A multi angle face recognition method and device, a storage medium and a terminal include: preprocessing the collected original image; converting the preprocessed original image into a color space to obtain an image of YUV space; extracting a color area from the image of YUV space to form a binary mask of the color area; and converting the extracted binary mask to a person The face skin color region image is rotated to the normal angle, and the normal angle skin color region image is recognized. The above scheme can improve the recognition accuracy when using limited computing resources for face recognition.
【技术实现步骤摘要】
多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端
本专利技术属于人脸识别
,特别是涉及一种多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端。
技术介绍
人脸识别技术在安全系统、视频编辑、智能系统、自动化系统等各领域都有十分重要的地位。以卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)为代表的各类人脸识别方法已经在人脸识别领域中取得了不错的成绩。能在人脸识别问题中拥有较高识别率的神经网络往往都需要较大的计算力以及存储空间。随着物联网时代的到来,各种小型化终端加入了互联网。因此,如何在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度。为了达到上述目的,本专利技术实施例提供了一种多角度人脸识别方法,所述方法包括:将采集到的原始图像进行预处理;将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。可选地,所述从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板,包括:将像素值大于或等于预设的肤色阈值的像素点作为肤色区域的像素点,将像素值小于所述肤色阈值的像素点作为背景区域的像素点,得到所述肤色区域的二值化 ...
【技术保护点】
1.一种多角度人脸识别方法,其特征在于,包括:/n将采集到的原始图像进行预处理;/n将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;/n从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;/n将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;/n对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种多角度人脸识别方法,其特征在于,包括:
将采集到的原始图像进行预处理;
将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;
从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;
将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;
对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。
2.根据权利要求1所述的多角度人脸识别方法,其特征在于,所述从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板,包括:
将像素值大于或等于预设的肤色阈值的像素点作为肤色区域的像素点,将像素值小于所述肤色阈值的像素点作为背景区域的像素点,得到所述肤色区域的二值化蒙板。
3.根据权利要求1所述的多角度人脸识别方法,其特征在于,在从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板之后,还包括:
对所述肤色区域的二值化蒙板进行形态学操作。
4.根据权利要求1所述的多角度人脸识别方法,其特征在于,所述将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度,包括:
扫描所述二值化蒙板中的像素点,提取所述二值化蒙板中的轮廓;
基于所提取的轮廓的外接矩形,从所提取的轮廓中排除非人脸区域的轮廓;
基于所生成的轮廓的形态特征,确定人脸中的眼睛和脖子的位置;
基于所确定的人脸中的眼睛和脖子的位置,将所确定的人脸区域的轮廓以对应的外接矩形的中心点为中心每次按照预设的角度不断旋转,直至所确定的眼睛对应的非肤色区域的高度差处于预设的范围,且脖子所在行的高度较低。
5.一种多角度人脸识别装置,其特征在于,包括:
预处理单元,适于将采集到的原始图像进行预处理;
转换单元,适于...
【专利技术属性】
技术研发人员:张晖,叶子皓,赵海涛,孙雁飞,朱洪波,
申请(专利权)人:南京邮电大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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