预兆检测系统以及预兆检测方法技术方案

预兆检测系统具备：数据取得部，其取得设备的运转数据以及表示设备的运转历史的运转历史数据；推定部，其基于运转数据、运转历史数据、以及推定模型，来计算作为设备的监视对象的参数的推定值，该推定模型针对上述参数推定在与运转历史数据对应的时间点的该参数的值；以及状态评价部，其基于由推定部推定出的参数的推定值与数据取得部取得的运转数据中所包含的参数的测量值或推定值的偏差，来评价设备的状态。

Omen detection system and omen detection method

The omen detection system includes: the data acquisition unit, which obtains the operation data of the equipment and the operation history data representing the operation history of the equipment; the estimation unit, which calculates the estimated value of the parameter as the monitoring object of the equipment based on the operation data, the operation history data and the estimation model, which estimates the time corresponding to the operation history data for the above parameters The value of the parameter of the point and the state evaluation unit evaluate the state of the device based on the deviation between the estimated value of the parameter estimated by the estimation unit and the measured value or the estimated value of the parameter contained in the operation data obtained by the data acquisition unit.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】预兆检测系统以及预兆检测方法
本专利技术涉及预兆检测系统以及预兆检测方法。本申请基于2017年3月29日在日本申请的特愿2017-66125号主张优先权，并将其内容引用于此。
技术介绍
在发电厂等的设施中，为了监视设备的动作的状态，有时使用ANN(ArtificialNuralNetwork)等模型。例如，在专利文献1中公开了如下内容：由第一ANN模拟当前的设施状态，由第二ANN模拟正常运转时的设施状态，并根据第一ANN以及第二ANN的输出数据之差来判断是否发生故障。在先技术文献专利文献专利文献1：美国专利申请公开第2013/0318018号说明书
技术实现思路
专利技术要解决的课题通常，在使用了专利文献1等所记载的模型的监视下，将学习表示正常状态的过程值等而构建的正常模型与由监视对象的设备等取得的过程值进行比较，在实际的过程值背离正常模型的情况下检测异常。在上述那样的情况下，正常模型的构建所使用的数据通常为过去的数据。然而，在实际的设备由于存在经年变化，因此，若不更新正常模型，则会导致正常模型背离现状的设备的正常状态，且基于该正常模型的监视精度劣化。本专利技术提供一种能够解决上述课题的预兆检测系统以及预兆检测方法。用于解决课题的手段根据本专利技术的第一方式，预兆检测系统具备：数据取得部，其取得设备的运转数据以及运转历史数据，所述运转历史数据表示所述设备的运转历史；推定部，其基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型，来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值，所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值；以及状态评价部，其基于所述参数的第一推定值与所述数据取得部取得的所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差，来评价所述设备的状态。另外，根据本专利技术的第二方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述运转历史数据包含所述设备的起动次数以及停止次数中的至少一个。根据本专利技术的第三方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述运转历史数据包含所述设备的运转时间、所述设备的对应运转模式的运转时间、以及从导入所述设备起的经过时间中的至少一个。根据本专利技术的第四方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述运转历史数据包含对所述设备进行过维护检修作业的次数、以及从对所述设备进行维护检修作业起的经过时间中的至少一个。根据本专利技术的第五方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述运转历史数据包含所述设备的输出的累积值。根据本专利技术的第六方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述运转数据包含对所述设备进行监视的装置所生成的警报信息以及事件信息中的至少一个。根据本专利技术的第七方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述推定模型除了基于所述设备的运转数据以及运转历史数据以外，还基于与所述设备相同种类的其他设备的运转数据以及运转历史数据来构建。根据本专利技术的第八方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述预兆检测系统还具备推定模型构建部，该推定模型构建部基于所述运转历史数据以及与该运转历史数据对应的时间点的所述设备的运转数据，来构建所述推定模型。根据本专利技术的第九方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述状态评价部还取得所述运转历史数据，并基于与所述运转历史数据表示的运转实绩对应的作为所述监视对象的参数的评价基准，来评价所述设备的状态。根据本专利技术的第十方式，在所述预兆检测系统中，也可以是，所述状态评价部基于所述偏差、以及所述偏差的历史与实际发生过的异常的对应关系，来预测将来发生的异常。根据本专利技术的第十一方式，预兆检测系统具备：数据取得部，其取得设备的运转数据以及运转历史数据，所述运转历史数据表示所述设备的运转历史；推定部，其基于所述运转数据以及对作为所述设备的监视对象的参数的值进行推定的推定模型，来计算所述参数的第一推定值；以及状态评价部，其基于由所述推定部推定的所述参数的第一推定值与所述数据取得部取得的所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差、以及与所述运转历史数据表示的运转实绩对应的作为所述监视对象的参数的评价基准，来评价所述设备的状态。根据本专利技术的第十二方式，预兆检测方法包括由预兆检测系统执行的如下步骤：取得设备的运转数据以及运转历史数据，所述运转历史数据表示所述设备的运转历史；基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型，来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值，所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值；以及基于所述第一推定值与所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差，来评价所述设备的状态。专利技术效果根据上述的预兆检测系统以及预兆检测方法，能够得到考虑了设备等的经年变化的预兆检测。附图说明图1是示出使用本专利技术的预兆检测系统来进行监视的设备的一例的图。图2是本专利技术的第一实施方式中的预兆检测装置的功能框图。图3是对本专利技术的第一实施方式中的预兆检测处理进行说明的图。图4是示出本专利技术的第一实施方式中的推定模型的构建处理的一例的流程图。图5是示出本专利技术的第一实施方式中的预兆检测处理的一例的流程图。图6是对本专利技术的第一实施方式中的预兆检测处理的其他例进行说明的图。图7是对本专利技术的第一实施方式中的由预兆检测装置进行的异常发生的预测及其效果进行说明的图。图8是本专利技术的第二实施方式中的预兆检测装置的功能框图。图9是对本专利技术的第二实施方式中的预兆检测处理进行说明的图。图10是示出本专利技术的第二实施方式中的判定模型的构建处理的一例的流程图。图11是对本专利技术的第二实施方式中的预兆检测处理的其他例进行说明的图。具体实施方式<第一实施方式>以下，参照图1～图7，对本专利技术的第一实施方式的预兆检测系统进行说明。图1是示出使用本专利技术的预兆检测系统来进行监视的设备的一例的图。作为图1所示的监视对象的燃气轮机设备具备燃气轮机10、发电机15以及进行燃气轮机10的动作的控制、监视的装置20。燃气轮机10与发电机15由转子14连结。燃气轮机10具备：压缩机11，其将空气压缩而生成压缩空气；燃烧器12，其在压缩空气中使燃料气体燃烧且生成高温的燃烧气体；以及涡轮13，其由燃烧气体驱动。燃烧器12与向燃烧器12供给燃料的各系统A、B、C各自的燃料供给装置(未图示)连接。在燃料供给装置与燃烧器12之间设置有对各系统A～C的燃料的流量进行调节的燃料流量调整阀16A、16B、16C。装置20是由1台或多台计算机构成的控制装置等。装置20通过调节IGV(IGV：inletguidevane)17的开度来对向压缩机11流入的空气的流量进行控制，并基于燃料流量调整阀16A～16C的开度调整来对向燃烧器12供给的燃料气体的供给量等进行控制，从而驱动涡轮13，并使发电机15工作。装置20从设置于燃气轮机10、发电机15的各个部位的传感器取得温度、压力等测量数据。测量数据不仅包含在燃气轮机10的内部获取且用于实际的运转的燃料气体、大气等的物性数据，还包含运转环境的温度等周围的环境信息。装置20使用所取得的测量数据，生成用于控制燃气轮机10的控制信号。测量数据包含各传感器的识别信息、测量值、测量时刻等。控制信号包含该控制信号被输出的时刻。装置20也可以将测量数据向规定的推定模型(例如，用于计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预兆检测系统，其中，所述预兆检测系统具备：数据取得部，其取得设备的运转数据以及运转历史数据，所述运转历史数据表示所述设备的运转历史；推定部，其基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型，来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值，所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值；以及状态评价部，其基于所述参数的第一推定值与所述数据取得部取得的所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差，来评价所述设备的状态。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.03.29 JP 2017-0661251.一种预兆检测系统，其中，所述预兆检测系统具备：数据取得部，其取得设备的运转数据以及运转历史数据，所述运转历史数据表示所述设备的运转历史；推定部，其基于所述运转数据、所述运转历史数据、以及推定模型，来计算作为所述设备的监视对象的参数的第一推定值，所述推定模型针对所述参数推定与所述运转历史数据对应的时间点的该参数的值；以及状态评价部，其基于所述参数的第一推定值与所述数据取得部取得的所述运转数据中所包含的所述参数的测量值或第二推定值的偏差，来评价所述设备的状态。2.根据权利要求1所述的预兆检测系统，其中，所述运转历史数据包含所述设备的起动次数以及停止次数中的至少一个。3.根据权利要求1或2所述的预兆检测系统，其中，所述运转历史数据包含所述设备的运转时间、所述设备的对应运转模式的运转时间、以及从导入所述设备起的经过时间中的至少一个。4.根据权利要求1至3中任一项所述的预兆检测系统，其中，所述运转历史数据包含对所述设备进行过维护检修作业的次数、以及从对所述设备进行维护检修作业起的经过时间中的至少一个。5.根据权利要求1至4中任一项所述的预兆检测系统，其中，所述运转历史数据包含所述设备的输出的累积值。6.根据权利要求1至5中任一项所述的预兆检测系统，其中，所述运转数据包含对所述设备进行监视的装置所生成的警报信息以及事件信息中的至少一个。7.根据权利要求1至6中任一项所述的预兆检测系统，其中，所述推定模型除了基于所述设备的运转数据以及运转历史数据以外，还基于与所述设备相同种类的其他设备的运转数据以及运转历史数据来构建。8.根据权利要求1至7...

【专利技术属性】
技术研发人员：岸真人，熊野信太郎，安部克彦，山本圭介，井上由起彦，新妻瞬，
申请(专利权)人：三菱重工业株式会社，三菱日立电力系统株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP