用于生成物品颜色值的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于生成物品颜色值的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品的图像；从目标物品的图像中分割出待取色区域；获取待取色区域中像素的颜色值；根据所获取的像素的颜色值生成目标物品的颜色值。该实施方式提高了生成物品颜色值的效率。

Methods and devices for generating item color values

The embodiment of the application discloses a method and a device for generating an article color value. A specific embodiment of the method includes: acquiring an image of the target object; segmenting a region to be colored from the image of the target object; acquiring a color value of a pixel in the region to be colored; and generating a color value of the target object according to the color value of the pixel obtained. The embodiment improves the efficiency of generating the color value of an article.

【技术实现步骤摘要】
用于生成物品颜色值的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及用于生成物品颜色值的方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，网络信息呈爆炸性增长，如何高效、准确地获取需要的信息成为了一个巨大的挑战。对于电子商务类网站，每日都会更新大量的物品，例如，化妆品、服饰等，预先获取这些物品的颜色值可以帮助用户快速找到其所需的物品。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成物品颜色值的方法和装置。第一方面，本申请的一些实施例提供了一种用于生成物品颜色值的方法，该方法包括：获取目标物品的图像；从目标物品的图像中分割出待取色区域；获取待取色区域中像素的颜色值；根据所获取的像素的颜色值生成目标物品的颜色值。在一些实施例中，从目标物品的图像中分割出待取色区域，包括：将目标物品的图像输入至预先训练的图像分割模型，得到所待取色区域。在一些实施例中，图像分割模型，包括编码部分和解码部分，其中，编码部分包括卷积层、深度可分离卷积层、批规范化层和激活函数层，解码部分包括上采样层、深度可分离卷积层、卷积层和激活函数层。在一些实施例中，图像分割模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，其中，训练样本集合中的训练样本包括样本图像和样本图像对应的待取色区域标注结果；将训练样本集合中的训练样本包括的样本图像作为输入，将输入的样本图像对应的待取色区域标注结果作为输出，训练得到图像分割模型。在一些实施例中，训练样本集合经由以下步骤：获取原始样本集合，原始样本集合中的原始样本包括原始图像和原始图像对应的待取色区域标注结果；对原始样本集合中的原始样本进行以下至少一项增广操作，得到训练样本集合：随机旋转，随机偏移，颜色扰动。在一些实施例中，根据所获取的颜色值生成目标物品的颜色值，包括：根据所获取的颜色值生成待取色区域颜色值分布的直方图；获取直方图的峰值作为目标物品的颜色值。第二方面，本申请的一些实施例提供了一种用于生成物品颜色值的装置，该装置包括：第一获取单元，被配置成获取目标物品的图像；分割单元，被配置成从目标物品的图像中分割出待取色区域；第二获取单元，被配置成获取待取色区域中像素的颜色值；生成单元，被配置成根据所获取的像素的颜色值生成目标物品的颜色值。在一些实施例中，分割单元，进一步被配置成：将目标物品的图像输入至预先训练的图像分割模型，得到所待取色区域。在一些实施例中，图像分割模型，包括编码部分和解码部分，其中，编码部分包括卷积层、深度可分离卷积层、批规范化层和激活函数层，解码部分包括上采样层、深度可分离卷积层、卷积层和激活函数层。在一些实施例中，装置还包括训练单元，训练单元，包括：第一获取子单元，被配置成获取训练样本集合，其中，训练样本集合中的训练样本包括样本图像和样本图像对应的待取色区域标注结果；训练子单元，被配置成将训练样本集合中的训练样本包括的样本图像作为输入，将输入的样本图像对应的待取色区域标注结果作为输出，训练得到图像分割模型。在一些实施例中，装置还包括增广单元，增广单元，包括：第二获取子单元，被配置成获取原始样本集合，原始样本集合中的原始样本包括原始图像和原始图像对应的待取色区域标注结果；增广子单元，被配置成对原始样本集合中的原始样本进行以下至少一项增广操作，得到训练样本集合：随机旋转，随机偏移，颜色扰动。在一些实施例中，生成单元，包括：生成子单元，被配置成根据所获取的颜色值生成待取色区域颜色值分布的直方图；第三获取子单元，被配置成获取直方图的峰值作为目标物品的颜色值。第三方面，本申请的一些实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的方法。第四方面，本申请的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的方法。本申请实施例提供的用于生成物品颜色值的方法和装置，通过获取目标物品的图像，并从目标物品的图像中分割出待取色区域，而后获取待取色区域中像素的颜色值，最后根据所获取的像素的颜色值生成目标物品的颜色值，提高了生成物品颜色值的效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一些可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于生成物品颜色值的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于生成物品颜色值的方法的一个实施例中对物品的图像进行分割的一个示意图；图4是根据本申请的用于生成物品颜色值的方法的一个实施例中图像分割模型的一个示意图；图5是根据本申请的用于生成物品颜色值的方法的又一个实施例的流程图；图6是根据本申请的用于生成物品颜色值的装置的一个实施例的结构示意图；图7是适于用来实现本申请的一些实施例的服务器或终端的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于生成物品颜色值的方法或用于生成物品颜色值的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如图像采集类应用、图像处理类应用、电子商务类应用、社交类应用等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上安装的应用提供支持的后台服务器，服务器105可以获取目标物品的图像；从目标物品的图像中分割出待取色区域；获取待取色区域中像素的颜色值；根据所获取的像素的颜色值生成目标物品的颜色值。需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成物品颜色值的方法可以由服务器10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成物品颜色值的方法，包括：/n获取目标物品的图像；/n从所述目标物品的图像中分割出待取色区域；/n获取所述待取色区域中像素的颜色值；/n根据所获取的像素的颜色值生成所述目标物品的颜色值。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于生成物品颜色值的方法，包括：
获取目标物品的图像；
从所述目标物品的图像中分割出待取色区域；
获取所述待取色区域中像素的颜色值；
根据所获取的像素的颜色值生成所述目标物品的颜色值。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述目标物品的图像中分割出待取色区域，包括：
将所述目标物品的图像输入至预先训练的图像分割模型，得到所待取色区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述图像分割模型，包括编码部分和解码部分，其中，所述编码部分包括卷积层、深度可分离卷积层、批规范化层和激活函数层，所述解码部分包括上采样层、深度可分离卷积层、卷积层和激活函数层。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像分割模型通过如下步骤训练得到：
获取训练样本集合，其中，所述训练样本集合中的训练样本包括样本图像和样本图像对应的待取色区域标注结果；
将所述训练样本集合中的训练样本包括的样本图像作为输入，将输入的样本图像对应的待取色区域标注结果作为输出，训练得到所述图像分割模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述训练样本集合经由以下步骤：
获取原始样本集合，所述原始样...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛伟，裴积全，吕军，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11