跨屏智能算法及基于跨屏智能算法的个人电视制造技术

本发明专利技术涉及一种跨屏智能算法平台及基于该跨屏智能算法平台的个人电视。其中个人电视安装有跨屏SDK或跨屏APK，所述跨屏SDK或跨屏APK与移动终端安装的跨屏APP分别与跨屏智能算法平台建立基于WAN的双向长连接完成跨屏；所述跨屏SDK或跨屏APK根据移动终端用户使用的移动终端应用场景及用户画像数据，提供与所述移动终端应用场景实时或非实时显示；所述跨屏APP根据所述个人电视用户使用的电视应用场景及用户画像数据，控制个人电视的内容。本发明专利技术基于跨屏智能算法的跨屏智能算法平台，电视应用场景和移动终端应用场景实时或非实时均可，真正实现了双向交互、根据电视和移动终端的使用场景智能化、不受局域网限制。

Cross screen intelligent algorithm and personal TV based on cross screen intelligent algorithm

The invention relates to a cross screen intelligent algorithm platform and a personal TV based on the cross screen intelligent algorithm platform. The personal TV is equipped with a cross screen SDK or cross screen APK, and the cross screen SDK or cross screen APK and the cross screen app installed by the mobile terminal respectively establish a two-way long connection based on WAN with the cross screen intelligent algorithm platform to complete the cross screen; the cross screen SDK or cross screen apk provides real-time or cross screen application scenarios with the mobile terminal according to the mobile terminal application scenarios and user portrait data used by the mobile terminal users Non real time display; the cross screen app controls the content of the personal TV according to the TV application scenario and user portrait data used by the personal TV user. The cross screen intelligent algorithm platform based on the cross screen intelligent algorithm of the invention can realize real-time or non real-time TV application scene and mobile terminal application scene, truly realize bidirectional interaction, intelligentize according to the use scene of TV and mobile terminal, and is not limited by LAN.

【技术实现步骤摘要】
跨屏智能算法及基于跨屏智能算法的个人电视
本专利技术属于智能电视领域，特别涉及一种跨屏智能算法及基于该跨屏智能算法的个人电视。
技术介绍
智能电视，具备开放式操作系统与芯片，拥有开放式应用平台，可实现双向人机交互功能，集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，以满足用户多样化和个性化需求的电视产品。从海尔的流媒体电视、到创维的酷开娱乐电视、再到海信的蓝媒电视，特别是2009年以互联网电视(智能电视)为代表的新一代彩电产品问世，彻底颠覆了传统电视的功能。但现有的互联网电视，其网络功能非常粗糙、简单，很多时候根本不具有实用性，特别是双向人机交互的跨屏播放功能，成为网络电视进一步发展突破的最大障碍,比如数据采集主要集中在自有生态内进行终端数据采集且采集的样本多样性较差，双端(电视端和手机端)内容展现分离且只能单点投屏，局限性较高，无法连贯完成收看、互动等基础体验，生态是不完整的。当前，在实现移动终端和电视双向人机交互功能时，有三种技术方案在使用，成为了网络电视进一步发展突破的最大障碍。一种是基于标准协议的视频投屏类的互动，如DLNA、Airplay、Miracast这类，可以完成移动终端视频向电视机和机顶盒的无线传输(投屏)。第二种是基于各个厂商私有协议的遥控类的互动，如小米遥控器、悟空遥控器以及各大电视机厂商提供的移动终端遥控器。第三种是基于电视内容的跨屏连接，如支付宝电视红包，在电视播放内容的同时以显示二维码的方式让移动终端扫码进行跨屏连接。这类跨屏连接的出发点都是从移动终端出发，让移动终端的内容到电视上，让移动终端可以控制电视的交互。对电视机的使用场景和电视用户的使用行为的缺失，不能够有现有电视应用的数据进行互通，使得移动终端的跨屏连接方式变得更加智能。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于跨屏智能算法的个人电视，所述个人电视安装有跨屏SDK或跨屏APK，所述跨屏SDK或跨屏APK与移动终端安装的跨屏APP分别与跨屏智能算法平台建立基于WAN的双向长连接完成跨屏；其中跨屏SDK或跨屏APK根据移动终端用户使用的移动终端应用场景及用户画像数据，提供与所述移动终端应用场景实时或非实时显示；其中跨屏APP根据所述个人电视用户使用的电视应用场景及用户画像数据，控制个人电视的内容；为了更有助于理解本专利技术的个人电视，下面对传统电视和本专利技术的个人电视进行比较。传统电视为运营商提供的以点对多点形式来提供点播或直播电视服务，播放内容是运营商自身的相对固定内容，需要通过监管部门审核方可播出。即，传统电视是公众的。个人电视保留传统电视功能的同时，还新增了基于用户画像播放个性化内容(下文阐述)，播放内容来源是多样的，包括但不限于UGC、PGC、第三方内容运营商。例如，本专利技术个人电视基于个人电视的收集信息经过AI算法完成用户画像后，当某用户使用该个人电视时，就会享受到个性化的内容观感，可能会播放用户自己的视频、也可能是某个电视节目的长片、甚至可能来自用户自己手机存储的一个视频或者一个图像。即本专利技术个人电视是专属的。本专利技术术语解释：SDK(SoftwareDevelopmentKit)软件开发工具包。本申请的跨屏SDK特指可安装和运行在智能电视操作系统或开放式平台的跨屏软件开发工具包。本专利技术的SDK对于市场主流机顶盒与智能电视均作了测试与适配，以保证良好的兼容性。APP(Application)应用程序，Application的缩写。本申请的跨屏APP特指可安装和运行在移动终端操作系统的手机跨屏应用程序。APK是AndroidPackage的缩写，即Android安装包(apk)。UGC(UserGeneratedContent)指用户原创内容。PGC(全称：ProfessionalGeneratedContent)互联网术语，指专业生产内容(视频网站)、专家生产内容(微博)。长连接，指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。本专利技术的跨屏SDK或跨屏APK包括数据采集模块、电视AI跨屏算法模块，所述数据采集模块采集的电视端数据类型包括电视使用场景数据、电视使用行为数据、电视时间数据、电视设备数据，所述电视AI跨屏算法模块用于获取跨屏智能算法平台推荐策略消息完成所述电视应用场景的切换；本专利技术的跨屏APP包括JS数据采集模块和移动终端AI跨屏算法模块，所述JS数据采集模块采集的移动终端数据类型包括移动终端时间数据、移动终端行为数据、移动终端地址数据、移动终端设备数据；所述移动终端AI跨屏算法模块用于获取跨屏智能算法平台推荐策略消息完成所述移动终端应用场景的切换。本专利技术提供了一种基于跨屏智能算法的跨屏智能算法平台，所述个人电视平台包括内容数据互通模块和行为数据互通模块，所述内容数据互通模块用于管理跨屏智能算法平台与电视端和移动终端的基于长连接的消息队列，实现内容数据信息在电视端和移动终端共享互通，用户在双端的播放足迹、关注、收藏保持同步；所述行为数据互通模块对电视端和移动终端采集的时间信息、事件信息、位置信息、设备信息构建四维模型，保障不同场景模型的输出，所述场景模型包括电视端场景模型和移动终端场景模型。本专利技术的有益效果在于：1.首次提供了一种基于AI跨屏算法和跨屏数据采集的跨屏个人电视。2根据电视应用场景，移动终端提供智能跨屏个人电视内容的控制能力，根据移动终端使用的应用场景，电视提供智能跨屏个人现实的显示能力。3.本专利技术基于跨屏智能算法的跨屏智能算法平台，电视应用场景和移动终端应用场景实时或非实时均可，真正实现了双向交互、根据电视和移动终端的使用场景智能化、不受局域网限制。4.本专利技术以移动终端采集数据为主，如行为数据、地址数据等，以电视端数据为辅，以用户兴趣、场景等为引擎打造个人专属的私人电视。附图说明图1.实施例1的基于跨屏智能算法的个人电视跨屏架构示意图；图2.实施例1的跨屏SDK示意图；图3.实施例1的跨屏APP示意图；图4.实施例2的跨屏智能算法平台示意图；图5.实施例3的跨屏智能算法平台示意图；图6.实施例3的跨屏智能算法平台工作流程示意图；图7.为四维模型的建模建立流程图；图8.实施例4的跨屏SDK或跨屏APK示意图；图9.实施例4的个人电视屏幕；图10.实施例4的十字窗口；图11.实施例4的左右呼出浮层窗口。具体实施方式实施例1如图1所示，实施例1提供了一种基于跨屏智能算法的个人电视，个人电视1安装有跨屏SDK4(也可独立安装APK，其他在个人电视上安装的软件形式也在本专利技术的构思之内)，跨屏SDK4与移动终端2安装的跨屏APP5分别与跨屏智能算法平台3建立基于WAN的双向长连接完成跨屏；所述跨屏SDK根据移动终端用户使用的移动终端应用场景及用户画像数据，提供与所述移动终端应用场景实时或非实时显示；所述跨屏APP根据所述个人电视用户使用的电视应用场景及用户画像数据，控制个人电视的内容；下面示例说明本专利技术的应用场景但不仅限于以下示例，比如用户回到家庭环境后，根据连接状态：(1)自动连接TV并自动播放；(2)手机端弹窗提醒用户是在TV端播放还是在手机播放；用户与TV端连接后开始在TV端播放。结合图2所示，所述跨屏SDK4包括数据采集模块6、电视AI跨屏算法模块7，所述数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于跨屏智能算法的个人电视，其特征在于，所述个人电视(1)安装有跨屏SDK(4)或跨屏APK，所述跨屏SDK(4)或跨屏APK与移动终端(2)安装的跨屏APP(5)分别与跨屏智能算法平台(3)建立基于WAN的双向长连接完成跨屏；所述跨屏SDK(4)或跨屏APK，根据移动终端用户使用的移动终端应用场景及用户画像数据，提供与所述移动终端应用场景实时或非实时显示；所述跨屏APP(5)根据所述个人电视用户使用的电视应用场景及用户画像数据，控制个人电视的内容；所述跨屏SDK(4)或跨屏APK包括数据采集模块(6)、电视AI跨屏算法模块(7)，所述数据采集模块(6)采集的电视端数据类型包括电视使用场景数据、电视使用行为数据、电视时间数据、电视设备数据，所述电视AI跨屏算法模块(7)用于获取跨屏智能算法平台(3)推荐策略消息完成所述电视应用场景的切换；所述跨屏APP(5)包括JS数据采集模块(9)和移动终端AI跨屏算法模块(10)，所述JS数据采集模块(9)采集的移动终端数据类型包括移动终端时间数据、移动终端行为数据、移动终端地址数据、移动终端设备数据；所述移动终端AI跨屏算法模块(10)用于获取跨屏智能算法平台(3)推荐策略消息完成所述移动终端应用场景的切换。...

【技术特征摘要】
1.一种基于跨屏智能算法的个人电视，其特征在于，所述个人电视(1)安装有跨屏SDK(4)或跨屏APK，所述跨屏SDK(4)或跨屏APK与移动终端(2)安装的跨屏APP(5)分别与跨屏智能算法平台(3)建立基于WAN的双向长连接完成跨屏；所述跨屏SDK(4)或跨屏APK，根据移动终端用户使用的移动终端应用场景及用户画像数据，提供与所述移动终端应用场景实时或非实时显示；所述跨屏APP(5)根据所述个人电视用户使用的电视应用场景及用户画像数据，控制个人电视的内容；所述跨屏SDK(4)或跨屏APK包括数据采集模块(6)、电视AI跨屏算法模块(7)，所述数据采集模块(6)采集的电视端数据类型包括电视使用场景数据、电视使用行为数据、电视时间数据、电视设备数据，所述电视AI跨屏算法模块(7)用于获取跨屏智能算法平台(3)推荐策略消息完成所述电视应用场景的切换；所述跨屏APP(5)包括JS数据采集模块(9)和移动终端AI跨屏算法模块(10)，所述JS数据采集模块(9)采集的移动终端数据类型包括移动终端时间数据、移动终端行为数据、移动终端地址数据、移动终端设备数据；所述移动终端AI跨屏算法模块(10)用于获取跨屏智能算法平台(3)推荐策略消息完成所述移动终端应用场景的切换。2.如权利要求1所述的个人电视，其特征在于，所述跨屏SDK(4)或跨屏APK还包括内容获取模块(11)，所述内容获取模块(11)包括UGC子模块(12)、PGC子模块(13)和第三方应用子模块(14)，所述UGC子模块(12)为UGC用户提供从所述跨屏智能算法平台(3)获取UGC内容的接口，所述内容包括用截取工具进行内容制作的内容、拍摄内容、外部导入内容；所述PGC子模块(13)为PGC用户提供PGC内容的接口，所述PGC内容包括原创录制内容、在自有生产环境剪辑工具获取内容、用截取工具进行内容制作的内容。3.如权利要求1所述的个人电视，其特征在于，所述跨屏SDK(4)或跨屏APK还包括内容流控制模块(37)、电视端窗口控制模块(38)，所述内容流控制模块(37)，用于控制AI内容流和内容关联流的切换，所述AI内容流是依据个人用户画像基于AI算法产生，所述内容关联流以依据同一内容类型或同一节目相关联产生；所述电视端窗口控制模块(38)包括主焦点窗口子模块(39)、浮层窗口子模块(40)和十字窗口子模块44的展示，所述主焦点窗口子模块(39)用于控制电视屏幕的主播放的内容界面；所述浮层窗口子模块(40)用于控制在屏幕侧部溢出的往回运动的浮层窗口；所述十字窗口子模块(44)用于控制在电视屏幕上呈现十字形的窗口，包括纵向窗口和横向窗口。4.如权利要求1所述的个人电视，其特征在于，所述浮层窗口子模块(40)显示与主焦点窗口子模块(39)相关的浮层内容，所述浮层内容包括与内容相关的文字内容、直播内容、录播内容和评论内容；所述十字窗口子模块(44)用于同时显示所述AI内容流和内容关联流的画面，当用户纵向拖动当前播放的内容画面时，继续显示下一个AI内容流的内容画面，当用户横向拖动当前播放的AI内容画面时，将显示与当前播放的AI内容画面关联的内容关联流的内容画面。5.一种基于跨屏智能算法的跨屏智能算法平台，其特征在于，所述个人电视平台(3)包括双端用户识别校验模块(35)、双端位置判断模块(36)、内容数据互通模块(15)和行为数据互通模块(16)，所述双端用户识别校验模块(35)，基于电视端用户和移动终端用户的用户唯一ID标识及业务中的字段信息进行唯一性识别和校验，完成识别和校验后再通过所述内容数据互通模块(15)和所述行为数据互通模块(16)对双端的相关行为等数据进行采集、分析；所述双端位置判断模块(36)，用于根据所述电视端和移动终端(2)距离来做出是否进行场景切换的响应；所述内容数据互通模块(15)用于管理跨屏智能算法平台(3)与电视端和移动终端的基于长连接的消息队列，实现内容数据信息在电视端和移动终端共享互通，用户在双端的播放足迹、关注、收藏保持同步；所述行为数据互通模块(16)对电视端和移动终端采集的时间信息、事件信息、位置信息、设备信息构建四维模型，保障不同场景模型的输出，所述场景模型包括电视端场景模型和移动...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓初，黄克，叶小蕾，张元，王伟，周为，张战军，
申请(专利权)人：彩云之端文化传媒北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11