述评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于所述第二预设阈值的所述评估值所对应的所述待评估交易链。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，每个所述样本交易链包括至少两个交易行为；基于预设的所有所述交易行为随机构建可能出现的组合链，计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，其中，所述组合链包括至少两个所述交易行为；根据所述评价值计算每条所述预警链的链值；获取待评估交易链，将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链，计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，根据所有所述转化率对对应的所述链值进行综合分析得到评估值，其中，所述待评估交易链内与所述目标链内的所述交易行为的顺序一致，所述转化率为所述待评估交易链转化为所述目标链的概率；若所述评估值低于第二预设阈值，则重复对所述待评估交易链进行回溯，直到回溯后的所述待评估交易链的所述评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于所述第二预设阈值的所述评估值所对应的所述待评估交易链。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例基于可能出现的交易行为随机搭建组合链，将在样本交易链中的占比率高于第一预设阈值的组合链确定为预警链，并计算每条预警链的链值，在获取到待评估交易链后，将待评估交易链对应的预警链确定为目标链，对所有目标链的链值进行综合分析得到评估值，在评估值低于第二预设阈值时重复对待评估交易链进行回溯，直到回溯后的待评估交易链的评估值不低于第二预设阈值为止，输出该回溯后的待评估交易链。本专利技术实施例通过分析已有的至少两个样本交易记录及评价值，实现了对待评估交易链的评分估计，并输出纠正后的待评估交易链，提升了行为评估的准确性和效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的基于分类模型的行为评估方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例二提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分类模型的行为评估方法，其特征在于，包括：/n获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，每个所述样本交易链包括至少两个交易行为；/n基于预设的所有所述交易行为随机构建可能出现的组合链，计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，其中，所述组合链包括至少两个所述交易行为；/n根据所述评价值计算每条所述预警链的链值；/n获取待评估交易链，将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链，计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，根据所有所述转化率对对应的所述链值进行综合分析得到评估值，其中，所述待评估交易链内与所述目标链内的所述交易行为的顺序一致，所述转化率为所述待评估交易链转化为所述目标链的概率；/n若所述评估值低于第二预设阈值，则重复对所述待评估交易链进行回溯，直到回溯后的所述待评估交易链的所述评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于所述第二预设阈值的所述评估值所对应的所述待评估交易链。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分类模型的行为评估方法，其特征在于，包括：
获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，每个所述样本交易链包括至少两个交易行为；
基于预设的所有所述交易行为随机构建可能出现的组合链，计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，其中，所述组合链包括至少两个所述交易行为；
根据所述评价值计算每条所述预警链的链值；
获取待评估交易链，将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链，计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，根据所有所述转化率对对应的所述链值进行综合分析得到评估值，其中，所述待评估交易链内与所述目标链内的所述交易行为的顺序一致，所述转化率为所述待评估交易链转化为所述目标链的概率；
若所述评估值低于第二预设阈值，则重复对所述待评估交易链进行回溯，直到回溯后的所述待评估交易链的所述评估值不低于所述第二预设阈值为止，并输出不低于所述第二预设阈值的所述评估值所对应的所述待评估交易链。


2.如权利要求1所述的行为评估方法，其特征在于，所述获取至少两个样本交易链以及与每个所述样本交易链对应的评价值，包括：
获取至少两个样本用户标识，在预设的评价记录中搜索与每个所述样本用户标识对应的所述评价值，并根据每个所述样本用户标识在交易日志中查找对应的所述交易行为；
将查找到的所述交易行为按照预设的时间顺序组合为所述样本交易链。


3.如权利要求1所述的行为评估方法，其特征在于，所述根据所述评价值计算每条所述预警链的链值，包括：
将含有所述预警链内所有所述交易行为的所述样本交易链确定为基础链，并计算所述基础链与所述预警链之间的差异行为数量，其中，所述预警链内与所述基础链内的所述交易行为的顺序一致；
将对应相同所述差异行为数量的所述基础链归为一类，对每类所述基础链对应的所有所述评价值进行平均运算得到基础值；
根据所述差异行为数量计算每类所述基础链的权值，并根据所述权值对所有所述基础值进行加权求和得到所述链值，其中，所有所述权值之和为一。


4.如权利要求1所述的行为评估方法，其特征在于，所述计算所述待评估交易链与每个所述目标链之间的转化率，包括：
计算所述待评估交易链在所有所述预警链中的第一占比率，并计算所述目标链在所有所述预警链中的第二占比率；
将所述第二占比率与所述第一占比率之间的比值确定为所述转化率。


5.如权利要求1所述的行为评估方法，其特征在于，所述计算每个所述组合链在所有所述样本交易链中的组合占比率，并将高于第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为预警链，包括：
将不高于所述第一预设阈值的所述组合占比率所对应的所述组合链确定为低谷链；
为包括所述低谷链内所有所述交易行为的所述组合链设置排除标识，所述排除标识用于指示所述组合链不为所述预警链，其中，设置有所述排除标识的所述组合链内与所述低谷链内所述交易行为的顺序一致。


6.如权利要求1所述的行为评估方法，其特征在于，所述将含有所述待评估交易链内所有所述交易行为的所述预警链确定为目标链之后，还包括：
将所述待评估交易链中位于起始位...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟娇，
申请(专利权)人：平安证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44