基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法及系统，该检测方法包括：对压电薄膜传感器周期性地获得的压力信号进行处理，得到测定时间段内的人体实际生理数据；将对应相同时间点的人体实际生理数据和预先设置的人体预测生理数据范围进行比较计算，判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内；基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量，进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重；将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值并判断测定时间段内的冥想质量。本方法便于用户准确地掌握自身瑜伽冥想质量高低，指导用户的瑜伽冥想修炼。

The method and system of yoga meditation quality detection based on piezoelectric film sensor

The invention discloses a yoga meditation quality detection method and system based on the piezoelectric film sensor, the detection method includes: processing the pressure signal obtained periodically by the piezoelectric film sensor to get the actual physiological data of human body in the measurement period; entering the range of the actual physiological data of human body corresponding to the same time point and the pre-set physiological data of human body prediction Conduct comparative calculation to determine whether the actual physiological data of human body at each time point falls into the range of corresponding predicted physiological data of human body; calculate the number of actual physiological data of human body falling into the range of predicted physiological data of corresponding human body based on the result of judgment, and then calculate the proportion in the total number of actual physiological data of human body; put the proportion in the preset meditation quality score and proportion Match in the corresponding table to get the meditation quality score and judge the meditation quality in the measurement period. This method is convenient for users to accurately master the quality of their own yoga meditation and guide users' yoga meditation practice.

【技术实现步骤摘要】
基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法及系统
本专利技术涉及健身检测方法领域，尤其涉及一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法。
技术介绍
中国专利(CN106807032B)公开了一种“智能瑜伽垫”，其包括瑜伽垫本体和设于瑜伽垫本体内的智能系统，瑜伽垫本体包括两端部和一中部，所述中部表层设有定位标志，可以指导采集、对比用户实时运动数据，帮助用户矫正瑜伽体式。中国专利(CN106669129B)公开了一种“智能瑜伽教辅系统”，其包括瑜伽垫本体、实时矫正模块和移动终端，可以采集用户在瑜伽垫上的运动数据，并对此进行分析，通过运动矫正单元对动作进行矫正，并对用户的动作数据进行评分。上述两个专利的缺点是只能采集用户的姿势，并不能采集用户的心跳、呼吸等数据，并不能指导用户的呼吸方式。实际上瑜伽修炼中特别注重呼吸的修炼，修炼者通常要调整自己的呼吸，让呼吸变慢、变深，借由呼吸让心跳放缓，从而心平气和，放空心灵，才能慢慢的进入冥想状态，并进行高质量瑜伽修炼。现有技术关注的大多是用户的瑜伽体式的纠正，都不能监测修炼者的冥想质量，无法指导高质量瑜伽的冥想状态的修炼。因此，现有技术还有待进一步发展。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法及系统，对待测者的冥想质量进行监测和有效评估，对待测者修炼高质量瑜伽具有指导作用。本专利技术提供了以下技术方案：一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法，其包括以下步骤：对压电薄膜传感器周期性地获得的压力信号进行处理，得到测定时间段内的人体实际生理数据；将对应相同时间点的人体实际生理数据和预先设置的人体预测生理数据范围进行比较计算，判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内；基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量，进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重；将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值，基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量。可选地，所述人体实际生理数据包括心率数据、呼吸率数据和体温数据中的一种或多种。可选地，当所述实际生理数据至少包括心率数据、呼吸率数据和体温数据中的两种实际生理数据时，上述将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值，基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量的步骤，包括：将得到的每种实际生理数据的落入对应人体预测生理数据范围内的比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到每种生理特征冥想质量分值；根据每种生理特征冥想质量分值和预设的每种冥想质量分值占总分值的权值，计算得到冥想质量总分值，并依据冥想质量总分值判断测定时间段内的冥想质量。可选地，所述压电薄膜传感器设置于瑜伽服装内，位于瑜伽服装的肩膀、前胸或后胸部位。可选地，将对应相同时间点的人体实际生理数据和人体预测生理数据范围进行比较计算，判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内的步骤后，还包括以下步骤；若测定时间段内的所有人体实际生理数据都未落入对应的人体预测生理数据范围内，判定始终未进入冥想状态；若测定时间段内有人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内，判定用户进入冥想状态。可选地，若测定时间段内有人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内，判定用户进入冥想状态的步骤后，还包括以下步骤：记录首次人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内的时间点，将该时间点作为进入冥想状态的初始时间点；计算测定时间段的终止时间点与所述初始时间点之间的时间差，得到冥想时长。可选地，所述对压力信号的信号处理方法为：对压力信号进行AD转换、信号放大后，将放大后的压力信号分成三路，分别对每路原始信号进行信号过滤处理，分别得到心跳信号、呼吸信号和体温信号；根据心跳信号、呼吸信号和体温信号，分别计算心跳数据、呼吸数据和体温数据。可选地，对每路原始信号进行信号过滤处理的方法包括：通过一阶的巴特沃斯滤波算法滤除压力信号中的呼吸信号和体温信号，提取出心跳信号；通过一阶的巴特沃斯滤波算法滤除压力信号中的心跳信号和体温信号，提取出呼吸信号；通过一阶的巴特沃斯滤波算法滤除压力信号中的呼吸信号和心跳信号，提取出体温信号。可选地，计算心跳数据、呼吸数据和体温数据的方法具体为：将心跳信号、呼吸信号、体温信号分别与预先设定的阈值和基准信号进行比较，分别获得心跳数据、呼吸数据、体温数据。本专利技术还提供了一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测系统，其包括：压电薄膜传感器(1)，用于周期性地获得当前用户不同部位的压力信号；控制器(2)，用于接收并处理压电薄膜传感器获取的压力信号，得到人体实际生理数据；智能终端(3)，用于接收控制器发送的人体实际生理数据，基于所接收的人体实际生理数据分析判断用户当前冥想质量。可选地，所述智能终端(3)包括:数据接收模块(31),用于接收控制器(2)发送的人体实际生理数据；计算模块(32),用于基于数据接收模块(31)接收的人体实际生理数据计算并判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内；以及用于基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量，进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重；匹配模块(33)，用于将计算模块计算得到的比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值，基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量。本专利技术实施例提供的基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法具有以下有益效果：1、本专利技术提供的瑜伽冥想质量检测方法，利于与人体的声阻抗接近的压电薄膜传感器，能够良好地监测人体生命体征信号，并且反应快，精度高，而且压电薄膜质薄，放置于瑜伽衣服里大大减小了异物感，提高了用户舒适度。2、本方法可以在用户进行瑜伽修炼过程中准确监测用户心率、呼吸、体温变化，从而判断用户是否进入了冥想状态，并评价用户进入冥想状态后的瑜伽修炼质量的高低；便于指导用户在正确的状态下进行瑜伽冥想修炼，从而使用户进行瑜伽修炼的时候避免走弯路，提高修炼的成效。附图说明图1为本专利技术基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法的实施例1的原理示意图；图2为本专利技术瑜伽冥想质量检测方法的实施例2的原理示意图；图3为瑜伽冥想质量检测系统的一个实施例的原理示意图；图4为瑜伽冥想质量检测系统的另一个实施例的原理示意图；图5为压电薄膜传感器采集的一段原始信号；图6为从原始信号中提取出来的心跳信号；图7为从原始信号中提取出来的呼吸信号；图8为从原始信号中提取出来的体温信号；图9为心率实际生理曲线与心率预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n对压电薄膜传感器周期性地获得的压力信号进行处理，得到测定时间段内的人体实际生理数据；/n将对应相同时间点的人体实际生理数据和预先设置的人体预测生理数据范围进行比较计算，判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内；/n基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量，进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重；/n将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值，基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于压电薄膜传感器实现的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
对压电薄膜传感器周期性地获得的压力信号进行处理，得到测定时间段内的人体实际生理数据；
将对应相同时间点的人体实际生理数据和预先设置的人体预测生理数据范围进行比较计算，判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内；
基于判断结果计算落入对应人体预测生理数据范围内的人体实际生理数据的数量，进而计算得到其占人体实际生理数据总数量的比重；
将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值，基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量。


2.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，所述人体实际生理数据包括心率数据、呼吸率数据和体温数据中的一种或多种。


3.根据权利要求2所述的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，当所述实际生理数据至少包括心率数据、呼吸率数据和体温数据中的两种实际生理数据时，上述将该比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到冥想质量分值，基于冥想质量分值判断测定时间段内的冥想质量的步骤，包括：
将得到的每种实际生理数据落入对应人体预测生理数据范围内的比重在预设冥想质量分值与比重对应表中进行匹配，得到每种生理特征的冥想质量分值；
根据每种生理特征冥想质量分值和预设的每种冥想质量分值占总分值的权值，计算得到冥想质量总分值，并依据冥想质量总分值判断测定时间段内的冥想质量。


4.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，所述压电薄膜传感器设置于瑜伽服装内，位于瑜伽服装的肩膀、前胸或后胸部位。


5.根据权利要求1所述的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，将对应相同时间点的人体实际生理数据和人体预测生理数据范围进行比较计算，判断各时间点上的人体实际生理数据是否落入对应的人体预测生理数据范围内的步骤后，还包括以下步骤；
若测定时间段内的所有人体实际生理数据都未落入对应的人体预测生理数据范围内，判定始终未进入冥想状态；
若测定时间段内有人体实际生理数据落入对应的人体预测生理数据范围内，判定用户进入冥想状态。


6.根据权利要求5所述的瑜伽冥想质量检测方法，其特征在于，若测定时间段内有人体实际生理数据落入...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵兵，李宁阳，周汪洋，张智璠，
申请(专利权)人：青岛中物云传智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37