【技术实现步骤摘要】
一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法
本专利技术涉及压缩感知通信系统中的观测参数调控
,特别是涉及一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法。
技术介绍
压缩感知通信系统能够突破奈奎斯特采样定律的限制,使以欠奈奎斯特速率采样的信号仍然可以有效的恢复,实现复杂度从测量端向重建端的转移。压缩感知测量端从原始的高维信号中获取低维的观测数据,观测过程是同时进行信号采集与数据压缩。作为一种典型的图像压缩感知架构,量化分块压缩感知(QuantizedBlockCompressiveSensing,QBCS)将目标图像划分成大小相同的若干块,每块包含水平和垂直方向的多个连续像素,然后按序逐块进行独立的观测,最后执行预测、量化与熵编码。在QBCS测量端,观测矩阵的规模取决于块的大小,不随目标图像分辨率的增加而增大,降低了计算和存储开销。若需要对块的测量率进行调整,只需要改变观测矩阵的选取行数,从而简化了硬件设计。本专利技术的专利技术人发现,目前QBCS测量端对目标图像的所有块采用单一测量率进行观测,忽略了不同区域的特征差异性,使信息量不大的图像区域也被分配同样的测量率,难 ...
【技术保护点】
1.一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将目标图像分为若干块,对所有块进行分类,将各块通过块集划分归入交叉子集或剩余块集;(2)使用初始测量率对交叉子集进行按序逐块观测,并统计观测值向量;(3)根据交叉子集中观测值向量的统计情况为剩余块集设置各类的优化测量率,使用优化测量率对剩余块集进行按序逐块观测,并记录观测值;(4)各块的观测值按螺旋次序逐块进行多方向预测,执行残差的量化与熵编码。
【技术特征摘要】
1.一种交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将目标图像分为若干块,对所有块进行分类,将各块通过块集划分归入交叉子集或剩余块集;(2)使用初始测量率对交叉子集进行按序逐块观测,并统计观测值向量;(3)根据交叉子集中观测值向量的统计情况为剩余块集设置各类的优化测量率,使用优化测量率对剩余块集进行按序逐块观测,并记录观测值;(4)各块的观测值按螺旋次序逐块进行多方向预测,执行残差的量化与熵编码。2.根据权利要求1所述的交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为:将目标图像分为若干块,并按从内向外螺旋的次序对所有块编排序号,并根据块序号的大小将所有块均分为三种块类别:内区、中区和外区;从第1个块开始,每隔K个块选一个块到交叉子集,其它块归入剩余块集。3.根据权利要求1所述的交叉子集导引的剩余块集测量率调控方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:使用初始测量率以图像中心的块为起点,按螺旋次序逐块进行独立观测,并缓存观测值。4.根据权利要求1所述的交叉子集导引的剩余块集测量...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘浩,田伟,黄荣,孙韶媛,邓开连,孙嘉瞳,钟平,李德敏,周武能,廖荣生,魏国林,黄震,
申请(专利权)人:东华大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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