The invention discloses a face recognition pre-processing method based on multi pose correction and local feature replacement. Firstly, multi pose face correction is carried out for the face, and then the occluded part is detected in the face image according to the symmetry of the overall structure characteristics of the face. According to the symmetry, the important face characteristics at the occluded part are replaced and restored, so as to repair the face image To a certain extent, it solves the problem of occlusion of important local features of human face, and can significantly improve the accuracy of face recognition. The face recognition pre-processing method based on multi correction and local feature replacement of the invention solves the problem of important local feature occlusion of the face to a certain extent, and improves the face recognition rate and accuracy. The face recognition preprocessing method based on multi pose correction and local feature replacement of the invention has the advantages of high recognition rate and good accuracy rate.
【技术实现步骤摘要】
基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法
本专利技术涉及人脸识别图像处理
,尤其涉及一种识别率高,准确率好的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法。
技术介绍
随着智能安防的发展,越来越多的智能化应用落地在智慧安防的实际建设中,特别是人脸识别的应用,对于智慧社区的建设和发展,具有重要的作用,例如人脸门禁和人脸识别打卡等应用,将社区安防管理的工作变得更加智能化和数字化,对于出入小区的人员,通过人脸识别,进行精准记录,人脸开门也将改变人们的出入方式,真正做到了无介质出入小区权限认证和警情事件的即时检测。然而人脸识别受到光线、拍照姿势和人脸图像的质量等因素影响比较大,在自然环境下的普通摄像头抓怕的人脸识别率,往往受这些因素的制约,识别效果并不怎么理想。再加上人脸的故意遮挡等,都对人脸识别的结果影响较大。因此,有必要提出一种改进,以克服现有技术缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的是解决现有技术中的问题,提供一种识别率高,准确率好的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法。本专利技术的技术方案是:基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法,包括以下步骤:S1、获取包含人脸的待人脸识别视频帧;S2、通过人脸姿态矫正将多姿态的人脸图像矫正成为标准的正面人脸图像;S3、进行人脸检测和人脸定位,获取人脸的N个特征点;S4、根据获取的特征点和人脸的对称性,对比人脸图像左右两部分的特征,针对人脸特征不明显或未检测出来的部分进行局部特征替换;S5、通过深度神经网络算 ...
【技术保护点】
1.基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法,其特征在于:包括以下步骤:/nS1、获取包含人脸的待人脸识别视频帧;/nS2、通过人脸姿态矫正将多姿态的人脸图像矫正成为标准的正面人脸图像;/nS3、进行人脸检测和人脸定位,获取人脸的N个特征点;/nS4、根据获取的特征点和人脸的对称性,对比人脸图像左右两部分的特征,针对人脸特征不明显或未检测出来的部分进行局部特征替换;/nS5、通过深度神经网络算法计算矫正获得局部特征替换后的人脸特征值feature_face;/nS6、将人脸库内的人脸特征信息与人脸特征值feature_face进行比对识别。/n
【技术特征摘要】
1.基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、获取包含人脸的待人脸识别视频帧;
S2、通过人脸姿态矫正将多姿态的人脸图像矫正成为标准的正面人脸图像;
S3、进行人脸检测和人脸定位,获取人脸的N个特征点;
S4、根据获取的特征点和人脸的对称性,对比人脸图像左右两部分的特征,针对人脸特征不明显或未检测出来的部分进行局部特征替换;
S5、通过深度神经网络算法计算矫正获得局部特征替换后的人脸特征值feature_face;
S6、将人脸库内的人脸特征信息与人脸特征值feature_face进行比对识别。
2.根据权利要求1所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法,其特征在于:所述步骤S3中获取人脸的特征点的个数N为7。
3.根据权利要求2所述的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法,其特征在于:所述步骤S3...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏晓林,许凯翔,黄平,花红艳,
申请(专利权)人:上海天诚比集科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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