风险主体的风险分析方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例是关于一种风险主体的风险分析方法、装置、可读介质及电子设备，属于互联网技术领域，该方法包括：获取处于预定区域内的风险主体的相关信息；将风险主体的相关信息输入风险指数计算模型，得到每个风险主体的风险指数；根据所述每个风险主体的风险指数，将处于所述预定区域内的风险主体划分为多个类，其中的每个类对应于一个风险指数等级；根据所述风险指数等级，以基于所述风险指数等级对所述风险主体进行风险分析。本申请实施例的技术方案通过对风险主体基于风险情况进行细分，确保风险分析的细致性和高效性。

Risk analysis methods, devices, readable media and electronic equipment of risk subject

The embodiment of the application relates to a risk analysis method, device, readable medium and electronic device of risk subject, which belongs to the field of Internet technology. The method includes: obtaining the relevant information of risk subject in a predetermined area; inputting the relevant information of risk subject into the risk index calculation model to obtain the risk index of each risk subject; according to the risk subject The risk index of the entity divides the risk subject in the predetermined area into several categories, each of which corresponds to a risk index level; according to the risk index level, the risk analysis is carried out for the risk subject based on the risk index level. The technical scheme of the embodiment of the application ensures the meticulous and efficient risk analysis by subdividing the risk subject based on the risk situation.

【技术实现步骤摘要】
风险主体的风险分析方法、装置、可读介质及电子设备
本申请涉及互联网
，具体而言，涉及一种风险主体的风险分析方法、装置、可读介质及电子设备。
技术介绍
风险主体(如企业等)在进行风险分析时，通常会直接对大量的风险进行风险分析。目前，在进行风险主体的风险分析时，通过直接全部分析全部风险主体虽然可以在一定程度上保证风险分析全面性，但是对于每个风险主体的风险程度不能够清楚预判，导致风险分析时不够细化，不能够根据风险主体的情况针对性分析，分析效率低。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种风险主体的风险分析方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以确保风险分析的细致性和高效性。本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种风险主体的风险分析方法，包括：获取处于预定区域内的风险主体的相关信息；将所述风险主体的相关信息输入风险指数计算模型，得到每个风险主体的风险指数；根据所述每个风险主体的风险指数，将处于所述预定区域内的风险主体划分为多个类，其中的每个类对应于一个风险指数等级，以基于所述风险指数等级对所述风险主体进行风险分析。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种风险主体的风险分析装置，包括：获取模块，用于获取处于预定区域内的风险主体的相关信息；预测模块，用于将所述风险主体的相关信息输入风险指数计算模型，得到每个风险主体的风险指数；分析模块，用于根据所述每个风险主体的风险指数，将处于所述预定区域内的风险主体划分为多个类，其中的每个类对应于一个风险指数等级，以基于所述风险指数等级对所述风险主体进行风险分析。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述分析模块用于，根据所述风险指数等级，从所述多个类中的至少一个类中分别抽取相应数量的风险主体，以作为抽样出的风险主体；基于所述抽样出的风险主体进行风险分析。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述分析模块用于，获取各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率；按照各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率，从至少一个类中分别抽取相应数量的风险主体。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述分析模块用于，按照各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率，计算所述各个类分别对应的抽样数量；根据所述各个类分别对应的抽样数量，从至少一个类中分别随机抽取相应数量的风险主体；或根据所述各个类分别对应的抽样数量，按照风险指数由高到低的顺序从至少一个类中获取相应数量的风险主体。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取模块用于，采集处于所述预定区域内的风险主体的风险分析数据；将所述风险分析数据中包含的各个属性的数据归一化为风险指向信息，所述风险指向信息用于表示所述每个属性的数据是否异常的信息；根据所述风险指向信息生成所述风险主体的相关信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述获取模块用于，获取处于所述预定区域的风险主体在预定时间段内的相关信息。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述的风险主体的风险分析装置还包括：训练模块，用于获取风险主体的样本训练集，所述样本训练集中的每个训练样本包含有风险主体的相关信息及针对所述风险主体标定的风险指数；将所述样本训练集中的训练样本输入所述风险指数计算模型中对所述风险指数计算模型进行训练，以使所述风险指数计算模型输出的各个训练样本的风险指数与所述各个训练样本包含的风险指数之间的差值小于预定阈值。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述的风险主体的风险分析装置还包括：测试模块，用于获取风险主体的样本测试集，所述样本测试集中的每个测试样本包含有风险主体的相关信息及针对所述风险主体标定的风险指数；将所述样本测试集中的测试样本输入训练后的所述风险指数计算模型中对所述风险指数计算模型进行测试，其中，若训练后的所述风险指数计算模型输出的各个测试样本的风险指数与所述各个测试样本包含的风险指数之间的差值小于预定阈值，则确定训练后的所述风险指数计算模型测试合格。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述分析模块用于，根据所述每个风险主体的风险指数所处的风险指数区间，将处于同一风险指数区间的风险主体划分为同一类，以得到所述多个类。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述分析模块还用于，根据每个风险主体的风险指数生成风险主体列表，每个风险主体列表对应于一个风险指数等级。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述风险指数计算模型包括XGBoost算法模型。所述训练模块，还用于获取风险主体的样本训练集，所述样本训练集中的每个训练样本包含有风险主体的相关信息及针对所述风险主体标定的风险指数；将所述训练样本的特征向量输入XGBoost算法的目标函数，得到所述目标函数计算的第一损失值，所述目标函数中添加了第一回归树函数；根据所述第一损失值，依次为所述XGBoost算法的目标函数添加第二回归树函数，直到所述第一回归树函数计算的预测风险指数及所有所述第二回归树函数计算的预测风险指数之和与所述风险主体标定的风险指数的差值小于预定阈值，其中，所述预测风险指数之和为XGBoost算法模型预测的所述风险主体的风险指数。在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述相关信息包括以下任一或多个的组合：主体舆情信息、主体经营信息、主体网络平台信息及主体影响力信息；其中，所述主体舆情信息用于表示风险主体的舆情信息，所述主体经营信息用于表示风险主体的经营活动所产生的相关信息，所述主体网络平台信息用于表示风险主体关联的网络平台的相关信息，所述主体影响力信息用于表示风险主体关联的人群的相关信息。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的风险主体的风险分析方法。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的计算机程序；其中，所述处理器配置为经由执行所述计算机程序来执行如上述实施例中所述的风险主体的风险分析方法。在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过风险指数计算模型计算预定区域内的风险主体的风险指数，并将风险主体根据每个风险主体的风险指数划分为多个类，然后基于各个类对应的风险指数等级对风险主体进行风险分析，可以根据每个风险主体的风险情况针对性进行监控，确保风险分析的细致性和高效性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了可以应用本申请实施例的风险主体的风险分析方法或风险主本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险主体的风险分析方法，其特征在于，包括：/n获取处于预定区域内的风险主体的相关信息；/n将所述风险主体的相关信息输入风险指数计算模型，得到每个风险主体的风险指数；/n根据所述每个风险主体的风险指数，将处于所述预定区域内的风险主体划分为多个类，其中的每个类对应于一个风险指数等级，以基于所述风险指数等级对所述风险主体进行风险分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险主体的风险分析方法，其特征在于，包括：
获取处于预定区域内的风险主体的相关信息；
将所述风险主体的相关信息输入风险指数计算模型，得到每个风险主体的风险指数；
根据所述每个风险主体的风险指数，将处于所述预定区域内的风险主体划分为多个类，其中的每个类对应于一个风险指数等级，以基于所述风险指数等级对所述风险主体进行风险分析。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述风险指数等级对所述风险主体进行风险分析，包括：
根据所述风险指数等级，从所述多个类中的至少一个类中分别抽取相应数量的风险主体，以作为抽样出的风险主体；
基于所述抽样出的风险主体进行风险分析。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险指数等级，从所述多个类中的至少一个类中分别抽取相应数量的风险主体，包括：
获取各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率；
按照各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率，从至少一个类中分别抽取相应数量的风险主体。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率，从至少一个类中分别抽取相应数量的风险主体，包括：
按照各个所述风险指数等级分别对应的抽样概率，计算所述各个类分别对应的抽样数量；
根据所述各个类分别对应的抽样数量，从至少一个类中分别随机抽取相应数量的风险主体；或根据所述各个类分别对应的抽样数量，按照风险指数由高到低的顺序从至少一个类中获取相应数量的风险主体。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取处于预定区域内的风险主体的相关信息，包括：
采集处于所述预定区域内的风险主体的风险分析数据；
将所述风险分析数据中包含的各个属性的数据归一化为风险指向信息，所述风险指向信息用于表示所述每个属性的数据是否异常的信息；
根据所述风险指向信息生成所述风险主体的相关信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取处于预定区域内的风险主体的相关信息，包括：
获取处于所述预定区域的风险主体在预定时间段内的相关信息。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取风险主体的样本训练集，所述样本训练集中的每个训练样本包含有风险主体的相关信息及针对所述风险主体标定的风险指数；
将所述样本训练集中的训练样本输入所述风险指数计算模型中对所述风险指数计算模型进行训练，以使所述风险指数计算模型输出的各个训练样本的风险指数与所述各个训练样本包含的风险指数之间的差值小于预定阈值。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取风险主体的样本测试集，所述样本测试集中的每个测试样本包含有风险主体的相关信息及针对所述风险主体标定的风险指数；
将所述样本测试集中的测试样本输入训练后的所述风险指数计算模型中对所述风险指数计算模型进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄权军，刘瑞展，章书，李乐乐，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44