用于智能设备的信息处理方法及系统技术方案

本公开实施例提供了一种用于智能设备的信息处理方法、用于智能设备的信息处理系统、计算机设备及计算机可读存储介质，应用于移动应用技术领域，其中，智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，用于智能设备的信息处理方法包括：分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理方法，可借助大数据分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。

Information processing method and system for intelligent equipment

The embodiment of the disclosure provides an information processing method for an intelligent device, an information processing system for an intelligent device, a computer device and a computer-readable storage medium, which are applied to the field of mobile application technology, wherein the intelligent device is installed with an application software related to item leasing, and the information processing method for the intelligent device includes: analyzing the history of the application software Record to get the recommended handover information; input the recommended handover information into the handover information input box of the application software. The information processing method for the intelligent device provided by the embodiment of the disclosure can collect the application software history records and analyze the user's usage habits with the help of big data analysis, and then recommend the handover information of the article rental, and automatically fill the handover information into the handover information input box. Due to the high accuracy of the recommendation results based on big data, users do not need to input manually, and avoid repeated input when using frequently, so as to save the selection time of users and improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
用于智能设备的信息处理方法及系统
本公开实施例涉及移动应用
，具体而言，涉及一种用于智能设备的信息处理方法、一种用于智能设备的信息处理系统、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质。
技术介绍
在汽车租赁应用程序中，用户一般需要手动输入用车时间及送取车地点，而用车时间涉及到取车时间和还车时间两处时间输入，送取车地点方面，选择上门服务时涉及用车时的上门送车地点和还车时的上门取车地点，即两个地址的手动输入，选择用户自取服务时又涉及取车服务点和还车服务点，即两个服务点的选择，输入内容较多，尤其对于用车频繁且有惯用送取车地点的用户，重复输入量大，严重影响用户体验。
技术实现思路
本公开实施例旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本公开实施例的第一方面在于，提出一种用于智能设备的信息处理方法。本公开实施例的第二方面在于，提出一种用于智能设备的信息处理系统。本公开实施例的第三方面在于，提出一种计算机设备。本公开实施例的第四方面在于，提出一种计算机可读存储介质。有鉴于此，根据本公开实施例的第一方面，提供了一种用于智能设备的信息处理方法，智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，包括：分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理方法，可借助大数据分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。另外，根据本公开实施例提供的上述技术方案中的用于智能设备的信息处理方法，还可以具有如下附加技术特征：在上述技术方案中，优选地，分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻。在该技术方案中，交接信息包括交接时刻，即借用方与借出方交换租借物品的时刻。针对交接时刻，由于其通用性高，分析时可基于应用软件中产生的交易记录，以借助大众的使用习惯进行预测，准确度高。在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：统计应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，交接时刻包括借用时刻；确定时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；获取应用软件的开启时刻；根据开启时刻和推荐时间差计算推荐的借用时刻。在该技术方案中，具体限定了得出推荐的交接时刻的方法。在用户下单前，通过统计分析应用软件的交易记录，可基于不同用户的使用习惯对用户下单时刻至借用时刻的时间差进行预测，再结合应用软件的开启时刻，可计算出借用时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。具体计算方法为，应用软件的开启时刻加上推荐时间差即为借用时刻。在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作还包括：统计应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；确定借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；根据推荐的借用时刻和推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，交接时刻包括借用时刻和归还时刻。在该技术方案中，进一步具体限定了得出推荐的交接时刻的方法，基于不同用户的使用习惯对用户的借用总时长进行预测，再结合计算出的借用时刻，可计算出归还时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。具体计算方法为，借用时刻再加上推荐借用总时长即为归还时刻。在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：分析获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，交接信息包括交接时刻和交接地点；遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点位于推荐地域内；分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻。在该技术方案中，具体限定了从应用软件的全部交易记录中筛选出部分交易记录的一种方式。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点。筛选交易记录时，以当前地点和/或输入的交接地点为参照，将其所在地域作为推荐地域，再筛选出推荐地域内产生的交易记录，最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于同一地域内的交通情况和用户使用习惯较接近，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：判断获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，服务点为服务商开设的用户自行取还地点，交接信息包括交接时刻和交接地点；当获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点属于特殊类型的服务点时，遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点属于相同的特殊类型的服务点；分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻。在该技术方案中，具体限定了从应用软件的全部交易记录中筛选出部分交易记录的另一种方式。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点，其中交接地点分为送货地点和服务点两种，分别针对送货上门服务和用户自取服务，前者可为任何理论上能够到达的地点，后者则由服务商开设，用户可从设置的多个服务点中按需选择。将交接地点分为两类，可以满足用户的不同交接需求，也便于服务商提供相应的服务，提高了用户体验。筛选交易记录时，首先以当前地点和/或输入的交接地点为参照，判断该地点是否为特殊类型的服务点，若是，则筛选出在相同类型的服务点产生的交易记录，最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于这类服务点的功能特殊，故发生于此的交易往往与同地域内的其他地点的交易有较大差异，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点。在该技术方案中，交接信息包括交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的地点。针对交接地点，由于其通用性低，可基于当前用户的操作记录，使推荐结果更符合个性化需求，提高了用户体验。在上述任一技术方案中，优选地，分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：按预设规则设置操作记录的交接地点的权重；根据权重计算出推荐的交接地点。在该技术方案中，具体限定了得出推荐的交接地点的方法。首先获取当前用户的操作记录，并为这些操作记录赋以相应的权重，通过加权计算得出推荐的交接地点，针对单个用户的使用习惯，具有极强的个性化，提高了推荐结果的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。在上述任一技术方案中，优选地，在按预设规则设置操作记录的交接地点的权重的操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于智能设备的信息处理方法，所述智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，其特征在于，包括：/n分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；/n将推荐的所述交接信息输入所述应用软件的交接信息输入框。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于智能设备的信息处理方法，所述智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，其特征在于，包括：
分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
将推荐的所述交接信息输入所述应用软件的交接信息输入框。


2.根据权利要求1所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：
分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，所述交接信息包括所述交接时刻。


3.根据权利要求2所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：
统计所述应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，所述交接时刻包括所述借用时刻；
确定所述时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；
获取所述应用软件的开启时刻；
根据所述开启时刻和所述推荐时间差计算推荐的所述借用时刻。


4.根据权利要求3所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作还包括：
统计所述应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；
确定所述借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；
根据推荐的所述借用时刻和所述推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，所述交接时刻包括所述借用时刻和所述归还时刻。


5.根据权利要求2至4中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：
分析获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，所述交接信息包括所述交接时刻和所述交接地点；
遍历全部所述交易记录，以选出部分所述交易记录，选出的所述交易记录的所述交接地点位于所述推荐地域内；
分析选出的所述交易记录，以得出推荐的所述交接时刻。


6.根据权利要求2至4中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：
判断获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，所述服务点为服务商开设的用户自行取还地点，所述交接信息包括所述交接时刻和所述交接地点；
当获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的所述交接地点属于所述特殊类型的所述服务点时，遍历全部所述交易记录，以选出部分所述交易记录，选出的所述交易记录的所述交接地点属于相同的所述特殊类型的所述服务点；
分析选出的所述交易记录，以得出推荐的所述交接时刻。


7.根据权利要求1所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：
分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，所述交接信息包括所述交接地点。


8.根据权利要求7所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：
按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重；
根据所述权重计算出推荐的所述交接地点。


9.根据权利要求8所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，
在所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作之前，还包括：
判断所述操作记录是否集中在预设时间段内；
所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作具体执行为：
当所述操作记录集中在所述预设时间段内时，令所述预设时间段内的所述操作记录的所述权重高于所述预设时间段外的所述操作记录的所述权重；
当所述操作记录未集中在所述预设时间段内时，对全部所述操作记录设置相等的所述权重或将全部所述操作记录按时间由近到远排序，设置所述操作记录的所述权重递减。


10.根据权利要求8所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，在所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作之前，还包括：
获取当前地点和当前时刻；
判断输入所述交接信息输入框的借用时刻与所述当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，所述交接信息包括所述借用时刻；
当所述借用时刻与所述当前时刻的时间差小于或等于预设时间差时，计算全部所述操作记录的借用地点与所述当前地点的距离，所述交接信息包括所述借用地点；
遍历全部所述操作记录，以搜索出所述距离小于或等于预设距离的所述操作记录；
所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作具体执行为：
对搜索出的所述操作记录，离所述当前地点越近的，设置越高的所述权重。


11.根据权利要求7所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：
若当前用户无所述操作记录，则获取当前地点作为推荐的所述交接地点。


12.根据权利要求1至11中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，在所述将推荐的所述交接信息输入所述应用软件的交接信息输入框的步骤之后，还包括：
响应于用户针对所述交接信息输入框的输入操作，将所述交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。


13.一种用于智能设备的信息处理方法，所述智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，其特征在于，包括：
分析模块，用于分析所述应用软件的历史记录...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彪，吕立强，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11