The invention discloses a digital video intra frame tamper detection method and system, which comprises the following steps: acquiring the digital video to be detected; converting the digital video to be detected into a video frame sequence sorted by time; dividing each video frame image in the video frame sequence into n sub video frame images in the same way; dividing the sub video frame images in the same position in each video frame image As a sub video frame sequence, n sub video frame sequences are obtained; according to each sub video frame sequence, similarity / time scatter diagram between sub frames in each sub video frame sequence is obtained. By dividing each video frame image into several sub video frame images to obtain several sub video frame sequences, the tampering situation of the sub video frame image can be obtained. That is to say, the tampering position can be obtained according to the tampered specific sub video frame image at the same time of judging whether there is inter frame tampering in the digital video.
【技术实现步骤摘要】
数字视频帧内篡改检测方法及系统
本专利技术涉及视频检测
,具体是一种数字视频帧内篡改检测方法及系统。
技术介绍
目前数字视频在社会各领域被广泛使用,数字视频已经成为一种强大的信息传播方式。随着计算机软件应用技术的飞速发展,各种视频编辑软件层出不穷,视频篡改操作变得越来越傻瓜化,以至于没有任何专业知识的人只需要根据操作教程就能使用数字视频编辑软件能对视频进行随心所欲的篡改。一些目的性的篡改库被用在诸如事故鉴定司法取证、自媒体导向性宣传、大数据计算有效样本选择等方面。恶意篡改往往会带来一些严重的后果,破坏司法公正,损害新闻权威,影响社会稳定性。常见的数字视频内容篡改方法主要有以下几类:(1)删除。删除操作主要是通过将数字视频中的一部分帧序列移除或者切割帧,达到掩盖视频部分数据反映出的信息的目的。例如:从视频监控中删除某人路过的一段视频序列,实现视频场景中删除某人经过的所有信息。(2)替换。替换操作主要通过选取数字视频本身或者其他数字视频的一小部分,对被目标视频进行成段或局部内容替换。例如将视频中某人的脸替换为另一个人的脸,或者是选取视频的某一帧或多帧,替换掉相应长度的视频帧序列。(3)复制。复制操作会增加某一个物品在数字视频中出现的次数,通过选取某一特定区域或特定物品,进行复制-粘贴操作,让该物品出现在视频帧内的其他位置。或者是将某一帧复制多次,达到一个画面静止,掩盖某一事件发生事实的效果。不同的篡改操作,在不同的处理方式下,也会产生不同的篡改效果,篡改者往往会根据其目的采用不同的篡改方式。视频篡改相对于静态图片的篡改,尽管篡改难度更加大,技术要求更高, ...
【技术保护点】
1.一种数字视频帧内篡改检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤101,获取待检测数字视频;步骤102,将待检测数字视频转换为按时间排序的视频帧序列;步骤103,将视频帧序列中的每一张视频帧图像以相同的方式分割为n张子视频帧图像;步骤104,将位于各视频帧图像中相同位置的子视频帧图像作为一个子视频帧序列,获得n个子视频帧序列;步骤105,根据每一个子视频帧序列获得各子视频帧序列中的子帧间相似度/时间散点图,进而判断该数字视频是否存在帧内篡改并输出检测结果。
【技术特征摘要】
1.一种数字视频帧内篡改检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤101,获取待检测数字视频;步骤102,将待检测数字视频转换为按时间排序的视频帧序列;步骤103,将视频帧序列中的每一张视频帧图像以相同的方式分割为n张子视频帧图像;步骤104,将位于各视频帧图像中相同位置的子视频帧图像作为一个子视频帧序列,获得n个子视频帧序列;步骤105,根据每一个子视频帧序列获得各子视频帧序列中的子帧间相似度/时间散点图,进而判断该数字视频是否存在帧内篡改并输出检测结果。2.根据权利要求1所述数字视频帧内篡改检测方法,其特征在于,步骤105具体包括:步骤201,将每一个子视频帧序列中所有相邻的两个视频帧相减,获得n个按时间排序的子差量矩阵序列;步骤202,计算每一个子差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个子差量矩阵之间的相似度,根据每一个子差量矩阵序列中的所有相似度获得待检测数字视频的n个子帧间相似度/时间散点图;步骤203,在待检测数字视频的子帧间相似度/时间散点图出现跳变时,认为该数字视频存在帧间篡改并输出检测结果。3.根据权利要求2所述数字视频帧内篡改检测方法,其特征在于,步骤202中,所述计算每一个子差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度,具体为:计算每一个子差量矩阵序列中所有间隔为1的两个子差量矩阵之间的相似度。4.根据权利要求2所述数字视频帧内篡改检测方法,其特征在于,步骤202中,所述计算每一个子差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度,具体为:计算每一个子差量矩阵序列中所有间隔为2的两个子差量矩阵之间的相似度。5.根据权利要求2至4任一项所述数字视频帧内篡改检测方法,其特征在于,步骤202中,两个子差量矩阵之间相似度的计算过程为:SSIM(x,y)=[l(x,y)]α[c(x,y)]β[...
【专利技术属性】
技术研发人员:王新,王威,聂志雄,
申请(专利权)人:长沙理工大学,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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