一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法，涉及虹膜识别领域，包括摄像模块、定位模块、测量模块、处理模块、特征提取识别模块与高通820芯片，摄像模块获取待识别图片，并将瞳孔与虹膜从图片中剥离，得到虹膜图像与瞳孔图像。本发明专利技术摄像模块在获取识别图片后，将虹膜与瞳孔从图片中剥离，得到虹膜与瞳孔图像，此时测量模块与定位模块对瞳孔图像的直径进行从测量，并通过算法判断瞳孔直径是否大于5MM，若瞳孔直径大于5MM，则判断被识别者处于惊恐状态，若瞳孔直径小于或等于5MM，则判断被识别者处于正常状态，有效地解决了被识别者被人挟持进行识别，识别系统无法做出相应反应，导致被识别者遭受财产损失的问题。

A method of iris recognition image processing based on high pass chip

The invention discloses a processing method of iris recognition image based on a high pass chip, which relates to the field of iris recognition, including an image capturing module, a positioning module, a measurement module, a processing module, a feature extraction and recognition module and a high pass 820 chip. The image capturing module obtains a picture to be recognized, peels the pupil and the iris from the picture, and obtains an iris image and a pupil image. After acquiring the recognition picture, the camera module of the invention peels the iris and pupil from the picture to obtain the iris and pupil image. At this time, the measurement module and the positioning module measure the diameter of the pupil image from the point of view, and judge whether the pupil diameter is greater than 5mm through the algorithm. If the pupil diameter is greater than 5mm, then judge that the identified person is in a panic state. If the pupil diameter is less than or equal to 5mm, Then judge that the identified person is in a normal state, which effectively solves the problem that the identified person is hijacked for identification, and the identification system cannot make corresponding response, resulting in the identified person suffering property loss.

【技术实现步骤摘要】
一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法
本专利技术涉及虹膜识别领域，具体为一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法。
技术介绍
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成，虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征，而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的，这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性，因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。但是，目前虹膜识别系统在识别过程中无法判断被识别者是否处于惊恐状态，若被识别者被人挟持进行识别，识别系统无法做出相应反应，导致被识别者遭受财产损失。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：为了解决虹膜识别系统在识别过程中无法判断被识别者是否处于惊恐状态的问题，提供一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法，包括，摄像模块，用于获取虹膜图像；定位模块，用于对虹膜图像进行定位；测量模块，用于对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；处理模块，用于对虹膜图像进行归一化处理与亮度、对比度和平滑度处理；特征提取识别模块，用于对虹膜图像进行特征提取与识别；还包括，高通820芯片，对提取到的特征进行编码。优选地，包括下列步骤：步骤一：摄像模块获取待识别图片，并将瞳孔与虹膜从图片中剥离，得到虹膜图像与瞳孔图像；步骤二：定位模块对虹膜图像进行定位，测量模块并对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；步骤三：处理模块对定位后的虹膜图像进行归一化处理，得到图片A；步骤四：处理模块对图片A进行亮度、对比度和平滑度处理，得到图片B；步骤五：特征提取识别模块对图片B进行特征提取与识别；步骤六：高通820芯片对提取到的特征进行编码。优选地，所述步骤一中摄像模块是通过摄像头获取照片的，所述摄像头距离距离被识别者的距离为50MM-70MM。优选地，所述步骤二中的测量模块测量瞳孔图片内的瞳孔直径后，并判断瞳孔直径是否大于5MM。优选地，所述步骤二中的定位模块是确定瞳孔的内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。优选地，所述步骤三中的归一化处理是将虹膜图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术摄像模块在获取识别图片后，将虹膜与瞳孔从图片中剥离，得到虹膜与瞳孔图像，此时测量模块与定位模块对瞳孔图像的直径进行从测量，并通过算法判断瞳孔直径是否大于5MM，若瞳孔直径大于5MM，则判断被识别者处于惊恐状态，若瞳孔直径小于或等于5MM，则判断被识别者处于正常状态，有效地解决了被识别者被人挟持进行识别，识别系统无法做出相应反应，导致被识别者遭受财产损失的问题。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法，包括：摄像模块，用于获取虹膜图像；定位模块，用于对虹膜图像进行定位；测量模块，用于对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；处理模块，用于对虹膜图像进行归一化处理与亮度、对比度和平滑度处理；特征提取识别模块，用于对虹膜图像进行特征提取与识别；还包括，高通820芯片，对提取到的特征进行编码。实施例1作为本专利技术的优选实施例：包括下列步骤：步骤一：摄像模块获取待识别图片，并将瞳孔与虹膜从图片中剥离，得到虹膜图像与瞳孔图像；步骤二：定位模块对虹膜图像进行定位，测量模块并对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；步骤三：处理模块对定位后的虹膜图像进行归一化处理，得到图片A；步骤四：处理模块对图片A进行亮度、对比度和平滑度处理，得到图片B；步骤五：特征提取识别模块对图片B进行特征提取与识别；步骤六：高通820芯片对提取到的特征进行编码。实施例2作为本专利技术的优选实施例：步骤一中摄像模块是通过摄像头获取照片的，摄像头距离距离被识别者的距离为50MM-70MM。实施例3作为本专利技术的优选实施例：步骤二中的定位模块是确定瞳孔的内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。实施例4作为本专利技术的优选实施例：步骤三中的归一化处理是将虹膜图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。摄像模块在获取识别图片后，将虹膜与瞳孔从图片中剥离，得到虹膜与瞳孔图像，此时测量模块与定位模块对瞳孔图像的直径进行从测量，并通过算法判断瞳孔直径是否大于5MM，若瞳孔直径大于5MM，则判断被识别者处于惊恐状态，若瞳孔直径小于或等于5MM，则判断被识别者处于正常状态，有效地解决了被识别者被人挟持进行识别，识别系统无法做出相应反应，导致被识别者遭受财产损失的问题。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法，其特征在于：包括：/n摄像模块，用于获取虹膜图像；/n定位模块，用于对虹膜图像进行定位；/n测量模块，用于对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；/n处理模块，用于对虹膜图像进行归一化处理与亮度、对比度和平滑度处理；/n特征提取识别模块，用于对虹膜图像进行特征提取与识别；/n还包括，/n高通820芯片，对提取到的特征进行编码。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法，其特征在于：包括：
摄像模块，用于获取虹膜图像；
定位模块，用于对虹膜图像进行定位；
测量模块，用于对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；
处理模块，用于对虹膜图像进行归一化处理与亮度、对比度和平滑度处理；
特征提取识别模块，用于对虹膜图像进行特征提取与识别；
还包括，
高通820芯片，对提取到的特征进行编码。


2.根据权利要求1所述的一种基于高通芯片的虹膜识别图像的处理方法，其特征在于：包括下列步骤：
步骤一：摄像模块获取待识别图片，并将瞳孔与虹膜从图片中剥离，得到虹膜图像与瞳孔图像；
步骤二：定位模块对虹膜图像进行定位，测量模块并对虹膜图像内瞳孔的直径进行测量；
步骤三：处理模块对定位后的虹膜图像进行归一化处理，得到图片A；
步骤四：处理模块对图片A进行亮度、对比度和平滑度处理，得到图片B；
步骤五：特征提取识别模块对图片B进行特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，
申请(专利权)人：北京虹安翔宇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11