一种智能物流调度方法技术

本发明专利技术公开了一种智能物流调度方法，包括如下步骤：S1，配送中心接收到物流订单，并根据订单的量和订单起始路径，分析并调控选择最适的车辆和运输路径，S2，确定运输车辆与运输路径，登陆运输车载系统，将运输车辆的具体信息传输到配送中心内保存，方便客户的对运输行程的查询，S3，车辆运输过程中，监控模块实时监控运输车辆和订单的信息，定位模块提供车辆的定位位置，同时在行驶过程中，若出现订单路边变动或行驶路线出现路障问题或出现天气问题，进行路线的及时变更。该智能物流调度方法，能够由车辆分配模块将订单量进行合理的分配，选择最适的运输车辆和车辆数量，智能调控更加方便，且能够合理的节省运输成本。

An intelligent logistics scheduling method

The invention discloses an intelligent logistics scheduling method, which comprises the following steps: S1, the distribution center receives the logistics order, analyzes and controls the selection of the most suitable vehicle and transportation path according to the order quantity and the order starting path, S2, determines the transportation vehicle and transportation path, logs on the transportation vehicle system, and transmits the specific information of the transportation vehicle to the distribution center for storage, which is convenient During the transportation process, the monitoring module monitors the information of transportation vehicles and orders in real time. The positioning module provides the location of vehicles. Meanwhile, in the process of driving, if the order roadside changes or the driving route is blocked or weather problems occur, the route shall be changed in time. The intelligent logistics scheduling method can allocate the order quantity reasonably by the vehicle allocation module, select the most suitable transportation vehicles and vehicle quantity, and the intelligent control is more convenient, and can save the transportation cost reasonably.

【技术实现步骤摘要】
一种智能物流调度方法
本专利技术属于物流调度
，具体涉及一种智能物流调度方法。
技术介绍
物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。在物流业的蓬勃发展过程中，运输在整个物流配送中占有很重要的地位，总成本占物流总成本的35％-50％左右，占商品价格的4％-10％。运输对物流总成本的节约具有举足轻重的作用。物流调度主要是指在物流过程中，物流公司根据待发货物的重量,去向,规格,加急程度等对所属的车辆和人员进行合理的安排和调度。物流公司良好的物流调度可以迅速将客户托付的货物及时并完好的送达到收货方。目前物流公司在进行物料调度的过程中，大多是还是实用人工调控，调度麻烦，导致物流的运输速率，同时当遇到路障和紧急天气时，无法及时进行路径的更改，进一步影响了运输的效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能物流调度方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种智能物流调度方法，包括如下步骤：S1，配送中心接收到物流订单，并根据订单的量和订单起始路径，分析并调控选择最适的车辆和运输路径；S2，确定运输车辆与运输路径，登陆运输车载系统，将运输车辆的具体信息传输到配送中心内保存，方便客户的对运输行程的查询；S3，车辆运输过程中，监控模块实时监控运输车辆和订单的信息，定位模块提供车辆的定位位置，同时在行驶过程中，若出现订单路边变动或行驶路线出现路障问题或出现天气问题，进行路线的及时变更。优选的，还包括一种智能物流调控系统，其中智能物流调控系统包括云端服务器、配送中心和车载终端，所述配送中心通过有线网络或无线网络与云端服务器和车载终端之间进行网络连接，其中配送中心还分别连接网络连接有订单接收模块、路径优化模块、订单查询模块、订单分析模块、路障监测模块、车辆分配模块、监控模块和路径更换模块。优选的，所述订单接收模块用于接收物流下单信息，并将订单信息传递至配送中心内，所述路径优化模块用于根据配送中心的订单地址，计算并得到订单输送的最优路径，所述订单查询模块，用于在订单输送过程中查询订单的输送信息，所述订单分析模块用于根据订单接收模块接收的订单总量，计算并确定该订单总量下所需要的车辆大小和数量。优选的，所述路障监测模块用于在订单输送过程中，判断行程路径前方的交通状况，并将具体的交通状况提交至配送中心内，所述车辆分配模块用于根据订单分析模块得到的车辆大小和数量，确定最终的车辆，并连接车载终端，所述监控模块包括用于对货物进行监控的货物监控单元和用于对车辆进行监控的车辆监控单元，其中货物监控单元和车辆监控单元均安装在车载终端上。优选的，所述路径更换模块用于接收配送中心传递路障监测信息和天气信息，并对车辆行驶前进的路线选择最优的路径进行临时更改，将更改信息传递到对应的车载终端内。优选的，所述车载终端包括用于与配送中心进行数据传递的数据收发模块、与数据收发模块进行数据交互的中央处理模块和与中央处理模块网络连接的预警模块、定位模块、登陆模块及天气模块，所述预警模块用于检测车辆是否偏于行驶路线，出现偏移时，发出预警指令，所述登陆模块用于对车载终端内运输员个人信息的登陆，所述定位模块由GPS定位，用于对车辆行驶位置的确定，并连接有天气模块，所述天气模块用于对天气紧急状况的监测。优选的，所述订单接收模块接收到的订单信息包括货物名称、货物重量、货物体积、寄送初始目的地和送达目的地。优选的，一组所述车载终端只连接一个运输员。本专利技术的技术效果和优点：该智能物流调度方法，通过设置有订单分析模块和车辆分配模块，订单分析模块对订单信息进行分析，从而能够由车辆分配模块将订单量进行合理的分配，选择最适的运输车辆和车辆数量，智能调控更加方便，且能够合理的节省运输成本，另外设置有路径优化模块和路径更改模块，路径优化模块能够对运输路径进行合理的计算优化处理，得到运输的最适路径，配合路径更改模块对出现紧急状态下进行路径的更改，从而能够保证车辆能够快速的运输完成，提高了运输的效率，且路障监测模块配合车载终端内设置有天气模块，能够对行驶路线的前方路矿和天气状况进行分析和监测，避免紧急天气或出现路障对运输行驶的影响，从而能够合理的避开路障，进一步的提高运输的效率，使订单能够及时送到目的地。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术的智能物流调控系统模块示意图；图3为本专利技术的车载终端结构框图。图中：1配送中心、2云端服务器、3订单接收模块、4路径优化模块、5订单查询模块、6订单分析模块、7路障监测模块、8车辆分配模块、9车载终端、10监控模块、11路径更换模块、12预警模块、13数据收发模块、14定位模块、15中央处理模块、16天气模块、17登陆模块。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供了如图1-3所示的一种智能物流调度方法，包括如下步骤：S1，配送中心1接收到物流订单，并根据订单的量和订单起始路径，分析并调控选择最适的车辆和运输路径；S2，确定运输车辆与运输路径，登陆运输车载系统，将运输车辆的具体信息传输到配送中心1内保存，方便客户的对运输行程的查询；S3，车辆运输过程中，监控模块10实时监控运输车辆和订单的信息，定位模块14提供车辆的定位位置，同时在行驶过程中，若出现订单路边变动或行驶路线出现路障问题或出现天气问题，进行路线的及时变更。具体的，还包括一种智能物流调控系统，其中智能物流调控系统包括云端服务器2、配送中心1和车载终端9，所述配送中心1通过有线网络或无线网络与云端服务器2和车载终端9之间进行网络连接，其中配送中心1还分别连接网络连接有订单接收模块3、路径优化模块4、订单查询模5块、订单分析模块6、路障监测模块7、车辆分配模块8、监控模块10和路径更换模块11。具体的，所述订单接收模块3用于接收物流下单信息，并将订单信息传递至配送中心1内，所述路径优化模块4用于根据配送中心1的订单地址，计算并得到订单输送的最优路径，所述订单查询模5块，用于在订单输送过程中查询订单的输送信息，所述订单分析模块6用于根据订单接收模块3接收的订单总量，计算并确定该订单总量下所需要的车辆大小和数量。具体的，所述路障监测模块7用于在订单输送过程中，判断行程路径前方的交通状况，并将具体的交通状况提交至配送中心1内，所述车辆分配模块8用于根据订单分析模块6得到的车辆大小和数量，确定最终的车辆，并连接车载终端9，所述监控模块10包括用于对货物进行监控的货物监控单元和用于对车辆进行监控的车辆监控单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能物流调度方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1，配送中心(1)接收到物流订单，并根据订单的量和订单起始路径，分析并调控选择最适的车辆和运输路径；/nS2，确定运输车辆与运输路径，登陆运输车载系统，将运输车辆的具体信息传输到配送中心(1)内保存，方便客户的对运输行程的查询；/nS3，车辆运输过程中，监控模块(10)实时监控运输车辆和订单的信息，定位模块(14)提供车辆的定位位置，同时在行驶过程中，若出现订单路边变动或行驶路线出现路障问题或出现天气问题，进行路线的及时变更。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能物流调度方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1，配送中心(1)接收到物流订单，并根据订单的量和订单起始路径，分析并调控选择最适的车辆和运输路径；
S2，确定运输车辆与运输路径，登陆运输车载系统，将运输车辆的具体信息传输到配送中心(1)内保存，方便客户的对运输行程的查询；
S3，车辆运输过程中，监控模块(10)实时监控运输车辆和订单的信息，定位模块(14)提供车辆的定位位置，同时在行驶过程中，若出现订单路边变动或行驶路线出现路障问题或出现天气问题，进行路线的及时变更。


2.根据权利要求1所述的一种智能物流调度方法，其特征在于：还包括一种智能物流调控系统，其中智能物流调控系统包括云端服务器(2)、配送中心(1)和车载终端(9)，所述配送中心(1)通过有线网络或无线网络与云端服务器(2)和车载终端(9)之间进行网络连接，其中配送中心(1)还分别连接网络连接有订单接收模块(3)、路径优化模块(4)、订单查询模(5)块、订单分析模块(6)、路障监测模块(7)、车辆分配模块(8)、监控模块(10)和路径更换模块(11)。


3.根据权利要求2所述的一种智能物流调度方法，其特征在于：所述订单接收模块(3)用于接收物流下单信息，并将订单信息传递至配送中心(1)内，所述路径优化模块(4)用于根据配送中心(1)的订单地址，计算并得到订单输送的最优路径，所述订单查询模(5)块，用于在订单输送过程中查询订单的输送信息，所述订单分析模块(6)用于根据订单接收模块(3)接收的订单总量，计算并确定该订单总量下所需要的车辆大小和数量。


4.根据权利要求2所述的一种智能物流调度方法，其特征在于：所述路障监测模块(...

【专利技术属性】
技术研发人员：张炳，杨仕政，
申请(专利权)人：贵州恩煜祥物流有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52