一种基于物联网的高速路车流预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于物联网的高速路车流预测方法。其包括：定义高速路距离最近的两个入口之间的路段为单位高速路；预先按照每个单位高速路中的最低限速计算该单位高速路的通过时间；获取各个单位高速路第一个入口每个时段的在线车辆历史数据；接收车辆的车流预测请求，车流预测请求包括车辆的实时位置以及需要预测的单位高速路W1车流；根据车辆的实时位置判断该车辆所在的单位高速路W2；实时获取当前时刻T1该车辆所在的单位高速路第一入口的实时车流数据A；根据该实时车流数据A、在线车辆历史数据和单位高速路的通过时间预测单位高速路W1在线车流数据。本发明专利技术将历史数据、实时车流数据和正常通行时间相结合来进行预测，预测准确率高。

A traffic flow prediction method based on Internet of things

The invention relates to a high-speed road traffic flow prediction method based on the Internet of things. It includes: defining the section between the two nearest entrances of the expressway as the unit expressway; calculating the passing time of the unit Expressway according to the minimum speed limit of each unit Expressway in advance; obtaining the online vehicle history data of each period of the first entrance of each unit expressway; receiving the vehicle flow prediction request, which includes the real-time location of the vehicle And the unit Expressway W1 traffic flow to be predicted; determine the unit Expressway W2 where the vehicle is located according to the real-time position of the vehicle; obtain the real-time traffic flow data a of the first entrance of the unit Expressway where the vehicle is located at the current time T1; predict the unit Expressway W1 online traffic flow data according to the real-time traffic flow data a, the online vehicle history data and the passing time of the unit expressway. The invention combines historical data, real-time traffic flow data and normal traffic time to predict, with high prediction accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的高速路车流预测方法
本专利技术涉及交通预测领域，更具体地，涉及一种基于物联网的高速路车流预测方法。
技术介绍
随着城市交通的高速发展，对交通流量的预测对交通管理和公共安全至关重要。但目前城市，特别是特大城市中，交通拥堵已经成为各城市出行的一道难题，如果能够预先知道道路的交通状态就可以采取预防措施。流量预测已越来越多的应用于人们的日常生活。例如，在智慧城市场景中，可以通过对特定区域的人口流量的预测、对特定区域的车流流量的预测等，运用信息和通信技术手段合理规划城市各项机能的运作，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。但是，现有的流量预测方案普遍存在预测精度低、无法以标准化的预测逻辑灵活适用于不同类型的流量预测需求。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷（不足），提供一种具有高预测准确率的基于物联网的高速路车流预测方法。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案如下：一种基于物联网的高速路车流预测方法，包括：定义高速路距离最近的两个入口之间的路段为单位高速路；预先按照每个单位高速路中的最低限速计算该单位高速路的通过时间；获取各个单位本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的高速路车流预测方法，其特征在于，包括：定义高速路距离最近的两个入口之间的路段为单位高速路；预先按照每个单位高速路中的最低限速计算该单位高速路的通过时间；获取各个单位高速路第一个入口每个时段的在线车辆历史数据；接收车辆的车流预测请求，所述车流预测请求包括车辆的实时位置以及需要预测的单位高速路W1车流；根据车辆的实时位置判断该车辆所在的单位高速路W2；实时获取当前时刻T1该车辆所在的单位高速路第一入口的实时车流数据A；根据该实时车流数据A、在线车辆历史数据和单位高速路的通过时间预测单位高速路W1在线车流数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的高速路车流预测方法，其特征在于，包括：定义高速路距离最近的两个入口之间的路段为单位高速路；预先按照每个单位高速路中的最低限速计算该单位高速路的通过时间；获取各个单位高速路第一个入口每个时段的在线车辆历史数据；接收车辆的车流预测请求，所述车流预测请求包括车辆的实时位置以及需要预测的单位高速路W1车流；根据车辆的实时位置判断该车辆所在的单位高速路W2；实时获取当前时刻T1该车辆所在的单位高速路第一入口的实时车流数据A；根据该实时车流数据A、在线车辆历史数据和单位高速路的通过时间预测单位高速路W1在线车流数据。2.根据权利要求1所述的基于物联网的高速路车流预测方法，其特征在于，所计算的单位高速路的通过时间存储在表格中。3.根据权利要求1所述的基于物联网的高速路车流预测方法，其特征在于，获取各个单位高速路第一个入口每个时段的在线车辆历史数据的具体步骤包括：选择一个日常历史周，将该日常历史周每天划分成若干个时段；获取该日常历史周每天每个时段的在线车流历史数据；将该在线车流历史数据除此每个时段的时间跨度得到日常历史周每个时段的平均在线车流历史数据。4.根据权利要求3所述的基于物联网的高速路车流预测方法，其特征在于，获取各个单位高速路第一个入口每个时段的在线车辆历史数据的具体步骤还包括：根据国家法定节假日前后浮动一定的日期，...

【专利技术属性】
技术研发人员：余坤鸿，林培川，
申请(专利权)人：芝麻开门网络信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44