通过互联网信息测评客户满意度的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种通过互联网信息测评客户满意度的方法及装置。该方法包括:从互联网中抓取目标评价信息，其中，所述目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息；从所述目标评价信息中提取情绪特征；基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度。通过本申请，解决了相关技术中获取测评客户满意度的反馈效率较低的问题。

Methods and devices for evaluating customer satisfaction through Internet information

The application discloses a method and device for evaluating customer satisfaction through Internet information. The method includes: grabbing the target evaluation information from the Internet, wherein the target evaluation information is the evaluation information for the target indicators in the target brand on the Internet; extracting the emotional features from the target evaluation information; and determining the customer satisfaction for the target indicators in the target brand based on the emotional features. Through this application, the problem of low efficiency in obtaining feedback to evaluate customer satisfaction in related technologies is solved.

【技术实现步骤摘要】
通过互联网信息测评客户满意度的方法及装置
本申请涉及互联网中数据分析领域，具体而言，涉及一种通过互联网信息测评客户满意度的方法及装置。
技术介绍
传统的测评客户对品牌满意度的方式是通过发放调查问卷的方式。然而，现有调查问卷测评客户满意度的方法具有以下缺点：调查问卷测评法通常需要耗费人力设计问卷，进行投放，对回收的问卷进行数据处理，导致成本高；一个调查问卷往往需要几周至几个月的时间完成调研，耗时周期长。受制于投放渠道和投放方式，往往采集到的数据样本的覆盖范围和人群有限，因此受环境限制。由于测评都是无法测评过往历史的满意度，因此只能测评当前客户满意度，难以了解满意度的变化趋势。如果某个品牌希望实时的得到客户满意度，或了解满意度随时间的变化趋势，或对比同行业多个品牌的满意度，就会非常困难，而且成本线性增长。因此，该方式具有成本高、耗时长、受调查环境限制、只能测评当前时间的对品牌的客户满意度，等等缺点。也即，相关技术中获取测评客户满意度的反馈效率较低。针对相关技术中获取测评客户满意度的反馈效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种通过互联网信息测评客户满意度的方法及装置，以解决相关技术中获取测评客户满意度的反馈效率较低的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种通过互联网信息测评客户满意度的方法，包括：从互联网中抓取目标评价信息，其中，所述目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息；从所述目标评价信息中提取情绪特征；基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度。进一步地，所述目标指标为多个指标，基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度包括：从每个指标对应的评价信息提取每个指标对应的情绪特征；将每个指标对应的情绪特征输入至满意度评价模型，得到针对每个指标的客户满意度。进一步地，在将每个指标对应的情绪特征输入至满意度评价模型，得到针对每个指标的客户满意度之前，所述方法还包括：在互联网上获取历史时间段内针对目标品牌中关联的指标，以及每个指标对应的客户满意度；采用每个指标和每个指标对应的客户满意度作为样本进行训练，生成所述满意度评价模型。进一步地，在将每个指标对应的情绪特征输入至满意度评价模型，得到针对每个指标的客户满意度之后，所述方法还包括：基于每个指标的客户满意度进行分析，确定针对所述目标品牌的客户满意度。进一步地，基于每个指标的客户满意度进行分析，确定针对所述目标品牌的客户满意度包括：确定每个指标的权重值；基于每个指标的客户满意度以及每个指标的权重值进行分析，确定针对所述目标品牌的客户满意度。进一步地，从互联网中抓取目标评价信息之前，所述方法还包括：确定目标品牌的信息及与所述目标品牌关联的评测参数；从互联网中抓取目标评价信息包括：基于所述目标品牌的信息及与所述目标品牌关联的评测参数，从互联网中的目标数据来源中抓取预设时间段内的目标评价信息，其中，所述目标数据来源包括以下至少之一：社交媒体，论坛，文本，图片，视频，音频。进一步地，若所述目标数据来源为文本，抓取到的所述目标评价信息为文本信息，从所述目标评价信息中提取情绪特征包括：采用自然语言处理对所述文本信息对语义分析，以识别出所述文本信息中的情绪特征；若所述目标数据来源为图片、视频或者音频，从所述目标评价信息中提取情绪特征包括：对所述目标评价信息进行范式分析，以识别出所述文本信息中的情绪特征。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种通过互联网信息测评客户满意度的装置。该装置包括：抓取单元，用于从互联网中抓取目标评价信息，其中，所述目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息；提取单元，用于从所述目标评价信息中提取情绪特征；第一确定单元，用于基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的通过互联网信息测评客户满意度方法。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的通过互联网信息测评客户满意度方法。通过本申请，采用以下步骤：从互联网中抓取目标评价信息，其中，所述目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息；从所述目标评价信息中提取情绪特征；基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度。解决了相关技术中获取测评客户满意度的反馈效率较低的问题。通过从互联网中抓取到的目标评价信息提取出针对每个目标指标的情绪特征，从而确定每个目标指标的客户满意度，提升了测评客户满意度的准确性，以及达到了提升获取测评客户满意度的反馈效率的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例提供的通过互联网信息测评客户满意度方法的流程图；以及图2是根据本申请实施例提供的通过互联网信息测评客户满意度装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面结合优选的实施步骤对本专利技术进行说明，图1是根据本申请实施例提供的通过互联网信息测评客户满意度方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S101，从互联网中抓取目标评价信息，其中，目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息。上述的目标评价信息可以为互联网中网友对于各类品牌商品中目标指标的评分和评价。例如，上述的品牌为蒙牛乳业，上述的目标指标可以为乳品质量、乳品口感、物流速度、乳品包装等等，针对从从互联网中抓取目标评价信息可以为：A，蒙牛牛奶质量有保障，用户放心；B，蒙牛牛奶有营养，口感浓郁；C，蒙牛牛奶配送速度也太慢了；D，蒙牛牛奶包装很普通。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过互联网信息测评客户满意度的方法，其特征在于，包括：/n从互联网中抓取目标评价信息，其中，所述目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息；/n从所述目标评价信息中提取情绪特征；/n基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度。/n

【技术特征摘要】
1.一种通过互联网信息测评客户满意度的方法，其特征在于，包括：
从互联网中抓取目标评价信息，其中，所述目标评价信息是互联网上针对目标品牌中目标指标的评价信息；
从所述目标评价信息中提取情绪特征；
基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标指标为多个指标，基于所述情绪特征，确定针对目标品牌中目标指标的客户满意度包括：
从每个指标对应的评价信息提取每个指标对应的情绪特征；
将每个指标对应的情绪特征输入至满意度评价模型，得到针对每个指标的客户满意度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将每个指标对应的情绪特征输入至满意度评价模型，得到针对每个指标的客户满意度之前，所述方法还包括：
在互联网上获取历史时间段内针对目标品牌中关联的指标，以及每个指标对应的客户满意度；
采用每个指标和每个指标对应的客户满意度作为样本进行训练，生成所述满意度评价模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将每个指标对应的情绪特征输入至满意度评价模型，得到针对每个指标的客户满意度之后，所述方法还包括：基于每个指标的客户满意度进行分析，确定针对所述目标品牌的客户满意度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于每个指标的客户满意度进行分析，确定针对所述目标品牌的客户满意度包括：
确定每个指标的权重值；
基于每个指标的客户满意度以及每个指标的权重值进行分析，确定针对所述目标品牌的客户满意度。


6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐中祥，
申请(专利权)人：沃民高新科技北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11