The invention discloses a fashion style retrieval method based on the shape context, including determining the style sample and establishing the contour shape database; the shape context description of the contour shape; the extraction and description of the input style contour; the shape context matching of the style contour; the similarity ranking of the style contour; the invention does not need to preprocess the picture and is not interfered by the picture background, color, etc It can adjust the outline of clothing style according to the actual needs; match with clothing style features, to a certain extent, it can reflect the structural feature elements of clothing, and it can carry out intelligent outline classification for the outline of the target style; use the shape context method to describe and match the outline features, with high accuracy, it can match the points of the figure; the invention The key parts of clothing are determined, the contour of key points is extracted, and the matching and similarity calculation of clothing contour are carried out by using the shape context method, so as to realize the recognition of clothing style quickly.
【技术实现步骤摘要】
一种基于形状上下文的服装款式检索方法
本专利技术涉及服装设计领域,具体为一种基于形状上下文的服装款式检索方法。
技术介绍
随着大数据智能时代的到来,对生产和销售过程的要求越来越高,服装的款式是服装所有信息的基础,由服装外轮廓和内部细节变化构成,反映了服装结构的形态特征、造型设计、风格信息等。服装廓形是影响服装款式风格的主要因素,不包含颜色和纹理特征,可用于服装推荐系统。服装样板是样板师根据服装廓形、尺寸、面料、特殊工艺等信息反复检查调整获得。现有的打板方法大多从服装原型或者款式基型入手,对样板师的要求很高,出样的周期较长。因此寻找一种有效地方法识别服装款式很有必要。现有的服装企业根据有限的品类库进行查找,无法对以往的数据资料有效的筛选,很难根据已知款式特征进行检索。图像识别主要利用特征提取和高维索引技术进行检索。目前针对服装轮廓进行特征提取及分类的方法主要有基于小波傅里叶描述子的学习机分类法以及基于融合特征的欧式距离分类法。但是均有不足,比如计算复杂、适应性差以及效率低等。服装的品类有很多种,同类别的服装,款式不尽相同,但是服装的廓形基本可以分为六大类:A形、S形、X形、H形、T形、O形。服装款式的识别主要以文本标记和分类为主,语义差距大,无法作为标准化的资料。服装款式设计在服装廓形、领型、袖型等方面一定程度上相似,很多产品都是在原设计基础上继续调整,此外服装结构设计在款式基型的基础上设计更加快速,同时越来越多的消费者在购买服装时带有目标款式,因此服装款式图象的检索变得尤为重要。另一方面,为了更好的应对多品种 ...
【技术保护点】
1.一种基于形状上下文的服装款式检索方法,其特征在于,包括如下具体步骤:/nS1:确定款式样本,并建立轮廓形状库,具体为:/nS11:选取需要的服装款式图片作为服装检索款式库;/nS12:对服装款式结构特征要素进行分析和文献调查,确定服装款式的关键部位,并提取关键部位对应的m个关键点,记录对应点的坐标,然后对所提取的m个关键点进行标准化;/nS13:在获得的由关键点所构成的封闭图形基础上,进行均匀采样,采样n个点,并得到对应点的坐标,将获得的所有样本的坐标数据作为轮廓形状库,以供后续款式检索;/nS2:轮廓形状的形状上下文描述:获得样本的轮廓后,对所有样本进行形状上下文描述,具体方法为:/nS21:构建极坐标空间:将极坐标空间按照角度分为a份,极半径分为b份,即a*b个区间,将每一份定义为一个bin,将所有点的二维坐标转换为极坐标;/nS22:极坐标构建完成后,将所有点Pi分别作为原点,统计其余轮廓点相对于点Pi在各个bin上的分布个数,即可得到该点的形状上下文直方图;/nS23:每个样本轮廓由n个点组成,即得到n个a*b的直方图矩阵,从而得到所有样本的形状上下文描述子;/nS3:输入 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于形状上下文的服装款式检索方法,其特征在于,包括如下具体步骤:
S1:确定款式样本,并建立轮廓形状库,具体为:
S11:选取需要的服装款式图片作为服装检索款式库;
S12:对服装款式结构特征要素进行分析和文献调查,确定服装款式的关键部位,并提取关键部位对应的m个关键点,记录对应点的坐标,然后对所提取的m个关键点进行标准化;
S13:在获得的由关键点所构成的封闭图形基础上,进行均匀采样,采样n个点,并得到对应点的坐标,将获得的所有样本的坐标数据作为轮廓形状库,以供后续款式检索;
S2:轮廓形状的形状上下文描述:获得样本的轮廓后,对所有样本进行形状上下文描述,具体方法为:
S21:构建极坐标空间:将极坐标空间按照角度分为a份,极半径分为b份,即a*b个区间,将每一份定义为一个bin,将所有点的二维坐标转换为极坐标;
S22:极坐标构建完成后,将所有点Pi分别作为原点,统计其余轮廓点相对于点Pi在各个bin上的分布个数,即可得到该点的形状上下文直方图;
S23:每个样本轮廓由n个点组成,即得到n个a*b的直方图矩阵,从而得到所有样本的形状上下文描述子;
S3:输...
【专利技术属性】
技术研发人员:王伟,夏明,
申请(专利权)人:江阴逐日信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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