血压数据处理装置、血压数据处理方法以及程序制造方法及图纸

本发明专利技术的一个方式的血压数据处理装置，具备：晨峰血压取得部，取得晨峰血压；血压波形提取部，从所述晨峰血压提取一心拍以上的血压波形；波形特征量计算部，对从上述一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形、或者对从上述一心拍以上的血压波形分离出的上述一心拍所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形，计算波形特征量；以及因素识别部，基于所述波形特征量，从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。

Blood pressure data processing device, blood pressure data processing method and program

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】血压数据处理装置、血压数据处理方法以及程序
本专利技术涉及处理血压数据的技术。
技术介绍
已知对于患有睡眠呼吸暂停综合征(SAS：SleepApneaSyndrome)的患者而言，在无呼吸后再次开始呼吸时，血压急剧上升之后下降。以下，将这样的急剧的血压变动称为晨峰血压。与患者产生的晨峰血压相关联的指标(例如，每单位时间产生了晨峰血压的次数)被认为有助于如SAS、高血压等增加脑部疾病或心血管疾病的发病风险的疾病的诊断或治疗。为了观测晨峰血压，需要例如能够获得每一心拍的血压那样的能够连续地测定血压的血压测定装置。通过连续血压测定得到的血压数据的量庞大，医生、研究者等专家难以分析血压数据来提取晨峰血压。因此，正在进行从血压数据自动提取晨峰血压的技术的开发。然而，血压测定装置在健康管理、疾病的治疗或诊断等各种场景中被利用。在日本特开2001-299707号公报中公开了一种对患者的心率的变动进行监测，并响应于检测出心率的变动而测定血压的血压测定装置。该血压测定装置基于心率的变动，预测患者发生血压下降或上升到危险水平的血压变动。晨峰血压还由于除无呼吸以外的因素而产生。例如，作为在睡眠中产生晨峰血压的主要因素，可以举出无呼吸、快速眼动(REM：RapidEyeMovement)睡眠和清醒反应。通过PSG(polysomnography)计测睡眠状态和血压，能够判断晨峰血压因哪一个因素产生。然而，PSG是高价且大规模的设备，无法在家庭中轻松地进行使用PSG的测量。另外，在日本特开2001-299707号公报所公开的血压测定装置中，能够预测产生血压变动，但无法确定与该血压变动有关的身体的因素。谋求能够在不使用PSG那样的高价且大规模的设备的情况下确定晨峰血压的产生因素。
技术实现思路
本专利技术是着眼于上述情况而完成的，其目的在于提供一种能够根据血压数据来识别产生了晨峰血压的因素的血压数据处理装置、血压数据处理方法以及程序。在本专利技术的第一方式中，血压数据处理装置具备：血压数据取得部，取得血压数据；晨峰血压检测部，根据所述血压数据检测晨峰血压；血压波形提取部，从所述晨峰血压提取一心拍以上的血压波形；波形特征量计算部，对从上述一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形、或者对从上述一心拍以上的血压波形分离出的上述一心拍所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形，计算波形特征量；以及因素识别部，基于所述波形特征量，从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。在本专利技术的第二方式中，所述因素识别部使用通过学习与所述规定的因素分别对应的波形特征量而得到的学习结果来识别所述晨峰血压的因素。在本专利技术的第三方式中，所述波形特征量包含多种波形特征量，所述因素识别部基于所述多种波形特征量和与所述规定的因素分别相关且设定在特征空间中的边界来识别所述晨峰血压的因素。在本专利技术的第四方式中，所述晨峰血压包括上升部分和紧随所述上升部分之后的下降部分，所述血压波形提取部从所述晨峰血压的所述上升部分提取所述一心拍以上的血压波形。在本专利技术的第五方式中，所述波形特征量基于从舒张峰值的时刻起到收缩峰值的时刻为止的时间间隔、从所述舒张峰值的所述时刻起到重搏峰值的时刻为止的时间间隔、所述收缩峰值的时间宽度、总脉冲时间、所述收缩峰值的振幅以及所述重搏峰值的振幅中的至少一个。在本专利技术的第六方式中，所述波形特征量包含基于所述收缩峰值的所述时间宽度与所述总脉冲时间之比的波形特征量。在本专利技术的第七方式中，所述波形特征量计算部对所述一心拍以上的血压波形进行包含一次微分或二次微分的预处理，并基于通过所述预处理而得到的波形来确定所述舒张峰值、所述收缩峰值以及所述重搏峰值。在本专利技术的第八方式中，血压数据处理装置还具备输出部，该输出部输出与由所述因素识别部识别出的晨峰血压的因素相关的信息。根据第一方式，根据血压数据检测出晨峰血压，从晨峰血压提取一心拍以上的血压波形，对从一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形，或者，对从上述一心拍以上的血压波形中分离出的上述一心拍所对应的血压波形进行平均后的平均血压波形，计算波形特征量，并且基于波形特征量从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。由此，能够在不使用PSG那样的高价且大规模的设备的情况下根据血压数据来识别发生了晨峰血压的因素。根据第二方式，为了识别晨峰血压的因素，使用通过学习与所述规定的因素分别对应的波形特征量而得到的学习结果。由此，能够容易地生成为了识别晨峰血压的因素而需要的数据。根据第三方式，在特征空间上预先确定与规定的因素分别相关的边界。由此，能够以较少的处理量来识别晨峰血压的因素。根据第四方式，波形特征量对晨峰血压的上升部分所包含的一心拍所对应的血压波形的各个或者平均血压波形进行计算。由此，能够高精度地识别发生了晨峰血压的因素。根据第五方式，使用基于从舒张峰值的时刻起到收缩峰值的时刻为止的时间间隔、从舒张峰值的时刻起到重搏峰值的时刻为止的时间间隔、收缩峰值的时间宽度、总脉冲时间、收缩峰值的振幅以及重搏峰值的振幅中的至少一个的波形特征量。由此，能够高精度地识别发生了晨峰血压的因素。根据第六方式，使用基于收缩峰值的时间宽度与总脉冲时间之比的波形特征量。由此，能够高精度地识别发生了晨峰血压的因素。根据第七方式，对一心拍以上的血压波形进行包含一次微分或二次微分的预处理。由此，确定舒张峰值、收缩峰值以及重搏峰值等特征点的处理变得容易。根据第八方式，输出与由所述因素识别部识别出的晨峰血压的因素相关的信息。根据该信息，医生能够研究针对患者的病情的应对方法。即，根据本专利技术，能够提供一种能够根据血压数据来识别产生了晨峰血压的因素的血压数据处理装置、血压数据处理方法以及程序。附图说明图1是表示第一实施方式的血压数据处理装置的框图。图2是表示图1所示的血压测定装置的一例的框图。图3是表示图2所示的血压测定部的外观的侧视图。图4是表示图2所示的血压测定部的截面图。图5是表示图2所示的血压测定部的俯视图。图6是表示晨峰血压的波形的一例的图。图7是表示图1所示的因素识别部的框图。图8是用于说明波形特征量的图。图9是用于说明生成因素识别用数据的方法例的图。图10是表示第一实施方式的血压数据处理装置的处理例的流程图。图11是例示由图1所示的信息输出部输出的测定血压信息的图。图12是表示图1的血压数据处理装置的硬件结构例的框图。具体实施方式以下，参照附图对本专利技术的实施方式进行说明。[第一实施方式]图1概略地表示第一实施方式的血压数据处理装置10。如图1所示，血压数据处理装置10对在测定被测定者(用户)的血压的血压测定装置20中得到的血压数据进行处理。血压数据处理装置10例如能够安装在个人计算机或服务器等计算机上。首先，对血压测定装置20进行说明。血压测定装置20连续地测定被测定者的血压，并生成血压数据。具体而言，血压测定装置20对被测定者的动脉的脉波进行测定，并将测定出的脉波变换为血压，由此生成血压数据。血压数据包括与测定出的脉波的波形对应的血压波形的数据。血压数据还可以包括血压特征量(血压值)的时序数据。血压特征量例如是收缩期血压(SBP：SystolicBloodPressure)和舒张期血压(DBP：DiastolicBloodPres本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种血压数据处理装置，具备：血压数据取得部，取得血压数据；晨峰血压检测部，根据所述血压数据检测晨峰血压；血压波形提取部，从所述晨峰血压提取一心拍以上的血压波形；波形特征量计算部，对从所述一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形、或者对从所述一心拍以上的血压波形分离出的所述一心拍所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形，计算波形特征量；以及因素识别部，基于所述波形特征量，从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.03.14 JP 2017-0489541.一种血压数据处理装置，具备：血压数据取得部，取得血压数据；晨峰血压检测部，根据所述血压数据检测晨峰血压；血压波形提取部，从所述晨峰血压提取一心拍以上的血压波形；波形特征量计算部，对从所述一心拍以上的血压波形分离出的各个一心拍所对应的血压波形、或者对从所述一心拍以上的血压波形分离出的所述一心拍所对应的血压波形进行平均而得到的平均血压波形，计算波形特征量；以及因素识别部，基于所述波形特征量，从规定的因素中识别所述晨峰血压的因素。2.根据权利要求1所述的血压数据处理装置，其特征在于，所述因素识别部使用通过学习与所述规定的因素分别对应的波形特征量而得到的学习结果来识别所述晨峰血压的因素。3.根据权利要求1或2所述的血压数据处理装置，其特征在于，所述波形特征量包含多种波形特征量，所述因素识别部基于所述多种波形特征量和与所述规定的因素分别相关且设定在特征空间中的边界来识别所述晨峰血压的因素。4.根据权利要求1至3中任一项所述的血压数据处理装置，其特征在于，所述晨峰血压包括上升部分和紧随所述上升部分之后的下降部分，所述血压波形提取部从所述晨峰血压的所述上升部分提取所述一心拍以上的血压波形。5.根据权利要求1-4中的任意一项所述的血压数据处理装置，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：尾林庆一，中嶋宏，土屋直树，和田洋贵，小久保绫子，武良盛太郎，
申请(专利权)人：欧姆龙健康医疗事业株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP