一种基于用户满意度的车辆推修方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于客户满意度的车辆推修方法及系统，包括获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。本申请根据用户的满意程度给客户推荐适合的维修厂，让用户获得良好的用户体验。

A vehicle push repair method and system based on customer satisfaction

The embodiment of the application discloses a vehicle push repair method and system based on customer satisfaction, including obtaining the historical maintenance data of all vehicle maintenance plants and standardizing the historical maintenance data; calculating the customer satisfaction model of the vehicle maintenance plant according to the historical maintenance data after the standardization; selecting the customer satisfaction model according to the customer satisfaction model A number of said vehicle repairers which are greater than the preset threshold value, and push the selected information of said vehicle repairers to the customer for selection. According to the user's satisfaction, this application recommends a suitable maintenance factory to the customer, so that the user can get a good user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户满意度的车辆推修方法及系统
本申请涉及车辆推修
，尤其涉及一种基于用户满意度的车辆推修方法及系统。
技术介绍
目前，大多数保险公司都有车险业务，而车险业务的重要销售渠道是与车商企业(如汽车维修店、4S店等)的卖车修车服务捆绑销售，即车商企业在销售车辆的同时，推销自己代理的某一家保险公司的车险，由此给保险公司带来车险保费；另一方面，若汽车发生事故受损，则该汽车需要通过其承保的保险公司，推荐去与保险公司合作的车商门店进行修理，修理产生的费用由保险公司承担支付给车商门店。由上述可知，保险公司与车商企业存在资源互换的博弈关系，一方面，车商企业需要通过捆绑销售(国家相关法律规定，汽车购买过程中必须连同交强险和商业险一同购买，并定期续保)，向保险公司提供保费资源，而保险公司也需要定期向车商企业推荐事故车辆让其修理，并承担维修费用。现有技术中还没有一个根据客户满意度进行推荐的方法，合理有效的根据客户需求给客户推荐适合的维修厂，因此建立一个满足用户需求的车辆推修方法是迫在眉睫的事情。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于客户满意度的车辆推修方法及系统，解决了现有技术中并没有一个根据客户满意度给客户进行推荐的方法。有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于客户满意度的车辆推修方法，所述方法包括：101、获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；102、根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；103、根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。优选地，所述历史维修数据包括事故车辆到车辆维修厂距离、车辆维修厂的主修品牌、车辆维修厂上年度维修总体成功率、车辆维修厂百度地图总评数、车辆维修厂百度地图好评数、车辆维修厂百度地图中评数以及车辆维修厂百度地图差评数。优选地，所述标准化处理所述历史维修数据具体为：所述事故车辆到车辆维修厂距离的标准化过程为：事故车辆到所选车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差除以事故车辆到最远车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差。所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌的标准化过程为:计算所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌词义相似度。所述百度地图总评数标准化的过程为：所选车辆维修厂的百度地图总评数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差除以总评数最多的车辆维修厂的评价数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差。所述百度地图好评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂好评数减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中好评数的最大值减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差。所述百度地图中评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂中评数减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中中评数的最大值减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差。所述百度地图差评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂差评数减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中差评数的最大值减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差。优选地，所述根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型具体包括：201、初始化车辆维修厂的综合得分模型的权重系数；202、将所述标准化处理后的历史维修数据代入所述综合得分模型中得到车辆维修厂的综合得分；203、若事故车辆实际选取的车辆维修厂与综合得分最高的车辆维修厂一致，则所述综合得分模型的命中数目加一；204、直到所有历史维修数据都代入所述得分模型计算后，获取并保存所述综合得分模型的所述命中数目；205、更新所述车辆维修厂的综合得分模型的权重系数并返回到步骤202中；206、得到所述命中数目最多的所述综合得分模型，并将其作为客户满意度模型。优选地，所述的综合得分模型为：Y＝a·A+b·B+c·C+d·D+e·E+f·F+g·G式中，a,b,c,d,e,f,g表示权重系数，其中A表示标准化后的所述事故车辆到车辆维修厂距离，B表示标准化后的车辆维修厂的主修品牌，C表示标准化后的车辆维修厂上年度维修总体成功率，D表示标准化后的车辆维修厂百度地图总评数，E表示标准化后的车辆维修厂百度地图好评数，F表示标准化后的车辆维修厂百度地图中评数，G表示标准化后的车辆维修厂百度地图差评数。本申请第二方面提供一种基于客户满意度的车辆推修系统，所述系统包括：标准化模块，所述标准化模块用于获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；模型生成模块，所述模型生成模块用于根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；信息推送模块，所述信息推送模块用于根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。优选地，所述模型生成模块包括：初始化模块，所述初始化模块用于初始化车辆维修厂的综合得分模型的权重系数；综合得分计算模块，所述综合得分计算模块用于将所述标准化处理后的历史维修数据代入所述综合得分模型中得到车辆维修厂的综合得分；命中数目计算模块，所述命中数目计算模块用于若事故车辆实际选取的车辆维修厂与综合得分最高的车辆维修厂一致，则所述综合得分模型的命中数目加一；命中数目存储模块，所述命中数目存储模块用于直到所有历史维修数据都代入所述得分模型计算后，获取并保存所述综合得分模型的所述命中数目；系数更新模块，所述系数更新模块用于更新所述车辆维修厂的综合得分模型的权重系数；模型输出模块，所述模型输出模块用于得到所述命中数目最多的所述综合得分模型，并将其作为客户满意度模型。本申请第三方面提供一种基于客户满意度的车辆推修设备，所述设备包括处理器以及存储器：所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行如上述第一方面所述的基于客户满意度的车辆推修方法的步骤。本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面所述的方法。从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：本申请提供了一种基于客户满意度的车辆推修方法，包括获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。本申请一方面根据车辆维修厂的历史数据建立客户满意度模型，更好的满足用户需求，另一方面，选取若干用户满意度较高的车辆维修厂供用户选择，给与用户更多的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于客户满意度的车辆推修方法，其特征在于，包括：/n101、获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；/n102、根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；/n103、根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于客户满意度的车辆推修方法，其特征在于，包括：
101、获取所有车辆维修厂的历史维修数据，并标准化处理所述历史维修数据；
102、根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型；
103、根据所述客户满意度模型选取客户满意度大于预设阈值的若干所述车辆维修厂，并将选取的若干所述车辆维修厂信息推送给客户供客户选择。


2.根据权利要求1所述的一种基于客户满意度的车辆推修方法，其特征在于，所述历史维修数据包括事故车辆到车辆维修厂距离、车辆维修厂的主修品牌、车辆维修厂上年度维修总体成功率、车辆维修厂百度地图总评数、车辆维修厂百度地图好评数、车辆维修厂百度地图中评数以及车辆维修厂百度地图差评数。


3.根据权利要求2所述的一种基于客户满意度的车辆推修方法，其特征在于，所述标准化处理所述历史维修数据具体为：
所述事故车辆到车辆维修厂距离的标准化过程为：事故车辆到所选车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差除以事故车辆到最远车辆维修厂的距离减去事故车辆到最近的车辆维修厂的距离之差；
所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌的标准化过程为:计算所述车辆维修厂主修品牌与事故车辆品牌词义相似度；
所述百度地图总评数标准化的过程为：所选车辆维修厂的百度地图总评数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差除以总评数最多的车辆维修厂的评价数减去总评数最少的车辆维修厂的评价数之差；
所述百度地图好评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂好评数减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中好评数的最大值减去所有车辆维修厂中好评数的最小值之差；
所述百度地图中评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂中评数减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中中评数的最大值减去所有车辆维修厂中中评数的最小值之差；
所述百度地图差评数的标准化的过程为：当前车辆维修厂差评数减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差，除以所有车辆维修厂中差评数的最大值减去所有车辆维修厂中差评数的最小值之差。


4.根据权利要求1所述的一种基于客户满意度的车辆推修方法，其特征在于，所述根据所述标准化处理后的历史维修数据计算所述车辆维修厂的客户满意度模型具体包括：
201、初始化车辆维修厂的综合得分模型的权重系数；
202、将所述标准化处理后的历史维修数据代入所述综合得分模型中得到车辆维修厂的综合得分；
203、若事故车辆实际选取的车辆维修厂与综合得分最高的车辆维修厂一致，则所述综合得分模型的命中数目加一；
204、直到所有历史维修数据都代入所述得分模型计算后，获取并保存所述综合得分模型的所述命中数目；
205、更新所述车辆维修厂的综合得分模型的权重系数并返回到步骤202中；
206、得到所述命中数目最多...

【专利技术属性】
技术研发人员：周兆全，邵延富，谢大为，
申请(专利权)人：广州朗道信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44