The present application relates to the field of image processing, in particular to a video processing method, device, computer device and storage medium. The method includes: acquiring a monitoring video, intercepting a service sub video of the target monitoring object from the monitoring video; extracting a first video image set including the target monitoring object from the service sub video, extracting a target object image from the first video image set; extracting a second video image including the service object from the service sub video, according to The target object image and the second video image obtain a service image set; perform micro expression analysis on each set image in the service image set to obtain a preset micro expression matching with each set image; generate a service information file of the target monitoring object according to the service image set and the preset micro expression. This method can improve the efficiency of video effective information acquisition.
【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
,特别是涉及一种视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
目前,社会上越来越注重服务行业的服务态度,作为消费者都希望在任何地方都能得到最优质的服务,因此,需要对服务人员的服务质量进行监控,在服务人员的服务质量出现问题时予以及时提醒和纠正。但是,监控视频中包含的信息量往往很大,质量监测人员若想根据监控视频来评价服务人员的服务质量时,需要回看监控视频,且视频中存在数量巨大的图像帧,又包含了较多的冗余信息,因此,从中获取到能够用于评价服务器质量的有效信息需要花费大量时间,视频有效信息的获取效率很低。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高视频有效信息获取效率的视频处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频处理方法,所述方法包括:获取监控视频,从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频;从所述服务子视频中抽取包含所述目标监控对象的第一视频图像集合,从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像;从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像,根据所述目标对象图像和所述第二视频图像得到服务图像集合;分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析,得到与所述各集合图像匹配的预设微表情;根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案。在其中一个实施例中,从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频,包括:获取所 ...
【技术保护点】
1.一种视频处理方法,所述方法包括:/n获取监控视频,从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频;/n从所述服务子视频中抽取包含所述目标监控对象的第一视频图像集合,从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像;/n从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像,根据所述目标对象图像和所述第二视频图像得到服务图像集合;/n分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析,得到与所述各集合图像匹配的预设微表情;/n根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,所述方法包括:
获取监控视频,从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频;
从所述服务子视频中抽取包含所述目标监控对象的第一视频图像集合,从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像;
从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像,根据所述目标对象图像和所述第二视频图像得到服务图像集合;
分别对所述服务图像集合中的各集合图像进行微表情分析,得到与所述各集合图像匹配的预设微表情;
根据所述服务图像集合和所述预设微表情生成所述目标监控对象的服务信息档案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述监控视频中截取目标监控对象的服务子视频,包括:
获取所述目标监控对象的服务标识,查找所述服务标识对应的服务时间和目标人脸图像;
从所述监控视频中提取拍摄时间与所述服务时间匹配的监控视频片段;
根据所述目标人脸图像对所述监控视频片段进行人脸检测,并从所述监控视频片段中提取出未检测到与所述目标人脸图相匹配人脸的视频子片段;
获取各所述视频子片段的片段时长,将所述片段时长与预设缺失阈值进行比较;
将所述片段时长大于所述预设缺失阈值的第一视频子片段从所述视频片段中删除,得到服务子视频。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述第一视频图像集合中提取目标对象图像,包括:
从所述第一视频图像集合中抽取第一图像帧,检测各所述第一图像帧中的人像个数;
从所述第一图像帧中提取所述人像个数大于1个的多人图像帧;
根据服务人脸库中预存的服务人脸图像对所述多人图像帧进行人脸检测,检测所述多人图像帧中是否存在与所述服务人脸图像均不匹配的人脸图像;
若检测出存在与所述服务人脸图像均不匹配的人脸图像,则将对应的所述多人图像帧中与所述目标人脸图像匹配的面部图像提取为目标对象图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述服务子视频中提取包含服务对象的第二视频图像,包括:
获取所述片段时长未超过所述预设缺失阈值的第二视频子片段,从所述第二视频子片段中提取出与所述服务人脸图像不匹配的第一面部图像;
从所述多人图像帧中提取出与所述服务人脸图像不匹配的第二面部图像;
根据所述第一面部图像和所述第二面部图像得到第二视频图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别对所述服务图像集合中的各...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘丽珍,吕小立,
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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