The invention relates to an anti-counterfeiting and fidelity method, which comprises the following steps: collecting video information of goods in the process of production, storage, transportation and sales; uploading the collected video information to the server in real time; uploading the qualified standard of goods to the server, which includes: raw material standard, processing procedure standard, health standard and quality inspection standard; viewing by the server user The video information of a commodity and the qualification standard of the commodity are used to judge whether the commodity is qualified. The object of the invention is to provide an anti-counterfeiting and fidelity method, which enables consumers to judge the quality, hygiene, authenticity and other conditions of commodities simply and intuitively.
【技术实现步骤摘要】
一种防伪保真方法
本专利技术涉及质量管理
,主要涉及一种防伪保真方法。
技术介绍
现在厂家防伪的办法很多,但是针对商品的质量、卫生等状况的保证就只能靠有关部门的监管,没有能够让消费者更直观、明确地知道商品质量、卫生等状况的方法。更有不法商家通过钻监管部门的空子,从而让伪劣商品流入市场,给消费者造成经济损失甚至人身伤害。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种防伪保真方法,能够让消费者简单、直观的判断商品的质量、卫生、真实性等情况。本专利技术通过下述技术方案实现:一种防伪保真方法,包括以下步骤:采集商品在生产、仓储、运输以及销售过程中的录像信息;将采集的录像信息实时上传至服务器;将商品的合格标准上传至服务器,商品的合格标准包括:原材料标准、加工工序标准、卫生标准、质检标准;服务器用户通过观看某个商品的录像信息以及该商品的合格标准,对该商品是否合格进行判断。通过对商品的全程监控并实时上传至服务器,服务器用户能够随时在服务器上查询生产、运输、仓储和销售过程的录像视频,并且还可以将录像视频和商品的合格标准进行比较;服务器用户既能看到物品生产、运输和销售过程中任意时刻的情况,又能确定商品的真实性。进一步地,每个摄像头对应唯一的第一编号,第一编号用于表明摄像头的位置以及摄像头记录的内容。每个摄像头所处的地理位置不同,记录的内容也不同,将摄像头进行编号,服务器用户根据已知编号可快速的找到摄像头记录的内容。进一步地,商品在每个阶段都制作对应的
【技术保护点】
1.一种防伪和保真的方法,其特征在于,包括以下步骤:/n采集商品在生产、仓储、运输以及销售过程中的录像信息;/n将采集的录像信息实时上传至服务器;/n将商品的合格标准上传至服务器,商品的合格标准包括:原材料标准、加工工序标准、卫生标准、质检标准;/n服务器用户通过观看某个商品的录像信息以及该商品的合格标准,对该商品是否合格进行判断。/n
【技术特征摘要】
1.一种防伪和保真的方法,其特征在于,包括以下步骤:
采集商品在生产、仓储、运输以及销售过程中的录像信息;
将采集的录像信息实时上传至服务器;
将商品的合格标准上传至服务器,商品的合格标准包括:原材料标准、加工工序标准、卫生标准、质检标准;
服务器用户通过观看某个商品的录像信息以及该商品的合格标准,对该商品是否合格进行判断。
2.根据权利要求1所述的一种防伪和保真的方法,其特征在于:每个摄像头对应唯一的第一编号,第一编号用于表明摄像头的位置以及摄像头记录的内容。
3.根据权利要求1所述的一种防伪和保真的方法,其特征在于:商品在每个阶段都制作对应的第二编号,第二编号用于表明进行监控的摄像头信息以及相应的日期。
4.根据权利要求2或3所述的一种防伪和保真的方法,其特征在于:根据相应的日期和摄像头的编号对录像视频分类。
5.根据权利要求1所述的一种防伪和保真的方法,其特征在于:对录像视频的内容合格与否进行初步判断:
当录像视频的时段处于非工作时间时:
每隔1s对录像视频进行转换,获得静态图像并提取图片信息;
将获得的图片信息转化为灰度图像,获取灰度直方图,计算出灰度直方图的平均值Pi;
将相邻时间间隔的灰度平均值Pi作差,得到差值K;
比较差值K与阈值T的大小,若K<T,标记为合格;若K>T,标记为不合格;将不合格的片段划入异常名录1;
当录像视频的时段处于工作时间时:
对监控视频每一帧通过SIFT特征提取算法进行特征提取,得到所有特征点以及特征点数量F1i;
对商品合格标准视频的每一帧通过SIFT特征提取算法...
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