图片信息、人脸检测、以图搜图的处理方法及相关设备技术

本申请公开了一种图片信息、人脸检测、以图搜图的处理方法以及相关的检测设备和存储装置，该图片信息的处理方法包括：检测设备接收到待检测图片；判断待检测图片中是否存在待检测图片的设定特征信息；如果待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息，判断设定特征信息是否满足预设条件；如果设定特征信息满足预设条件，通过设定特征信息对待检测图片进行处理。通过上述方式，本申请能够在检测到待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息时，直接从待检测图片中获取相应的设定特征信息来对该待检测图片进行处理，以避免对待检测图片再次进行算法检测，从而节省了宝贵的算法运算资源。

Image information, face detection, image search processing methods and related equipment

The present application discloses a processing method of image information, face detection and image search, as well as related detection devices and storage devices. The processing method of the image information includes: the detection device receives the picture to be detected; it judges whether there is the set feature information of the picture to be detected in the picture to be detected; if there is the set feature information of the picture to be detected in the picture to be detected, Judge whether the set feature information meets the preset conditions; if the set feature information meets the preset conditions, process the detection image by setting the feature information. Through the above method, when the application detects that there is set feature information of the picture to be detected in the picture to be detected, it can directly obtain the corresponding set feature information from the picture to be detected to process the picture to be detected, so as to avoid the arithmetic detection of the picture to be detected again, thus saving precious arithmetic operation resources.

【技术实现步骤摘要】
图片信息、人脸检测、以图搜图的处理方法及相关设备
本申请涉及图片信息处理的
，尤其涉及一种图片信息、人脸检测、以图搜图的处理方法以及相关的检测设备和存储装置。
技术介绍
现今，因与图片信息相对应的属性信息被存储于相应检测设备的数据库中，从而使得在对图片信息流进行人脸检测时，每当检测到一次人脸图片后，均需要从相应的检测设备的数据库中提取与该人脸图片相对应的，如性别、年龄、表情等属性信息；而同样地，在以图搜图业务中，会首先对输入的图片信息进行算法检测，之后再对该图片信息的数据进行建模，并输出模型数据，以通过该模型数据与检测设备相应数据库中已经存在的模型数据进行检测算法的比对，并最终搜索出目标图片。而当在检测设备接入多路图片流和实时视频流的情况下，已经被检测过的图片信息流，均需要重新进行算法检测及相应属性信息的提取，而这又会使得相应检测设备检测算法的运算资源被浪费，从而不能有效地对实时视频流进行算法检测。而在现有的以图搜图业务中，基于图片信息本身检测出来的特征向量，而进行的目标图片的搜索，会由于在检测中使用的参考系的差异和图片本身存在多次编解码，而使得对一张图片提取出来的特征向量与该图片从视频流中第一次检测出来的特征向量存在微小的差异，从而造成以图搜图中检测算法的微小差异，并导致最终搜索结果的不一致。
技术实现思路
本申请提供了一种图片信息、人脸检测、以图搜图的处理方法以及相关的检测设备和存储装置，该处理方法能够解决对待检测图片再次进行算法检测，从而浪费了宝贵的算法运算资源的问题。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种图片信息的处理方法，其中，该处理方法包括：检测设备接收到待检测图片；判断待检测图片中是否存在待检测图片的设定特征信息；如果待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息，判断设定特征信息是否满足预设条件；如果设定特征信息满足预设条件，通过设定特征信息对待检测图片进行处理。其中，设定特征信息还包括待检测图片的检测算法的版本信息；其中，如果待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息，判断设定特征信息是否满足预设条件的步骤包括：判断待检测图片的检测算法的版本是否不低于检测设备存储的检测算法的版本；如果待检测图片的检测算法的版本不低于检测设备存储的检测算法的版本，执行通过设定特征信息对待检测图片进行处理的步骤。其中，如果待检测图片的检测算法的版本低于检测设备存储的检测算法的版本，重新提取待检测图片的设定特征信息，并更新待检测图片的检测算法的版本以及设定特征信息。其中，检测设备接收到待检测图片的步骤之前包括：接收输入的图片信息流；提取图片信息流中每一幅图片的设定特征信息，并将设定特征信息存储到待检测图片中。其中，提取图片信息流中每一幅图片的设定特征信息，并将设定特征信息存储到待检测图片中的步骤包括；将图片信息流的每一幅图像编码为JPEG格式，并将每一幅待检测图片的设定特征信息存储到待检测图片的JPEG格式对应的冗余字段中。其中，如果待检测图片中不存在待检测图片的设定特征信息，提取待检测图片的设定特征信息，并保存到待检测图片的预设字段中。其中，提取待检测图片的设定特征信息的步骤包括：对待检测图片进行解码；对解码后的图片进行属性信息、特征向量以及检测算法版本的提取。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种人脸检测的处理方法，其中，该处理方法包括：检测设备接收到待检测图片，其中，待检测图片包括待检测人脸图片；判断待检测人脸图片中是否存在待检测人脸图片的设定特征信息；如果待检测人脸图片中存在待检测人脸图片的设定特征信息，直接从待检测人脸图片中获取待检测人脸图片的设定特征信息。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种以图搜图的处理方法，其中，该处理方法包括：检测设备接收到待检测图片；判断待检测图片中是否存在待检测图片的设定特征信息，其中，设定特征信息包括待检测图片的特征向量；如果待检测图片中存在特征向量，直接从待检测图片中获取特征向量，以根据特征向量对目标图片进行搜索。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种图片信息的检测设备，其中，该检测设备包括：接收模块，接收模块用于接收待检测图片；检测模块，检测模块耦接接收模块，用于判断待检测图片中是否存在待检测图片的设定特征信息，并在待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息时，进一步判断设定特征信息是否满足预设条件；处理模块，处理模块耦接检测模块，用于在待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息，且设定特征信息满足预设条件时，通过设定特征信息对待检测图片进行处理。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种人脸检测设备，其中，该人脸检测设备包括：接收模块，接收模块用于接收待检测图片，其中，待检测图片包括待检测人脸图片；检测模块，检测模块耦接接收模块，用于判断待检测人脸图片中是否存在待检测人脸图片的设定特征信息；处理模块，处理模块耦接检测模块，用于在待检测人脸图片中存在待检测人脸图片的设定特征信息时，直接从待检测人脸图片中获取待检测人脸图片的设定特征信息。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种以图搜图的检测设备，其中，该检测设备包括：接收模块，接收模块用于接收待检测图片；检测模块，检测模块耦接接收模块，用于判断待检测图片中是否存在待检测图片的设定特征信息，其中，设定特征信息包括待检测图片的特征向量；处理模块，处理模块耦接检测模块，用于在待检测图片中存在特征向量时，直接从待检测图片中获取特征向量，以根据特征向量对目标图片进行搜索。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种检测设备，其中，该检测设备包括相互耦接的存储器和处理器；存储器存储有程序数据；处理器用于执行该程序数据以实现如上所述的处理方法。为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种存储装置，其中，该存储装置存储有程序数据，该程序数据能够被执行以实现如上所述的处理方法。本申请的有益效果是：区别于现有技术，本申请中图片信息的处理方法包括：检测设备接收到待检测图片；判断待检测图片中是否存在待检测图片的设定特征信息；如果待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息，判断设定特征信息是否满足预设条件；如果设定特征信息满足预设条件，通过设定特征信息对待检测图片进行处理。通过上述方式，本申请能够在检测到待检测图片中存在待检测图片的设定特征信息时，直接从待检测图片中获取相应的设定特征信息来对该待检测图片进行处理，以避免对待检测图片再次进行算法检测，从而节省了宝贵的算法运算资源。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：图1是本申请图片信息的处理方法第一实施例的流程示意图；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片信息的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：/n检测设备接收到待检测图片；/n判断所述待检测图片中是否存在所述待检测图片的设定特征信息；/n如果所述待检测图片中存在所述待检测图片的设定特征信息，判断所述设定特征信息是否满足预设条件；/n如果所述设定特征信息满足所述预设条件，通过所述设定特征信息对所述待检测图片进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片信息的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：
检测设备接收到待检测图片；
判断所述待检测图片中是否存在所述待检测图片的设定特征信息；
如果所述待检测图片中存在所述待检测图片的设定特征信息，判断所述设定特征信息是否满足预设条件；
如果所述设定特征信息满足所述预设条件，通过所述设定特征信息对所述待检测图片进行处理。


2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述设定特征信息还包括所述待检测图片的检测算法的版本信息；
所述如果所述待检测图片中存在所述待检测图片的设定特征信息，判断所述设定特征信息是否满足预设条件的步骤包括：
判断所述待检测图片的所述检测算法的版本是否不低于所述检测设备存储的检测算法的版本；
如果所述待检测图片的所述检测算法的版本不低于所述检测设备存储的检测算法的版本，执行所述通过所述设定特征信息对所述待检测图片进行处理的步骤。


3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：
如果所述待检测图片的所述检测算法的版本低于所述检测设备存储的检测算法的版本，重新提取所述待检测图片的设定特征信息，并更新所述待检测图片的检测算法的版本以及设定特征信息。


4.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述检测设备接收到待检测图片的步骤之前包括：
接收输入的图片信息流；
提取所述图片信息流中每一幅图片的所述设定特征信息，并将所述设定特征信息存储到所述待检测图片中。


5.根据权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述提取所述图片信息流中每一幅图片的所述设定特征信息，并将所述设定特征信息存储到所述待检测图片中的步骤包括；
将所述图片信息流的每一幅图像编码为JPEG格式，并将每一幅所述待检测图片的所述设定特征信息存储到所述待检测图片的JPEG格式对应的冗余字段中。


6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：
如果所述待检测图片中不存在所述待检测图片的设定特征信息，提取所述待检测图片的设定特征信息，并保存到所述待检测图片的预设字段中。


7.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述提取所述待检测图片的设定特征信息的步骤包括：
对所述待检测图片进行解码；
对解码后的图片进行属性信息、特征向量以及检测算法版本的提取。


8.一种人脸检测的处理方法，其特征在于，所述处理方法包括：
检测设备接收到待检测图片，其中，所述待检测图片包括待检测人脸图片；
判断所述待检测人脸图片中是否存在所述待检测人脸图片的设定特征信息；

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆奇，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33