刻画用户画像的方法、计算机装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种刻画用户画像的方法，包括：获得每个用户的每件垃圾的相关信息，将所获取的每个用户的每件垃圾的相关信息与对应的投放时间建立关联；将建立关联后的每个用户的每件垃圾的相关信息以及对应的投放时间作为垃圾的历史数据；及根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像。本发明专利技术还提供实现所述刻画用户画像的方法的计算机装置及可读存储介质。本发明专利技术可基于用户的垃圾的信息来刻画用户画像。

Methods, computer devices and readable storage media for user portrait

The invention provides a method for depicting a user's portrait, which includes: obtaining the relevant information of each garbage of each user, establishing an association between the relevant information of each garbage of each user and the corresponding delivery time; taking the relevant information of each garbage of each user after establishing the association and the corresponding delivery time as the historical data of garbage; and according to the delivery time The historical information of the garbage belonging to the first preset time period and the garbage corresponding to the designated user whose delivery time belongs to the second preset time period predict the garbage related information to be delivered by the designated user in the third preset time period, and generate the garbage related information according to the predicted garbage related information to be delivered by the designated user in the third preset time period Make user portrait. The invention also provides a computer device and a readable storage medium for realizing the method of depicting a user's portrait. The invention can depict a user's portrait based on the information of the user's garbage.

【技术实现步骤摘要】
刻画用户画像的方法、计算机装置及可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种刻画用户画像的方法、计算机装置及可读存储介质。
技术介绍
现有技术中并没有一种基于用户画像对用户形成有效运营管理的系统，导致用户体验较差。此外，绝大多数的电商平台在对用户画像时，因为各个电商平台之间并不会共享用户的购买数据，导致所刻画的用户画像也不完整。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提出一种刻画用户画像的方法、计算机装置及可读存储介质，可以基于用户的垃圾的信息来刻画用户画像。本专利技术的第一方面提供一种刻画用户画像的方法，应用于计算机装置，包括：识别每个用户的每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息，将所获取的每个用户的每件垃圾的相关信息与对应的投放时间建立关联；将建立关联后的每个用户的每件垃圾的相关信息以及对应的投放时间作为垃圾的历史数据，并存储所述垃圾的历史数据；及根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像。优选地，所述根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像包括：从所述垃圾的历史数据中获取投放时间属于所述第一预设时间段内且与多个用户分别所对应的垃圾的相关信息，将所获取的与所述多个用户分别所对应的垃圾的相关信息作为训练样本训练LSTM神经网络获得垃圾预测模型；利用所述垃圾预测模型基于投放时间属于所述第二预设时间段内且与所述指定用户所对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息；及基于所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息，为所述指定用户打标签，获得所述指定用户的用户画像。优选地，该方法还包括：获取每个用户的每件垃圾的图像，将每件垃圾的图像与对应的用户建立关联；根据每件垃圾的图像识别每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息。优选地，所述根据每件垃圾的图像识别每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息包括：将每件垃圾的图像输入预先训练好的垃圾识别模型得到每件垃圾的所述相关信息；其中，所述垃圾识别模型是一个利用大样本数据使用反向传播算法所训练获得的卷积神经网络模型。优选地，所述根据每件垃圾的图像识别每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息，包括：将每件垃圾的图像与预先存储的各种类别的各个物品的图像进行比较，根据每件垃圾的图像与预先存储的各种类别的各个物品的图像之间的相似度确定每件垃圾的类别；于确定好每件垃圾的类别后，将预先存储的与所确定的类别所对应的各种商标的图像与所述每件垃圾的图像进行匹配，根据所述每件垃圾的图像与预先存储的与所确定的类别所对应的各种商标的图像之间的相似度确定所述每件垃圾的商标；及根据所确定的每件垃圾的类别和商标确定每件垃圾的价格。优选地，所述将建立关联后的每个用户的每件垃圾的相关信息以及对应的投放时间作为垃圾的历史数据，并存储所述垃圾的历史数据，包括：按照投放时间对与每个用户所关联的垃圾的相关信息进行排序；及按照投放时间的先后顺序在预先创建的指定格式的文件中记录所述与每个用户所关联的垃圾的相关信息。优选地，所述基于所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息，为所述指定用户打标签，获得所述指定用户的用户画像，包括：基于所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息，确定所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾所属的用户结构、消费档次、消费水平；将所述指定用户与所确定的用户结构、消费档次，以及消费水平建立关联，由此获得所述指定用户的用户画像。优选地，所述用户结构根据所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾中，与老年消费群体相关的物品所占比例，以及与婴幼儿群体相关的物品所占比例来确定；所述消费档次根据所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾中，高端型的垃圾所占比例、中端型的垃圾所占比例，以及小康型的垃圾所占比例来确定；所述消费水平根据所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的总价与所述指定用户所在市区的平均薪资的第一预设百分比，以及与所述指定用户所在市区的平均薪资的第二预设百分比来确定。本专利技术第二方面提供一种计算机装置，所述计算机装置包括存储器和处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令实现所述的刻画用户画像的方法。本专利技术第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述的刻画用户画像的方法。本专利技术实施例中所述的刻画用户画像的方法、计算机装置及可读存储介质，通过识别每个用户的每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息，将所获取的每个用户的每件垃圾的相关信息与对应的投放时间建立关联；将建立关联后的每个用户的每件垃圾的相关信息以及对应的投放时间作为垃圾的历史数据，并存储所述垃圾的历史数据；及根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像。本专利技术可以基于用户的垃圾的信息来刻画用户画像，由此基于用户的垃圾的信息所刻画的用户画像相较于现有技术所刻画的用户画像也更加完整。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术较佳实施例提供的刻画用户画像的方法的应用环境图。图2是本专利技术较佳实施例提供的刻画用户画像的方法的流程图。图3是本专利技术较佳实施例提供的刻画用户画像的系统的功能模块图。图4是本专利技术较佳实施例提供的计算机装置的结构图。如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，所描述的实施例仅仅是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种刻画用户画像的方法，应用于计算机装置，其特征在于，所述方法包括：/n识别每个用户的每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息，将所获取的每个用户的每件垃圾的相关信息与对应的投放时间建立关联；/n将建立关联后的每个用户的每件垃圾的相关信息以及对应的投放时间作为垃圾的历史数据，并存储所述垃圾的历史数据；及/n根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像。/n

【技术特征摘要】
1.一种刻画用户画像的方法，应用于计算机装置，其特征在于，所述方法包括：
识别每个用户的每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息，将所获取的每个用户的每件垃圾的相关信息与对应的投放时间建立关联；
将建立关联后的每个用户的每件垃圾的相关信息以及对应的投放时间作为垃圾的历史数据，并存储所述垃圾的历史数据；及
根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像。


2.如权利要求1所述的刻画用户画像的方法，其特征在于，所述根据投放时间属于第一预设时间段的垃圾的历史信息，以及投放时间属于第二预设时间段内且与指定用户对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在第三预设时间段所要投放的垃圾的相关信息，并根据所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息生成用户画像包括：
从所述垃圾的历史数据中获取投放时间属于所述第一预设时间段内且与多个用户分别所对应的垃圾的相关信息，将所获取的与所述多个用户分别所对应的垃圾的相关信息作为训练样本训练LSTM神经网络获得垃圾预测模型；
利用所述垃圾预测模型基于投放时间属于所述第二预设时间段内且与所述指定用户所对应的垃圾的相关信息，预测该指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息；及
基于所预测的所述指定用户在所述第三预设时间段内所要投放的垃圾的相关信息，为所述指定用户打标签，获得所述指定用户的用户画像。


3.如权利要求1所述的刻画用户画像的方法，其特征在于，该方法还包括：
获取每个用户的每件垃圾的图像，将每件垃圾的图像与对应的用户建立关联；
根据每件垃圾的图像识别每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息。


4.如权利要求3所述的刻画用户画像的方法，其特征在于，所述根据每件垃圾的图像识别每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息包括：
将每件垃圾的图像输入预先训练好的垃圾识别模型得到每件垃圾的所述相关信息；其中，所述垃圾识别模型是一个利用大样本数据使用反向传播算法所训练获得的卷积神经网络模型。


5.如权利要求3所述的刻画用户画像的方法，其特征在于，所述根据每件垃圾的图像识别每件垃圾，从而获得每个用户的每件垃圾的相关信息，包括：
将每件垃圾的图像与预先存储的...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚泽熙，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42