能够自动识别水果品种的零售方法技术

一种能够自动识别水果品种的零售方法，其特征在于，通过darknet+yolov3训练水果模型；然后转换为Openvino可使用的IR文件，并将其储存在电子秤的数据库或上传到服务器；利用摄像头采集电子秤上的水果图像，用IR文件对采集的水果图像进行分析，识别水果的品种；根据水果重量和品种计算出金额，并打印出标签。本发明专利技术的优点是：相对于现在水果秤，可以减少每次选择水果品种的时间，提高了工作效率。

A retail method of automatically identifying fruit varieties

A retail method that can automatically identify fruit varieties, which is characterized by training fruit models through Darknet + yolov3, then converting them into IR files that openvino can use, and storing them in the scale database or uploading them to the server, using camera to collect fruit images on the scale, analyzing the collected fruit images with IR files, and identifying fruit varieties; Calculate the amount according to the fruit weight and variety, and print out the label. The invention has the advantages that: compared with the present fruit scale, the time for selecting fruit varieties each time can be reduced, and the work efficiency is improved.

【技术实现步骤摘要】
能够自动识别水果品种的零售方法
本专利技术涉及一种能够自动识别水果品种的零售方法，主要用于水果或烘焙等其他的零售。
技术介绍
超市水果在结算时需要人工选择水果的品种，非常麻烦，有时还会由于选择错误而造成结算错误。
技术实现思路
本专利技术的目的就是提供一种能够自动识别水果品种的零售方法，以解决现有技术在零售水果时存在的需要人工选择水果的品种，非常麻烦，有时还会由于选择错误而造成结算错误的问题。本专利技术的技术方案是：一种能够自动识别水果品种的零售方法，其特征在于，通过darknet+yolov3训练水果模型；然后转换为Openvino可使用的IR文件，并将其储存在电子秤的数据库或上传到服务器；利用摄像头采集电子秤上的水果图像，用IR文件对采集的水果图像进行分析，识别水果的品种；根据水果重量和品种计算出金额，并打印出标签。如果识别水果的品种出现错误或者未识别，操作者手动选择水果品种，设备自动上传识别错误的图片和正确的水果名称上传到服务器，然后将该图片加入到训练数据集中进行训练，完善模型。本专利技术的优点是：相对于现在水果秤，可以减少每次选择水果品种的时间，提高了工作效率。具体实施方式本专利技术一种能够自动识别水果品种的零售方法，其特征在于，通过darknet+yolov3训练水果模型；然后转换为Openvino可使用的IR文件，并将其储存在电子秤的数据库或上传到服务器；利用摄像头采集电子秤上的水果图像，用IR文件对采集的水果图像进行分析，识别水果的品种；根据水果重量和品种计算出金额，并打印出标签。如果收银员发现识别水果的品种出现错误或者未识别，则手动选择水果品种，设备自动上传识别错误的图片和正确的水果名称上传到服务器，将得到的数据加入到数据集中，通过重新训练新的模型，来完善之前识别错误的场景。采用本专利技术训练好的水果模型的应用软件，可以在Windows1064位操作系统（超市的POS秤的操作系统，软件在秤上），结合电子秤、打印机和扫描枪，完成水果称重和结算。水果模型的训练方法：采集水果图片→通过LabelImg标注，制作数据集→通过darknet+yolov3训练→转换成IR格式。本专利技术的使用方法：将水管放在电子秤上，点开电子秤的应用自动打开摄像头，实时读取电子秤的读数，如果摄像头检测到水果，识别水果品种，并获取单价信息，然后根据秤的读数算出总价。如果识别错误，可以手动选择水果，用户可以选择上传识别错误的图片，带着正确的水果名称上传到服务器，完善识别。如果确认无误，点击确认按钮可以打印标签。也可以加入扫描枪，直接完成支付。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种能够自动识别水果品种的零售方法，其特征在于，通过darknet+yolov3训练水果模型；然后转换为Openvino可使用的IR文件，并将其储存在电子秤的数据库或上传到服务器；利用摄像头采集电子秤上的水果图像，用IR文件对采集的水果图像进行分析，识别水果的品种；根据水果重量和品种计算出金额，并打印出标签。/n

【技术特征摘要】
1.一种能够自动识别水果品种的零售方法，其特征在于，通过darknet+yolov3训练水果模型；然后转换为Openvino可使用的IR文件，并将其储存在电子秤的数据库或上传到服务器；利用摄像头采集电子秤上的水果图像，用IR文件对采集的水果图像进行分析，识别水果的品种；根据水果重量和品...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘福利，董永乐，董进，
申请(专利权)人：青岛英泰软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37