服务业旱灾损失预测及评估方法技术

本发明专利技术公开了一种服务业旱灾损失评估方法，包括：建立服务业需水预测模型；对服务业需水预测模型参数进行率定；获取服务业需水量缺水率；计算得到服务业需水量缺水率；计算得到服务业损失评估值。采用本发明专利技术可以实时高效地全面预测及评估旱灾损失，为科学减灾救灾提供急需情报，同时也为气象、水利、农业、环保和民政部门决策提供重要的科学依据。

Forecast and evaluation method of drought loss in service industry

The invention discloses a service industry drought loss evaluation method, which includes: establishing a service industry water demand prediction model; calibrating the service industry water demand prediction model parameters; obtaining the service industry water demand water shortage ratio; calculating the service industry water demand water shortage ratio; calculating the service industry loss evaluation value. The invention can comprehensively predict and evaluate drought loss in real time and efficiently, provide urgently needed information for scientific disaster reduction and relief, and provide important scientific basis for decision-making of meteorological, water conservancy, agriculture, environmental protection and civil affairs departments.

【技术实现步骤摘要】
服务业旱灾损失预测及评估方法
本专利技术涉及灾害损失预测
，特别涉及一种服务业旱灾损失预测及评估方法。
技术介绍
随着全球气候变化的异常，干旱事件更为频繁，对社会、经济、生态造成严重的损失。区域性干旱往往造成全球性的影响，旱灾已经成为全球性影响最为广泛的自然灾害。旱灾对社会经济生态造成了严重的影响，已引起世界各国的广泛关注。目前，国内外对干旱的损失评估及预测主要集中在农业方面，包括种植业和畜牧业，其他方面的旱灾损失研究较少，如城市生活用水、旅游业和工业。数据主要通过实地调研、专家访谈与统计资料的形式获得；评估及预测方法主要是定性与定量相结合，大多数使用投入-产出模型、水文经济学模型等经济学模型，还有一些EPIC等作物生理机理模型，基于风险评估原理的风险损失度模型等。然而，专利技术人经研究发现，目前干旱对社会经济生态的造成的损失缺乏较系统的量化研究。旱灾损失评估及预测较多而且大多数集中在农业，其他方面的旱灾损失研究较少；评估及预测方法主要采用定性与定量评价相结合，定量评价模型多是统计模型，受区域、人为等因素影响,普适性较差，无法实时高效客观地评价。现有技术中旱灾损失预测方法只针对区域的某一方面，模型普适性较差，缺乏一套完整的损失评估及预测方法。
技术实现思路
基于此，为解决现有技术中的技术问题，特提出了一种服务业旱灾损失预测及评估方法，包括：步骤1，接收用户发送的旱灾预测及评估请求，根据用户请求建立服务业需水预测模型；步骤2，根据用户请求对服务业需水预测模型参数进行率定；步骤3，根据用户请求获取服务业需水量缺水率；步骤4，利用建立的服务业需水预测模型测得到服务业缺水量，根据服务业需水量及服务业需水量缺水率计算得到服务业需水量缺水率；步骤5，根据服务业需水量缺水率计算得到服务业损失评估值；将得到的服务业损失评估值发送给相应请求用户。在一种实施例中，所述服务业需水预测模型为：式(1)中，PiR、PoR分别为第i年和基准年的服务业用水量，单位为亿m3；Ei、Eo分别为第i年和基准年的居民恩格尔系数；Ni、No分别为第i年和基准年人口数量；Fi、Fo分别为第i年和基准年的降水量；δ、φ、ω分别为恩格尔系数、人口数量及降雨量对服务业需水量的影响因子。在一种实施例中，根据城市水资源公报、统计年鉴中的实际用水量及统计年鉴数据，对服务业需水预测模型参数δ、φ、ω进行率定。在一种实施例中，干旱年份城市水位低于正常年景水位，将平水年作为正常年景，正常年景时水资源能保证服务业的正常需水，干旱年份水位与正常年景水位进行比较，水位下降率为服务业需水量缺水率，计算服务业需水量缺水率如下：Si＝(K-Ki)/K(2)式(2)中，Si是第i年服务业需水量缺水率，K是正常年景水位，Ki是第i年水位。在一种实施例中，服务业需水量缺水率为：Vi＝PiR*Si(3)式(3)中，Vi区域第i年服务业缺水量，PiR为第i年服务业需水量，Si区域第i年服务业缺水率。在一种实施例中，以服务业用水的机会成本作为缺水对服务业造成损失的替代成本，计算缺水造成的服务业损失，如下式：Zi＝Vi/Li(4)式(4)中，Zi为缺水造成的服务业损失评估值，Vi为服务业缺水量，Li为万元服务业增加值的用水量。实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：实时高效地全面预测及评估旱灾损失，为科学减灾救灾提供急需情报，同时也为气象、水利、农业、环保和民政部门决策提供重要的科学依据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1为本专利技术中服务业旱灾损失预测及评估方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。工业或服务业的干旱经济损失是指由于干旱造成的水服务功能的破坏而导致的经济损失。干旱对工业或服务业造成的影响主要表现在水服务功能的影响和由干旱引起的次生灾害的影响。由干旱引起的次生灾害影响难以量化且不具备普遍性。在本专利技术钟只考虑水服务的破坏造成的损失。分析水在工业服务业中的功能作用，按经济学性质上可以分为两类：一类是对生产部门，另一类是对消费部门。生产部门是指第一产业、第二产业、第三产业。消费部门包括公用事业、家庭生活等。如果某一时间段内由干旱导致水资源供应不足从而对工业服务业产值产生的影响，从不同角度理解和分析干旱对工业和服务业经济损失的影响，所建立的数学模型不同，模型可以采用指数函数法、幂函数法等。本专利技术中，利用线性回归理论、灰色系统理论，建立干旱对工业或者服务业经济损失的评价模型。1)线性回归理论：线性回归分析能够确定两个变量之间的具体关系及其强度。回归分析以自变量与因变量的实际值为基础，建立线性模型，并在某种精确度下，根据自变量预测因变量的值。社会经济中许多变量之间存在因果关系，一般可以分为两类：一类是变量之间存在着完全确定的关系，即一个变量能被一个或若干个其他的变量按照某种规律唯一的确定；另一类是变量之间存在着某种程度的不确定性的关系，例如粮食产量与施肥量之间的关系就属于这种。研究利用回归分析确定变量之间的相关关系和相关程度，建立回归模型，检验变量之间的相关程度，应用回归模型进行估计和预测。2)灰色系统理论：灰色系统理论就是某一个系统内部各个因素之间的关系不是非常的明确，该理论提供了一种新的分析方法，即关联度分析方法。根据因素之间发展态势的相似或相异程度来衡量因素间的关联程度，其揭示了事物动态关联的特征与程度。灰色系统理论以发展态势为立足点，对样本量的多少没有严格的要求，也不需要典型的分布规律，计算量少，且不出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况。灰色系统理论根据具体灰色系统的行为特征数据，充分挖掘有限数据中的隐信息，寻找元素间或元素自身的数学关系。灰色系统理论可以采用离散模型，建立一个按时间作逐段分析的模型。如图1，本专利技术提出了一种工业及服务业旱灾损失预测及评估方法，包括：步骤1，接收用户发送的旱灾预测及评估请求，根据用户请求建立工业需水预测模型，或者建立服务业需水预测模型；其中，所述工业需水预测模型为：式中，分别为第i年和基准年的工业用水量，单位为亿m3；Hi、Ho分别为第i年和基准年的霍夫曼系数；Mi、Mo分别为第i年和基准年加工工业在工业产值中的比重；Gi、G0分别为第i年和基准年的工业增加值；ε、a、β分别为霍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务业旱灾损失预测及评估方法，其特征在于，包括：/n步骤1，接收用户发送的旱灾预测及评估请求，根据用户请求建立服务业需水预测模型；/n步骤2，根据用户请求对服务业需水预测模型参数进行率定；/n步骤3，根据用户请求获取服务业需水量缺水率；/n步骤4，利用建立的服务业需水预测模型测得到服务业缺水量，根据服务业需水量及服务业需水量缺水率计算得到服务业需水量缺水率；/n步骤5，根据服务业需水量缺水率计算得到服务业损失评估值；将得到的服务业损失评估值发送给相应请求用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务业旱灾损失预测及评估方法，其特征在于，包括：
步骤1，接收用户发送的旱灾预测及评估请求，根据用户请求建立服务业需水预测模型；
步骤2，根据用户请求对服务业需水预测模型参数进行率定；
步骤3，根据用户请求获取服务业需水量缺水率；
步骤4，利用建立的服务业需水预测模型测得到服务业缺水量，根据服务业需水量及服务业需水量缺水率计算得到服务业需水量缺水率；
步骤5，根据服务业需水量缺水率计算得到服务业损失评估值；将得到的服务业损失评估值发送给相应请求用户。


2.根据权利要求1所述的服务业旱灾损失预测及评估方法，其特征在于，
其中，所述服务业需水预测模型为：



式(1)中，PiR、分别为第i年和基准年的服务业用水量，单位为亿m3；Ei、Eo分别为第i年和基准年的居民恩格尔系数；Ni、No分别为第i年和基准年人口数量；Fi、Fo分别为第i年和基准年的降水量；δ、φ、ω分别为恩格尔系数、人口数量及降雨量对服务业需水量的影响因子。


3.根据权利要求2所述的服务业旱灾损失预测及评估方法，其特征在于，
根据城市水资源公报、统计年鉴中的实际用水量及统计年鉴数...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷添杰，吕娟，冯杰，张亚珍，宋文龙，秦景，苏志诚，孙洪泉，宋宏权，杨会臣，岳建伟，慎利，宫阿都，张炬，李世灿，李翔宇，李杨，程慧，黄锦涛，赵林洪，徐瑞瑞，张鹏鹏，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11