饲料配方的确定方法和系统以及计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种饲料配方的确定方法和系统以及计算机可读存储介质。饲料包括多种原料，饲料配方的确定方法包括：获取原料的价格、饲料的营养指标限制量、饲料的比值型营养指标限制量、营养指标限制量满足的概率、比值型营养指标限制量满足的概率和预设分布关系，原料的养分含量服从预设分布关系；根据获取到的原料的价格和获取到的饲料的营养指标限制量确定配方初始模型；根据配方初始模型、获取到的比值型营养指标限制量、获取到的营养指标限制量满足的概率、获取到的比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的预设分布关系，确定配方优化模型；根据配方优化模型确定饲料配方。

Determination method and system of feed formula and computer readable storage medium

The invention discloses a method and system for determining feed formula and a computer-readable storage medium. Feed includes a variety of raw materials. The determination method of feed formula includes: the price of raw materials, the limit quantity of feed nutrition index, the limit quantity of feed ratio nutrition index, the probability of meeting the limit quantity of nutrition index, the probability of meeting the limit quantity of ratio nutrition index and the preset distribution relationship. The nutrient content of raw materials follows the preset distribution relationship; according to the price of raw materials obtained The formula initial model is determined according to the formula initial model, the obtained ratio type nutrition index limit, the probability of the obtained ratio type nutrition index limit, the probability of the obtained ratio type nutrition index limit and the preset distribution relationship; the formula optimization model is determined according to the formula optimization model Feed formula.

【技术实现步骤摘要】
饲料配方的确定方法和系统以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及动物养殖
，尤其涉及一种饲料配方的确定方法和系统以及计算机可读存储介质。
技术介绍
相关技术一般以饲料的营养指标作为约束条件来确定饲料配方。然而，相关技术中所涉及到的营养指标往往都是线性指标，只考虑到了饲料中单种营养所需要满足的条件，而并没有考虑到饲料中多种营养之间的关系需要满足的条件。如此，无法更好的兼顾营养均衡。而且，饲料的原料的养分含量通常不是固定的，会随着品种、种植区域、土壤、气候等条件而波动。如果根据相关数据库中的推荐值确定原料的养分含量，确定的养分含量并不准确。而如果每次配方都对原料进行检测以获得更准确养分含量，又较为耗时费力，且对资金、设备和技术有较高的要求。
技术实现思路
本专利技术提供一种饲料配方的确定方法和系统以及计算机可读存储介质。本专利技术实施方式提供一种饲料配方的确定方法，所述饲料包括多种原料，所述饲料配方的确定方法包括：获取所述原料的价格、所述饲料的营养指标限制量、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述比值型营养指标限制量满足的概率和预设分布关系，所述原料的养分含量服从所述预设分布关系；根据获取到的所述原料的价格和获取到的所述饲料的营养指标限制量确定配方初始模型；根据所述配方初始模型、获取到的所述比值型营养指标限制量、获取到的所述营养指标限制量满足的概率、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定配方优化模型；根据所述配方优化模型确定所述饲料配方。本专利技术实施方式的饲料配方的确定方法，根据配方初始模型和比值型营养指标限制量确定配方优化模型，并根据配方优化模型确定饲料配方，这样可以在原料的养分含量未知的情况下，考虑到饲料中多种养分含量之间的关系所需要满足的条件，既无需获取原料的养分含量的准确数据，又使得饲料的营养更加均衡，有利于动物的健康生长。在某些实施方式中，所述配方初始模型包括第一目标函数和第一约束条件，所述第一目标函数与所述原料的价格、所述原料的配比和所述动物的饲喂成本相关，所述第一约束条件与所述原料的养分含量、所述饲料的营养指标限制量和所述原料的配比相关，确定配方初始模型，包括：根据获取到的所述原料的价格确定所述第一目标函数；根据获取到的所述饲料的营养指标限制量确定所述第一约束条件。在某些实施方式中，所述配方优化模型包括第二目标函数和第二约束条件，所述第二约束条件包括养分非比值约束和养分比值约束，所述养分非比值约束与所述原料的养分含量、所述饲料的营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述原料的配比和所述预设分布关系相关，所述养分比值约束与所述原料的配比、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述比值型营养指标限制量满足的概率和所述预设分布关系相关，确定配方优化模型，包括：根据所述第一目标函数确定所述第二目标函数；根据所述第一约束条件、获取到的所述营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分非比值约束；根据获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率、获取到的所述饲料的比值型营养指标限制量和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分比值约束。在某些实施方式中，确定所述养分比值约束，包括：根据获取到的所述饲料的比值型营养指标限制量确定比值基础约束；根据所述比值基础约束、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分比值约束。在某些实施方式中，所述饲料配方包括所述原料的配比，根据所述配方优化模型确定所述饲料配方，包括：根据所述配方优化模型确定所述原料的配比。本专利技术实施方式提供一种饲料配方的确定系统，所述饲料包括多种原料，所述饲料配方的确定系统包括控制装置，所述控制装置包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块，所述获取模块用于获取所述原料的价格、所述饲料的营养指标限制量、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述比值型营养指标限制量满足的概率和预设分布关系，所述原料的养分含量服从所述预设分布关系；所述第一确定模块用于根据获取到的所述原料的价格和获取到的所述饲料的营养指标限制量确定配方初始模型；所述第二确定模块用于根据所述配方初始模型、获取到的所述比值型营养指标限制量、获取到的所述营养指标限制量满足的概率、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定配方优化模型；所述第三确定模块用于根据所述配方优化模型确定所述饲料配方。本专利技术实施方式的饲料配方的确定系统，根据配方初始模型和比值型营养指标限制量确定配方优化模型，并根据配方优化模型确定饲料配方，这样可以在原料的养分含量未知的情况下，考虑到饲料中多种养分含量之间的关系所需要满足的条件，既无需获取原料的养分含量的准确数据，又使得饲料的营养更加均衡，有利于动物的健康生长。在某些实施方式中，所述配方初始模型包括第一目标函数和第一约束条件，所述第一目标函数与所述原料的价格、所述原料的配比和所述动物的饲喂成本相关，所述第一约束条件与所述原料的养分含量、所述饲料的营养指标限制量和所述原料的配比相关，所述第一确定模块用于根据获取到的所述原料的价格确定所述第一目标函数；以及用于根据获取到的所述饲料的营养指标限制量确定所述第一约束条件。在某些实施方式中，所述配方优化模型包括第二目标函数和第二约束条件，所述第二约束条件包括养分非比值约束和养分比值约束，所述养分非比值约束与所述原料的养分含量、所述饲料的营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述原料的配比和所述预设分布关系相关，所述养分比值约束与所述原料的配比、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述比值型营养指标限制量满足的概率和所述预设分布关系相关，所述第二确定模块用于根据所述第一目标函数确定所述第二目标函数；及用于根据所述第一约束条件、获取到的所述营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分非比值约束；以及用于根据获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率、获取到的所述饲料的比值型营养指标限制量和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分比值约束。在某些实施方式中，所述第二确定模块用于根据获取到的所述饲料的比值型营养指标限制量确定比值基础约束；以及用于根据所述比值基础约束、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分比值约束。在某些实施方式中，所述饲料配方包括所述原料的配比，所述第三确定模块用于根据所述配方优化模型确定所述原料的配比。本专利技术实施方式提供一种饲料配方的确定系统，其包括处理器和存储器，所述存储器存储有一个或多个程序，所述程序被所述处理器执行时实现上述任一实施方式的饲料配方的确定方法。本专利技术实施方式的饲料配方的确定系统，根据配方初始模型和比值型营养指标限制量确定配方优化模型，并根据配方优化模型确定饲料配方，这样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种饲料配方的确定方法，其特征在于，所述饲料包括多种原料，所述饲料配方的确定方法包括：/n获取所述原料的价格、所述饲料的营养指标限制量、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述比值型营养指标限制量满足的概率和预设分布关系，所述原料的养分含量服从所述预设分布关系；/n根据获取到的所述原料的价格和获取到的所述饲料的营养指标限制量确定配方初始模型；/n根据所述配方初始模型、获取到的所述比值型营养指标限制量、获取到的所述营养指标限制量满足的概率、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定配方优化模型；/n根据所述配方优化模型确定所述饲料配方。/n

【技术特征摘要】
1.一种饲料配方的确定方法，其特征在于，所述饲料包括多种原料，所述饲料配方的确定方法包括：
获取所述原料的价格、所述饲料的营养指标限制量、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述比值型营养指标限制量满足的概率和预设分布关系，所述原料的养分含量服从所述预设分布关系；
根据获取到的所述原料的价格和获取到的所述饲料的营养指标限制量确定配方初始模型；
根据所述配方初始模型、获取到的所述比值型营养指标限制量、获取到的所述营养指标限制量满足的概率、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定配方优化模型；
根据所述配方优化模型确定所述饲料配方。


2.根据权利要求1所述的饲料配方的确定方法，其特征在于，所述配方初始模型包括第一目标函数和第一约束条件，所述第一目标函数与所述原料的价格、所述原料的配比和所述动物的饲喂成本相关，所述第一约束条件与所述原料的养分含量、所述饲料的营养指标限制量和所述原料的配比相关，确定配方初始模型，包括：
根据获取到的所述原料的价格确定所述第一目标函数；
根据获取到的所述饲料的营养指标限制量确定所述第一约束条件。


3.根据权利要求2所述的饲料配方的确定方法，其特征在于，所述配方优化模型包括第二目标函数和第二约束条件，所述第二约束条件包括养分非比值约束和养分比值约束，所述养分非比值约束与所述原料的养分含量、所述饲料的营养指标限制量、所述营养指标限制量满足的概率、所述原料的配比和所述预设分布关系相关，所述养分比值约束与所述原料的配比、所述饲料的比值型营养指标限制量、所述比值型营养指标限制量满足的概率和所述预设分布关系相关，确定配方优化模型，包括：
根据所述第一目标函数确定所述第二目标函数；
根据所述第一约束条件、获取到的所述营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分非比值约束；
根据获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率、获取到的所述饲料的比值型营养指标限制量和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分比值约束。


4.根据权利要求3所述的饲料配方的确定方法，其特征在于，确定所述养分比值约束，包括：
根据获取到的所述饲料的比值型营养指标限制量确定比值基础约束；
根据所述比值基础约束、获取到的所述比值型营养指标限制量满足的概率和获取到的所述预设分布关系，确定所述养分比值约束。


5.根据权利要求1所述的饲料配方的确定方法，其特征在于，所述饲料配方包括所述原料的配比，根据所述配方优化模型确定所述饲料配方，包括：
根据所述配方优化模型确定所述原料的配比。


6.一种饲料配方的确定系统，其特征在于，所述饲料包括多种原料，所述饲料配方的确定系统包括控制装置，所述控制装置包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块，所述获取模块用于获取所述原料的价格、所述饲料的营...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨翔，潘志斌，杜小勇，魏小燕，
申请(专利权)人：广州影子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44