多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端制造方法及图纸

技术编号:22565511 阅读:13 留言:0更新日期:2019-11-16 12:12
一种多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端,所述方法包括:将采集到的原始图像进行预处理;将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。上述的方案,可以在使用有限的计算资源进行人脸识别时,提高识别的准确度。

Multi angle face recognition method and device, storage medium and terminal

A multi angle face recognition method and device, a storage medium and a terminal include: preprocessing the collected original image; converting the preprocessed original image into a color space to obtain an image of YUV space; extracting a color area from the image of YUV space to form a binary mask of the color area; and converting the extracted binary mask to a person The face skin color region image is rotated to the normal angle, and the normal angle skin color region image is recognized. The above scheme can improve the recognition accuracy when using limited computing resources for face recognition.

【技术实现步骤摘要】
多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端
本专利技术属于人脸识别
,特别是涉及一种多角度人脸识别方法及装置、存储介质和终端。
技术介绍
人脸识别技术在安全系统、视频编辑、智能系统、自动化系统等各领域都有十分重要的地位。以卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)为代表的各类人脸识别方法已经在人脸识别领域中取得了不错的成绩。能在人脸识别问题中拥有较高识别率的神经网络往往都需要较大的计算力以及存储空间。随着物联网时代的到来,各种小型化终端加入了互联网。因此,如何在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度。为了达到上述目的,本专利技术实施例提供了一种多角度人脸识别方法,所述方法包括:将采集到的原始图像进行预处理;将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。可选地,所述从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板,包括:将像素值大于或等于预设的肤色阈值的像素点作为肤色区域的像素点,将像素值小于所述肤色阈值的像素点作为背景区域的像素点,得到所述肤色区域的二值化蒙板。可选地,在从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板之后,所述方法还包括:对所述肤色区域的二值化蒙板进行形态学操作。可选地,所述将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度,包括:基于所提取的轮廓的外接矩形,从所提取的轮廓中排除非人脸区域的轮廓;基于所生成的轮廓的形态特征,确定人脸中的眼睛和脖子的位置;基于所确定的人脸中的眼睛和脖子的位置,将所确定的人脸区域的轮廓以对应的外接矩形的中心点为中心每次按照预设的角度不断旋转,直至所确定的眼睛对应的非肤色区域的高度差处于预设的范围,且脖子所在行的高度较低。本专利技术实施例还提供了一种多角度人脸识别装置,所述装置包括:预处理单元,适于将采集到的原始图像进行预处理;转换单元,适于将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;生成单元,适于从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;旋转单元,适于将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;识别单元,适于对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。可选地,所述生成单元,适于将像素值大于或等于预设的肤色阈值的像素点作为肤色区域的像素点,将像素值小于所述肤色阈值的像素点作为背景区域的像素点,得到所述肤色区域的二值化蒙板。可选地,所述装置还包括:形态学操作单元,适于在从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板之后,对所述肤色区域的二值化蒙板进行形态学操作。可选地,所述旋转单元,适于基于所提取的轮廓的外接矩形,从所提取的轮廓中排除非人脸区域的轮廓;基于所生成的轮廓的形态特征,确定人脸中的眼睛和脖子的位置;基于所确定的人脸中的眼睛和脖子的位置,将所确定的人脸区域的轮廓以对应的外接矩形的中心点为中心每次按照预设的角度不断旋转,直至所确定的眼睛对应的非肤色区域的高度差处于预设的范围,且脖子所在行的高度较低。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述任一项所述的多角度人脸识别方法的步骤。本专利技术实施例还提供了一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述的多角度人脸识别方法的步骤。与现有技术相比,本专利技术的有益效果为:上述的方案,通过将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别,在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度,实现有限的计算资源与人脸识别准确性之间的平衡。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中的一种多角度人脸识别方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例中的一种多角度人脸识别装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。本专利技术实施例中有关方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。如
技术介绍
所述,如何在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度成为亟待解决的问题。本专利技术的技术方案通过将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别,在使用有限的计算资源进行人脸识别时提高识别的准确度,实现有限的计算资源与人脸识别准确性之间的平衡。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1是本专利技术实施例的一种多角度人脸识别方法的流程示意图。参见图1,一种多角度人脸识别方法,具体可以包括如下的步骤:步骤S101:将采集到的原始图像进行预处理。在具体实施中,将采集到的原始图像进行一定的预处理,可以首先是根据图像的大小对图像进行一定程度的压缩,在不损失图像主要信息的基础上减小图像尺寸。接着,可以对压缩后的图像进行降噪处理。图像采集设备在采集人脸图像时常会包含各种各样的噪声,会造成图像的质量下降,影响人脸分割与识别。由于在人脸识别的模型中采用了卷积神经网络,因此噪声的存在会一直累积,对人脸识别结果造成影响。本专利技术实施例中可以以下采用的两种用于降噪的滤波器对图像进行降噪处理:(1)高斯滤波器:在图像采集中,最常见的噪声为高斯白噪声。高斯滤波器属于线性本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种多角度人脸识别方法,其特征在于,包括:/n将采集到的原始图像进行预处理;/n将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;/n从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;/n将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;/n对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。/n

【技术特征摘要】
1.一种多角度人脸识别方法,其特征在于,包括:
将采集到的原始图像进行预处理;
将预处理后的原始图像进行颜色空间转换,得到YUV空间的图像;
从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板;
将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度;
对经过角度旋转得到的正常角度的人脸肤色区域图像进行识别。


2.根据权利要求1所述的多角度人脸识别方法,其特征在于,所述从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板,包括:
将像素值大于或等于预设的肤色阈值的像素点作为肤色区域的像素点,将像素值小于所述肤色阈值的像素点作为背景区域的像素点,得到所述肤色区域的二值化蒙板。


3.根据权利要求1所述的多角度人脸识别方法,其特征在于,在从所述YUV空间的图像中提取肤色区域,形成肤色区域的二值化蒙板之后,还包括:
对所述肤色区域的二值化蒙板进行形态学操作。


4.根据权利要求1所述的多角度人脸识别方法,其特征在于,所述将所提取的二值化蒙板中的人脸肤色区域图像旋转至正常角度,包括:
扫描所述二值化蒙板中的像素点,提取所述二值化蒙板中的轮廓;
基于所提取的轮廓的外接矩形,从所提取的轮廓中排除非人脸区域的轮廓;
基于所生成的轮廓的形态特征,确定人脸中的眼睛和脖子的位置;
基于所确定的人脸中的眼睛和脖子的位置,将所确定的人脸区域的轮廓以对应的外接矩形的中心点为中心每次按照预设的角度不断旋转,直至所确定的眼睛对应的非肤色区域的高度差处于预设的范围,且脖子所在行的高度较低。


5.一种多角度人脸识别装置,其特征在于,包括:
预处理单元,适于将采集到的原始图像进行预处理;
转换单元,适于...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晖叶子皓赵海涛孙雁飞朱洪波
申请(专利权)人:南京邮电大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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