影像数据关联方法和设备、数据处理设备及介质技术

本发明专利技术公开了一种影像数据关联方法和设备、数据处理设备及介质。该影像数据关联方法包括：从第i影像系统中取出包含影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、和影像质量不满足第二预定条件的第二对象的第一影像；基于第二对象，在第j影像系统中检索包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第二影像；将检索得到的第二影像与第二对象关联，完成第一影像与第二影像的关联关系，由此完成影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、影像质量不满足第二预定条件的第二对象、影像质量至少满足第二预定条件的第二对象之间的关联关系。通过将质量不高的影像数据在高质量的影像系统中搜索得到高质量的影像数据，解决了多维数据有效关联的问题。

Image data association method and equipment, data processing equipment and media

The invention discloses an image data association method and device, a data processing device and a medium. The image data association method includes: taking out the first image including the first object whose image quality meets at least the first predetermined condition and the second object whose image quality does not meet the second predetermined condition from the i-image system; retrieving the second image including the second object whose image quality meets at least the second predetermined condition from the j-image system based on the second object; retrieving The second image to is associated with the second object, completing the association relationship between the first image and the second image, thus completing the association relationship between the first object whose image quality meets at least the first predetermined condition, the second object whose image quality does not meet the second predetermined condition, and the second object whose image quality meets at least the second predetermined condition. By searching the low quality image data in the high quality image system, we can get the high quality image data, and solve the problem of effective multi-dimensional data association.

【技术实现步骤摘要】
影像数据关联方法和设备、数据处理设备及介质
本专利技术涉及影像数据处理技术，尤其涉及影像数据关联方法和设备、数据处理设备及介质。
技术介绍
随着我国智慧城市、平安城市、雪亮工程战略的深入发展，逐步构建起覆盖公共区域、要害部位的人脸识别系统、视频结构化系统，能够对经过的路人、机动车辆、非机动车辆进行抓拍识别。人脸识别系统支持结合各种人像库，实现布控预警，并对海量的历史抓拍数据进行多属性搜索、以图搜图等操作。视频结构化系统同样能够实现人体、机动车辆、非机动车辆的多属性搜索及以图搜图等功能。对于已有的人脸识别系统、视频结构化系统，每个系统每日产生约百万张甚至千万张图片数据及文本数据，所有数据仅能够在各自的系统中封闭应用，成为信息孤岛及烟囱式应用，无法实现多维数据关联及融合应用，导致大量数据仅做单一维度分析后即被丢弃，缺乏有效的数据关联方法及应用系统。对于目前比较先进的数据关联方法，要求一张图片中存在清晰的两个或多个识别对象(如人脸、人体、机动车辆、非机动车辆)，再通过图片中清晰的多个识别对象进行两两关联(如一张图片中具备同一个人的清晰人脸、清晰人体，另一张图片中具备清晰人体、清晰非机动车辆，则这两张图片可以通过清晰人体关联，从而将清晰人脸、清晰人体、清晰非机动车辆这三者关联)，从而实现多维数据的关联及应用。但是，该方法要求每个图片中至少具备两个识别对象，并且这至少两个识别对象需要足够清晰，即需要具备足够多的特征点来实现两两关联。然而，现实中的绝大多数场景中，比如人脸识别系统中，人脸捕获相机架设的位置和角度都是为了采集人脸信息，因此采集的人脸信息是清晰的，而人体数据却是模糊或者不完整的，使得难以实现两张图片的数据关联。类似地，视频结构化系统中架设的摄像机是为了采集大范围的视频信息，因此采集的人体信息是清晰的，而人脸数据是模糊或者不完整的；另外，也有可能车辆信息是清晰的，而人脸数据是模糊的；导致两张图片难以实现数据关联。因此现有技术的方法无法解决绝大多数场景中的数据关联问题。因此，亟需一种能够有效解决人脸识别系统和视频结构化系统等的各种影像系统中的多维数据关联问题的解决方案。
技术实现思路
为了解决以上问题之一，本专利技术提供了一种影像数据关联方法和设备、数据处理设备及介质，以能够有效解决人脸识别系统和视频结构化系统等的各种影像系统中的多维数据关联问题。根据本专利技术的一个实施例，提供一种影像数据关联方法，用于关联多个不同的影像系统中的影像数据，其中，第i影像系统中存储有影像质量至少满足第一预定条件的第一对象，第j影像系统中存储有影像质量至少满足第二预定条件的第二对象，其中i、j均大于等于1但是i不等于j，该方法包括：从第i影像系统中取出其中包含影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、和影像质量不满足第二预定条件的第二对象的第一影像；基于所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象，在第j影像系统中检索包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第二影像；在所述第一影像中的影像质量至少满足第一预定条件的第一对象和所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象、所述第二影像中的影像质量至少满足第二预定条件的第二对象之间建立关联。根据本专利技术的另一个实施例，提供一种影像数据关联设备，用于关联多个不同的影像系统中的影像数据，其中，第i影像系统中存储有影像质量至少满足第一预定条件的第一对象，第j影像系统中存储有影像质量至少满足第二预定条件的第二对象，其中i、j均大于等于1但是i不等于j，该设备包括：获取模块，用于从第i影像系统中取出其中包含影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、和影像质量不满足第二预定条件的第二对象的第一影像；检索模块，用于基于所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象，在第j影像系统中检索包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第二影像；关联模块，用于将在第j影像系统中检索得到的第二影像与所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象进行关联，从而完成第一影像与第二影像的关联关系，由此完成影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、影像质量不满足第二预定条件的第二对象、影像质量至少满足第二预定条件的第二对象之间的关联关系。根据本专利技术的再一个实施例，提供一种数据处理设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行上面描述的方法之一。根据本专利技术的又一个实施例，提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被处理器执行时，使所述处理器执行上面描述的方法之一。本专利技术通过将包含质量不高的对象的影像数据在包含高质量对象的影像数据的影像系统中搜索得到高质量对象的影像数据，实现包含质量不高的对象的影像数据中对象和高质量对象的关联，进而通过高质量的对象进行多个对象的关联，解决了多维数据有效关联的问题。大大丰富了各影像系统能够应用的数据源，真正将传统的影像系统进行融合贯通，去除数据孤岛，提升数据应用价值。最终服务于多维检索及数据融合应用，帮助用户快速精准检索。附图说明通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的附图标记通常代表相同部件。图1给出了根据本专利技术的一个示例性实施例的影像数据关联方法的示意性流程图。图2给出了一个具体的影像数据关联方法的流程实例。图3给出了一个进一步进行影像数据关联的流程实例。图4给出了根据本专利技术的一个示例性实施例的影像数据关联设备的示意性框图。图5给出了根据本专利技术的一个示例性实施例的数据处理设备的示意性框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。这里需要说明的是，本申请中的数字、序号以及附图标记仅是为了方便描述而出现的，对于本专利技术的步骤、顺序等等均不构成任何限制，除非在说明书中明确指出了步骤的执行有特定的先后顺序。为解决人脸识别系统和视频结构化系统等类似的影像系统中无法实现绝大多数场景中的例如人脸、人体、机动车辆、非机动车辆等的多维数据关联的问题，本专利技术通过利用例如人脸识别系统能够分析模糊人脸、视频结构化系统能够分析模糊人体、机动车辆、非机动车辆的能力，将模糊的人脸、人体、机动车辆、非机动车辆先在各自系统中关联到同一个对象的清晰数据(图片)，实现模糊信息清晰化，再利用清晰化的人脸、人体、机动车辆、非机动车辆数据来进行数据关联，最终服务于多维数据检索及数据融合应用，实现快速精准检索，提高识别效率。概而言之，对于多个不同的影像系统，可称为第一影像系统、第二影像系统......第N影像系统(N>＝2)，其中，第i影像系统中存储有影像质量高的第一对象，第j影像系统中存储有本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像数据关联方法，用于关联多个影像系统中的影像数据，其中，第i影像系统中存储有影像质量至少满足第一预定条件的第一对象，第j影像系统中存储有影像质量至少满足第二预定条件的第二对象，其中i、j均大于等于1但是i不等于j，其特征在于，该方法包括：/n从第i影像系统中取出其中包含影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、和影像质量不满足第二预定条件的第二对象的第一影像；/n基于第一影像中的所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象，在第j影像系统中检索包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第二影像；/n在所述第一影像中的影像质量至少满足第一预定条件的第一对象和所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象、所述第二影像中的影像质量至少满足第二预定条件的第二对象之间建立关联。/n

【技术特征摘要】
1.一种影像数据关联方法，用于关联多个影像系统中的影像数据，其中，第i影像系统中存储有影像质量至少满足第一预定条件的第一对象，第j影像系统中存储有影像质量至少满足第二预定条件的第二对象，其中i、j均大于等于1但是i不等于j，其特征在于，该方法包括：
从第i影像系统中取出其中包含影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、和影像质量不满足第二预定条件的第二对象的第一影像；
基于第一影像中的所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象，在第j影像系统中检索包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第二影像；
在所述第一影像中的影像质量至少满足第一预定条件的第一对象和所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象、所述第二影像中的影像质量至少满足第二预定条件的第二对象之间建立关联。


2.如权利要求1所述的影像数据关联方法，其特征在于，该方法还包括：
在建立所述关联之后，基于影像质量至少满足第二预定条件的第二对象来得到第三影像，所述第三影像中包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象；
将影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、影像质量不满足第二预定条件的第二对象、影像质量满足第二预定条件的第二对象、与第三影像中包含的除第二对象之外的其他对象之间进行关联。


3.如权利要求2所述的影像数据关联方法，其特征在于，
所述第i影像系统为视频结构化系统，所述第j影像系统为人脸识别系统，所述第一对象选自人体、机动车辆或非机动车辆，所述第二对象为人脸，所述视频结构化系统中存储有影像质量至少满足第一预定条件的人体，人脸识别系统中存储有影像质量至少满足第二预定条件的人脸，
其中，包含影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、以及影像质量不满足第二预定条件的人脸的第一影像是从视频结构化系统中取出的；
其中，包含影像质量至少满足第二预定条件的人脸的第二影像是从人脸识别系统中检索得到的；并且
其中，在实现影像质量至少满足第一预定条件的第一对象、影像质量不满足第二预定条件的人脸、影像质量至少满足第二预定条件的人脸的关联之后，基于影像质量至少满足第二预定条件的人脸，得到第三影像，所述第三影像中包含影像质量至少满足预定条件的人脸；并且
其中，通过第二影像中的影像质量至少满足第二预定条件的人脸和第三影像中的影像质量至少满足第二预定条件的人脸，将第一影像中的影像质量至少满足第一预定条件的第一对象和影像质量不满足第二预定条件的人脸、第二影像中的影像质量至少满足第二预定条件的人脸、第三影像中的影像质量至少满足第二预定条件的人脸和除人脸之外的其他对象之间进行关联，
其中，所述除人脸之外的其他对象包括人体、机动车辆、非机动车辆。


4.如权利要求2所述的影像数据关联方法，其特征在于，
所述基于影像质量至少满足第二预定条件的第二对象来得到第三影像包括：
基于第二影像中的影像质量至少满足第二预定条件的第二对象，通过检索来得到包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第三影像。


5.如权利要求1所述的影像数据关联方法，其特征在于，
所述多个影像系统还包括第k影像系统，其中，第k影像系统中存储有影像质量至少满足第三预定条件的第三对象，其中k大于等于1，
该方法还包括：
从第k影像系统中取出其中包含影像质量至少满足第三预定条件的第三对象、和影像质量不满足第二预定条件的第二对象的第三影像；
基于第三影像中的所述影像质量不满足第二预定条件的第二对象，在第j影像系统中检索包含影像质量至少满足第二预定条件的第二对象的第四影像；
在第三影像中的所述影像质量至少满足第...

【专利技术属性】
技术研发人员：程皓，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11