The invention relates to the technical field of medical signal processing, in particular to a heart rate variability (HRV) analysis method, device, storage medium and device. The method includes: acquiring ECG data; selecting analysis range according to the ECG data to obtain the short-range ECG data; denoising according to the short-range ECG data to obtain the ECG data to be analyzed; calculating according to the ECG data to be analyzed to obtain HRV time domain index, HRV frequency domain index and HRV triangle index index; acquiring and the ECG data According to the HRV time domain index, the HRV frequency domain index and the HRV triangle index, the HRV evaluation score is obtained; according to the clinical background data, the clinical background score is obtained; according to the HRV evaluation score and the clinical background score, the HRV score is obtained. Therefore, the invention has the advantages of simple operation, high diagnosis accuracy and automatic analysis of short-range HRV.
【技术实现步骤摘要】
一种心率变异性(HRV)分析方法、装置、存储介质及设备
本专利技术涉及医学信号处理
,尤其涉及一种心率变异性(HRV)分析方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
心率变异性(HRV)是反映心脏病变时功能的指标,反映心脏对自主神经(交感副交感)的受控能力。HRV的分析主要临床应用:心衰的评估、恶性心律失常性心脏猝死。临床上HRV主要有3种形式:24小时长程HRV、短程HRV、分时段HRV,都是在动态心电图或静态心电图检查基础上,通过专有软件对源数据进一步分析计算得出。针对HRV正常值在健康/患者之间存在明显重叠交叉、诊断困难的问题,因此,提供一种操作简便、诊断准确的多因素短程HRV自动分析方法显得尤为重要。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述问题,提出了一种心率变异性(HRV)分析方法、装置、存储介质及设备。第一方面,本专利技术提供了一种心率变异性(HRV)分析方法,所述方法包括:获取心电图数据;根据所述心电图数据选择分析区间,得到短程心电图数据;根据所述短程心电图数据进行去噪,得到待分析的心电图数据;根据所述待分析的心电图数据进行计算,得到HRV时域指标、HRV频域指标、HRV三角指数指标;获取与所述心电图数据对应的用户的临床背景数据;根据所述HRV时域指标、所述HRV频域指标、所述HRV三角指数指标进行计算,得到HRV评测积分;根据所述临床背景数据进行计算,得到临床背景积分;根据所述HRV评测积分、所述临床背景积分进 ...
【技术保护点】
1.一种心率变异性(HRV)分析方法,所述方法包括:/n获取心电图数据;/n根据所述心电图数据选择分析区间,得到短程心电图数据;/n根据所述短程心电图数据进行去噪,得到待分析的心电图数据;/n根据所述待分析的心电图数据进行计算,得到HRV时域指标、HRV频域指标、HRV三角指数指标;/n获取与所述心电图数据对应的用户的临床背景数据;/n根据所述HRV时域指标、所述HRV频域指标、所述HRV三角指数指标进行计算,得到HRV评测积分;/n根据所述临床背景数据进行计算,得到临床背景积分;/n根据所述HRV评测积分、所述临床背景积分进行计算,得到HRV评分。/n
【技术特征摘要】
1.一种心率变异性(HRV)分析方法,所述方法包括:
获取心电图数据;
根据所述心电图数据选择分析区间,得到短程心电图数据;
根据所述短程心电图数据进行去噪,得到待分析的心电图数据;
根据所述待分析的心电图数据进行计算,得到HRV时域指标、HRV频域指标、HRV三角指数指标;
获取与所述心电图数据对应的用户的临床背景数据;
根据所述HRV时域指标、所述HRV频域指标、所述HRV三角指数指标进行计算,得到HRV评测积分;
根据所述临床背景数据进行计算,得到临床背景积分;
根据所述HRV评测积分、所述临床背景积分进行计算,得到HRV评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述HRV时域指标、所述HRV频域指标、所述HRV三角指数指标进行计算,得到HRV评测积分,具体包括:
获取所述短程心电图数据对应的实际检测总时间;
根据所述短程心电图数据对应的实际检测总时间进行计算,得到检测时间系数;
根据所述HRV时域指标、所述检测时间系数进行计算,得到HRV时域指标评测值;
根据所述HRV频域指标进行计算,得到LF/HF评测值;
根据所述HRV三角指数指标进行计算,得到三角指数评测值;
根据所述HRV时域指标评测值、所述LF/HF评测值、所述三角指数评测值进行计算,得到所述HRV评测积分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述HRV时域指标评测值、所述LF/HF评测值、所述三角指数评测值进行计算,得到所述HRV评测积分,具体包括:
根据所述HRV时域指标评测值进行异常判断,得到HRV时域变量的异常分类;
根据所述LF/HF评测值进行异常判断,得到LF/HF的异常分类;
根据所述三角指数评测值进行异常判断,得到HRV三角指数的异常分类;
根据所述HRV时域变量的异常分类、所述LF/HF的异常分类、所述HRV三角指数的异常分类进行计算,得到所述HRV评测积分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述临床背景数据进行计算,得到临床背景积分,具体包括:
根据所述临床背景数据中的糖尿病史、慢性心衰、心室肥大、冠心病心肌梗死、心肌病或其它器质性心脏病进行病史异常判断,得到所述糖尿病史的异常分类、所述慢性心衰的异常分类、所述心室肥大的异常分类、所述冠心病心肌梗死的异常分类、所述心肌病或其它器质性心脏病的异常分类;
根据所述糖尿病史的异常分类、所述慢性心衰的异常分类、所述心室肥大的异常分类、所述冠心病心肌梗死的异常分类、所述心肌病或其它器质性心脏病的异常分类进行计算,得到所述临床背景积分。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:于小林,黄橙,石金之,
申请(专利权)人:深圳邦健生物医疗设备股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。