图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域。所述图像处理方法包括：将待处理的人脸图像分割为多个子图像；针对每个子图像，通过预先针对该子图像训练得到的皱纹检测模型对该子图像进行检测，得到各子图像中的皱纹信息；针对每个子图像，根据该子图像的皱纹信息对该子图像进行皱纹消除处理。通过上述方法，可以改善采用现有技术进行皱纹祛除处理时存在效果不自然的问题。

Image processing methods, devices and electronic equipment

The image processing method, device and electronic device provided by the embodiment of the application relate to the technical field of image processing. The image processing method includes: dividing the face image to be processed into a plurality of sub images; for each sub image, detecting the sub image through the wrinkle detection model trained for the sub image in advance to obtain the wrinkle information in each sub image; for each sub image, performing the wrinkle elimination processing on the sub image according to the wrinkle information of the sub image. The method can improve the problem of unnatural effect when the existing technology is used to remove wrinkles.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及电子设备
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。
技术介绍
现在的智能手机拍照有各种美颜选项，各种美颜软件也层出不穷，但是用户反而越来越倾向于自然美或者轻微美颜。将美颜级别调低，可以解决简单的肤色、痘印等问题，但是却不能将皱纹祛除干净。但是，经专利技术人研究发现，在现有技术中，直接根据一个完整人脸模型对人脸图像进行皱纹检测，使得基于检测结果进行皱纹祛除处理而存在效果不自然的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置及电子设备，以改善现有技术中存在的问题。为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：一种图像处理方法，包括：将待处理的人脸图像分割为多个子图像；针对每个子图像，通过预先针对该子图像训练得到的皱纹检测模型对该子图像进行检测，得到各子图像中的皱纹信息；针对每个子图像，根据该子图像的皱纹信息对该子图像进行皱纹消除处理。在本申请实施例较佳的选择中，所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤，包括：根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第一目标关键点形成矩形区域，其中，所述多个第一目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于额头的位置信息确定的部分人脸关键点；将所述矩形区域的上边缘和下边缘分别按照预先确定的第一距离和第二距离进行移动，形成新的矩形区域；将所述新的矩形区域中基于所述人脸关键点确定的眉毛区域去除，得到额头子图像。在本申请实施例较佳的选择中，所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤，包括：根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第二目标关键点形成眼睛区域，其中，所述多个第二目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于眼睛的位置信息确定的部分人脸关键点；将所述眼睛区域中基于所述人脸关键点确定的眼球区域去除，得到眼睛子图像。在本申请实施例较佳的选择中，所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤，包括：根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第三目标关键点形成脸颊区域，其中，所述多个第三目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于脸颊的位置信息确定的部分人脸关键点；将所述脸颊区域中基于所述人脸关键点确定的嘴巴和鼻子区域去除，得到脸颊子图像。在本申请实施例较佳的选择中，在执行所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤之前，所述图像处理方法还包括：对待处理的人脸图像进行人脸关键点定位处理，得到多个人脸关键点的当前坐标信息；根据所述当前坐标信息计算所述人脸图像中的人脸的倾斜角度，并判断该倾斜角度是否超过预设角度；若所述倾斜角度超过预设角度，则对所述当前坐标信息进行更新处理，以使根据更新后的坐标信息计算得到的倾斜角度未超过所述预设角度。在本申请实施例较佳的选择中，所述根据所述当前坐标信息计算所述人脸图像中的人脸的倾斜角度的步骤，包括：根据所述多个人脸关键点中属于左眼区域的人脸关键点的坐标信息计算得到左眼坐标信息，并根据所述多个人脸关键点中属于右眼区域的人脸关键点的坐标信息计算得到右眼坐标信息；根据所述左眼坐标信息和右眼坐信息计算所述人脸图像中的人脸的倾斜角度。本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：分割模块，用于将待处理的人脸图像分割为多个子图像；检测模块，用于针对每个子图像，通过预先针对该子图像训练得到的皱纹检测模型对该子图像进行检测，得到各子图像中的皱纹信息；皱纹消除模块，用于针对每个子图像，根据该子图像的皱纹信息对该子图像进行皱纹消除处理。在本申请实施例较佳的选择中，所述分割模块包括：矩形区域形成子模块，用于根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第一目标关键点形成矩形区域，其中，所述多个第一目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于额头的位置信息确定的部分人脸关键点；移动子模块，用于将所述矩形区域的上边缘和下边缘分别按照预先确定的第一距离和第二距离进行移动，形成新的矩形区域；区域去除子模块，用于将所述新的矩形区域中基于所述人脸关键点确定的眉毛区域去除，得到额头子图像。在本申请实施例较佳的选择中，所述图像处理装置还包括：人脸关键点定位处理模块，用于对待处理的人脸图像进行人脸关键点定位处理，得到多个人脸关键点的当前坐标信息；倾斜角度计算模块，用于根据所述当前坐标信息计算所述人脸图像中的人脸的倾斜角度，并判断该倾斜角度是否超过预设角度；坐标信息更新模块，用于在所述倾斜角度超过预设角度时，对所述当前坐标信息进行更新处理，以使根据更新后的坐标信息计算得到的倾斜角度未超过所述预设角度。本申请实施例提供的图像处理方法、装置及电子设备，通过预先针对待处理的人脸图像分割的多个子图像训练得到的多个皱纹检测模型对子图像进行检测，并根据检测得到的多个子图像的皱纹信息分别进行皱纹消除处理，以避免现有技术中直接根据一个完整人脸模型对人脸图像进行皱纹检测，使得基于检测结果进行皱纹祛除处理而存在效果不自然的问题，从而改善采用现有技术进行皱纹祛除处理时存在效果不自然的问题。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的电子设备的结构框图。图2为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图。图3为本申请实施例提供的步骤S110的流程示意图。图4为本申请实施例提供的118个人脸关键点的示意图。图5为本申请实施例提供的额头子图像的示意图。图6为本申请实施例提供的左眼睛子图像的示意图。图7为本申请实施例提供的右眼睛子图像的示意图。图8为本申请实施例提供的左脸颊子图像的示意图。图9为本申请实施例提供的右脸颊子图像的示意图。图10为本申请实施例提供的图像处理方法的另一流程示意图。图11为本申请实施例提供的图像处理装置的结构框图。图标：10-电子设备；12-存储器；14-处理器；100-图像处理装置；110-分割模块；120-检测模块；130-皱纹消除模块。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。如图1所示，本申请实施例提供了一种电子设备10。该电子设备10可以包括存储器12、处理器14和图像处理装置100。其中，所述电子设备10的具体类型不受限制，可以根据实际应用需求进行设置。例如，可以包括，但不限于电脑、平板电脑、手机等电子设备。详细地，所述存储器12和处理器14之间直接或间接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理的人脸图像分割为多个子图像；针对每个子图像，通过预先针对该子图像训练得到的皱纹检测模型对该子图像进行检测，得到各子图像中的皱纹信息；针对每个子图像，根据该子图像的皱纹信息对该子图像进行皱纹消除处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将待处理的人脸图像分割为多个子图像；针对每个子图像，通过预先针对该子图像训练得到的皱纹检测模型对该子图像进行检测，得到各子图像中的皱纹信息；针对每个子图像，根据该子图像的皱纹信息对该子图像进行皱纹消除处理。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤，包括：根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第一目标关键点形成矩形区域，其中，所述多个第一目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于额头的位置信息确定的部分人脸关键点；将所述矩形区域的上边缘和下边缘分别按照预先确定的第一距离和第二距离进行移动，形成新的矩形区域；将所述新的矩形区域中基于所述人脸关键点确定的眉毛区域去除，得到额头子图像。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤，包括：根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第二目标关键点形成眼睛区域，其中，所述多个第二目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于眼睛的位置信息确定的部分人脸关键点；将所述眼睛区域中基于所述人脸关键点确定的眼球区域去除，得到眼睛子图像。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤，包括：根据待处理的人脸图像中预先确定的多个第三目标关键点形成脸颊区域，其中，所述多个第三目标关键点为所述人脸图像中包含的多个人脸关键点中基于脸颊的位置信息确定的部分人脸关键点；将所述脸颊区域中基于所述人脸关键点确定的嘴巴和鼻子区域去除，得到脸颊子图像。5.如权利要求1-4任意一项所述的图像处理方法，其特征在于，在执行所述将待处理的人脸图像分割为多个子图像的步骤之前，所述图像处理方法还包括：对待处理的人脸图像进行人脸关键点定位处理，得到多个人脸关键点的当前坐标信息；根据所述当前坐标信息计算所述人脸图像中的人脸的倾斜角度，并判断该倾斜角度是否超过预设角度；若所述倾斜角度超过预设角度，则对所述当前坐标信息进行更新处理，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱添羽，田先润，吕仰铭，李骈臻，张伟，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35