一种网约司机评价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:22566103 阅读:38 留言:0更新日期:2019-11-16 12:28
本发明专利技术公开了一种网约司机评价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息;根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息;根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价,通过本发明专利技术的技术方案,能够实现对网约司机进行更加全面的评价,进而通过评价的形式监督网约司机的服务,提升网约司机的服务质量。

An evaluation method, device, equipment and storage medium for network driver

The invention discloses an evaluation method, device, device and storage medium for a network driver. The method includes: collecting visual data, voice data, odor data and vehicle information; determining the service information of the network driver according to the visual data, voice data, odor data and vehicle information; comprehensively evaluating the network driver according to the service information, and realizing a more comprehensive evaluation of the network driver through the technical scheme of the invention And then through the form of evaluation to supervise the service of network drivers, improve the service quality of network drivers.

【技术实现步骤摘要】
一种网约司机评价方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种网约司机评价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
以滴滴为代表的出行企业的出现,引领了移动出行领域的一次全新革命,以丰田、宝马、通用为代表的汽车主机厂也纷纷将企业定位从汽车制造商向移动出行服务商转变,移动出行势必将成为未来出行的重要组成部分。移动出行服务市场的竞争,已经演变到司机资源竞争,提高司机素质和服务质量,是获得网约车竞争力的关键因素。如何对网约司机进行综合评价,进而通过评价的方式保证网约司机的服务质量是当前急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网约司机评价方法、装置、设备及存储介质,以实现对网约司机进行更加全面的评价,进而通过评价的形式监督网约司机的服务,提升网约司机的服务质量。第一方面,本专利技术实施例提供了一种网约司机评价方法,包括:采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息;根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息;根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价。进一步的,还包括:判断所述服务信息是否满足预设提醒条件;若所述服务信息满足预设提醒条件,则根据所述服务信息对所述网约司机进行提醒。进一步的,根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息包括:对所述视觉数据进行图像识别;对所述语音数据进行语音识别;对所述气味数据进行气味识别;对所述车辆信息进行驾乘舒适度识别;根据识别结果确定服务环境信息和网约司机的违规信息。进一步的,根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价包括:根据所述服务环境信息和网约司机的违规信息对所述网约司机进行综合评价。进一步的,还包括:根据识别结果确定网约司机的情绪信息、乘客的情绪信息以及驾乘安全信息。进一步的,根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价包括:根据所述服务环境信息、网约司机的违规信息、网约司机的情绪信息、乘客的情绪信息以及驾乘安全信息对所述网约司机进行综合评价。进一步的,所述服务信息包括:网约司机身份信息、网约司机驾驶信息、网约司机穿着信息、网约司机车外和/或车内礼仪动作信息、乘客的人数信息、乘客性别信息、乘客状态信息、特殊乘客信息、车辆卫生状态信息、乘客遗留物体信息、车辆整备状态信息、车辆动态舒适性信息以及车辆静态舒适性信息中的至少一种。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种网约司机评价装置,该装置包括:采集模块,用于采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息;确定模块,用于根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息;评价模块,用于根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价。进一步的,还包括:判断模块,用于判断所述服务信息是否满足预设提醒条件;提醒模块,用于若所述服务信息满足预设提醒条件,则根据所述服务信息对所述网约司机进行提醒。进一步的,确定模块具体用于:对所述视觉数据进行图像识别;对所述语音数据进行语音识别;对所述气味数据进行气味识别;对所述车辆信息进行驾乘舒适度识别;根据识别结果确定服务环境信息和网约司机的违规信息。进一步的,评价模块具体用于:根据所述服务环境信息和网约司机的违规信息对所述网约司机进行综合评价。进一步的,确定模块还用于:根据识别结果确定网约司机的情绪信息、乘客的情绪信息以及驾乘安全信息。进一步的,评价模块还用于:根据所述服务环境信息、网约司机的违规信息、网约司机的情绪信息、乘客的情绪信息以及驾乘安全信息对所述网约司机进行综合评价。进一步的,所述服务信息包括:网约司机身份信息、网约司机驾驶信息、网约司机穿着信息、网约司机车外和/或车内礼仪动作信息、乘客的人数信息、乘客性别信息、乘客状态信息、特殊乘客信息、车辆卫生状态信息、乘客遗留物体信息、车辆整备状态信息、车辆动态舒适性信息以及车辆静态舒适性信息中的至少一种。第三方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的网约司机评价方法。第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的网约司机评价方法。本专利技术实施例通过采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息;根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息;根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价,以实现对网约司机进行更加全面的评价,进而通过评价的形式监督网约司机的服务,提升网约司机的服务质量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例一中的一种网约司机评价方法的流程图;图2A是本专利技术实施例二中的一种网约司机评价方法的流程图;图2B是本专利技术实施例二中的总体架构流程图;图2C是本专利技术实施例二中的数据采集模块示意图;图2D是本专利技术实施例二中的核心算法模块示意图;图2E是本专利技术实施例二中的状态管理模块示意图;图2F是本专利技术实施例二中的数据分析模块示意图;图2G是本专利技术实施例二中的交互服务模块示意图;图3是本专利技术实施例三中的一种网约司机评价装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种网约司机评价方法的流程图,本实施例可适用于网约司机评价的情况,该方法可以由本专利技术实施例中的网约司机评价装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:S110,采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息。其中,所述视觉数据可以为车内摄像头采集到的车内的视频图像,也可以为车外摄像头采集到的车外的视频图像,或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网约司机评价方法,其特征在于,包括:/n采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息;/n根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息;/n根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价。/n

【技术特征摘要】
1.一种网约司机评价方法,其特征在于,包括:
采集视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息;
根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息;
根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述服务信息是否满足预设提醒条件;
若所述服务信息满足预设提醒条件,则根据所述服务信息对所述网约司机进行提醒。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述视觉数据、语音数据、气味数据以及车辆信息确定网约司机的服务信息包括:
对所述视觉数据进行图像识别;
对所述语音数据进行语音识别;
对所述气味数据进行气味识别;
对所述车辆信息进行驾乘舒适度识别;
根据识别结果确定服务环境信息和网约司机的违规信息。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述服务信息对所述网约司机进行综合评价包括:
根据所述服务环境信息和网约司机的违规信息对所述网约司机进行综合评价。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
根据识别结果确定网约司机的情绪信息、乘客的情绪信息以及驾乘安全信息。


6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员:付振谢智王祎男曹容川祁旭吴振昕张正龙
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:吉林;22

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