The invention discloses a fault detection method, device, device and storage medium of air conditioner. The method includes: acquiring the first audio signal collected by the audio collector during the air conditioning test; extracting the first audio feature from each frame of sub audio signal; combining the first audio feature to obtain the first voiceprint feature matrix of the first audio signal; determining the fault analysis model; inputting the first voiceprint feature matrix into the fault analysis model for verification to obtain the first audio signal According to the sound type, determine the operation state of the air conditioner. The invention can detect the failure of the commercial air conditioner in the detection workshop under the production environment, and can assist to judge whether there is a failure and the failure type of the air conditioner.
【技术实现步骤摘要】
一种空调的故障检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及故障检测
,尤其涉及一种空调的故障检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着工业自动化的快速发展,自动化设备可以替代人工操作制造产品,但是产品的质量检测仍需要人工监控。例如,在空调产品质量检测环节,如何判断出空调合格还是处于某种故障,目前还停留在人工依靠声音去进行判断和识别。而对于声音的可识别度,人耳并不那么敏感,只有在明显差别很大的情况下,才能够区分开来。并且人工识别,需要丰富的经验,也极易产生工作疲劳,导致识别效果下降。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种空调的故障检测方法、装置、设备及存储介质,以实现对生产环境下检测车间对商用空调内机故障的检测,可以辅助判断出空调内机是否存在故障以及故障类型。第一方面,本专利技术实施例提供了一种空调的故障检测方法,在空调的生产车间中设置音频采集器,所述生产车间用于测试所述空调,所述方法包括:获取所述音频采集器在所述空调测试时采集的第一音频信号,所述第一音频信号中包括多帧子音频信号;从每一帧所述子音频信号提取第一音频特征;合并所述第一音频特征,得到所述第一音频信号的第一声纹特征矩阵;确定故障分析模型;将所述第一声纹特征矩阵输入至所述故障分析模型中进行校验,得到所述第一音频信号的声音类型;根据所述声音类型确定所述空调的运行状态。可选的,所述从每一帧所述子音频信号提取第一音频特征,包括:对每一帧所述子音频信号进行傅里叶变换,得到每一帧所述子音频信号的第一频域信息;从所述第一频域信息中剔除噪声信号,得到第二频域信息;从所述第二频域信息提取音 ...
【技术保护点】
1.一种空调的故障检测方法,其特征在于,在空调的生产车间中设置音频采集器,所述生产车间用于测试所述空调,所述方法包括:获取所述音频采集器在所述空调测试时采集的第一音频信号,所述第一音频信号中包括多帧子音频信号;从每一帧所述子音频信号提取第一音频特征;合并所述第一音频特征,得到所述第一音频信号的第一声纹特征矩阵;确定故障分析模型;将所述第一声纹特征矩阵输入至所述故障分析模型中进行校验,得到所述第一音频信号的声音类型;根据所述声音类型确定所述空调的运行状态。
【技术特征摘要】
1.一种空调的故障检测方法,其特征在于,在空调的生产车间中设置音频采集器,所述生产车间用于测试所述空调,所述方法包括:获取所述音频采集器在所述空调测试时采集的第一音频信号,所述第一音频信号中包括多帧子音频信号;从每一帧所述子音频信号提取第一音频特征;合并所述第一音频特征,得到所述第一音频信号的第一声纹特征矩阵;确定故障分析模型;将所述第一声纹特征矩阵输入至所述故障分析模型中进行校验,得到所述第一音频信号的声音类型;根据所述声音类型确定所述空调的运行状态。2.根据权利要求1所述的空调的故障检测方法,其特征在于,所述从每一帧所述子音频信号提取第一音频特征,包括:对每一帧所述子音频信号进行傅里叶变换,得到每一帧所述子音频信号的第一频域信息;从所述第一频域信息中剔除噪声信号,得到第二频域信息;从所述第二频域信息提取音频特征。3.根据权利要求1所述的空调的故障检测方法,其特征在于,所述第一音频特征至少包括如下特征中的两种:功率谱色度、恒Q常数色度、色度归一化能量、梅尔频率倒谱系数、RMS能量、光谱质心、频率宽度、光谱对比度、光谱平坦度、滚降频率、声音光谱的n阶多项式系数、音调质心和过零率;所述合并所述第一音频特征,包括:将每一帧所述子音频信号的第一音频特征按照功率谱色度、恒Q常数色度、色度归一化能量、梅尔频率倒谱系数、RMS能量、光谱质心、频率宽度、光谱对比度、光谱平坦度、滚降频率、声音光谱的n阶多项式系数、音调质心和过零率依次拼接,形成每一帧所述子音频信号的音频特征行矩阵;将各帧子音频信号的音频特征行矩阵按照各帧的时间顺序沿列方向依次拼接,得到所述第一音频信号的第一声纹特征矩阵。4.根据权利要求1所述的空调的故障检测方法,其特征在于,所述确定故障分析模型,包括:获取在生产车间测试存在故障的空调时采集的第二音频信号;从每一帧所述第二音频信号提取第二音频特征;合并每一帧所述第二音频信号的第二音频特征,得到第二声纹特征矩阵;确定所述第二音频信号的声音类型;将所述第二声纹特征矩阵及所述声音类型作为训练集,进行监督学习,得到所述故障分析模型。5.根据权利要求1所述的空调的故障检测方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄劲,李逸炫,康阳,蔡昀霖,何山波,
申请(专利权)人:盈盛智创科技广州有限公司,盈盛资讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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