【技术实现步骤摘要】
数字视频帧间篡改检测方法及系统
本专利技术涉及视频检测
，具体是一种数字视频帧间篡改检测方法及系统。
技术介绍
目前数字视频在社会各领域被广泛使用，数字视频已经成为一种强大的信息传播方式。随着计算机软件应用技术的飞速发展，各种视频编辑软件层出不穷，视频篡改操作变得越来越傻瓜化，以至于没有任何专业知识的人只需要根据操作教程就能使用数字视频编辑软件能对视频进行随心所欲的篡改。一些目的性的篡改库被用在诸如事故鉴定司法取证、自媒体导向性宣传、大数据计算有效样本选择等方面。恶意篡改往往会带来一些严重的后果，破坏司法公正，损害新闻权威，影响社会稳定性。常见的数字视频内容篡改方法主要有以下几类：(1)删除。删除操作主要是通过将数字视频中的一部分帧序列移除或者切割帧，达到掩盖视频部分数据反映出的信息的目的。例如：从视频监控中删除某人路过的一段视频序列，实现视频场景中删除某人经过的所有信息。(2)替换。替换操作主要通过选取数字视频本身或者其他数字视频的一小部分，对被目标视频进行成段或局部内容替换。例如将视频中某人的脸替换为另一个人的脸，或者是选取视频的某一帧或多帧，替换掉相应...
【技术保护点】
1.一种数字视频帧间篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，获取待检测数字视频；步骤102，将待检测数字视频转换为按时间排序的视频帧序列；步骤103，将视频帧序列中所有相邻的两个视频帧相减，获得按时间排序的差量矩阵序列；步骤104，计算差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度，根据所有的相似度获得待检测数字视频的帧间相似度/时间散点图；步骤105，在待检测数字视频的帧间相似度/时间散点图出现跳变时，认为该数字视频存在帧间篡改。
【技术特征摘要】
1.一种数字视频帧间篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤101，获取待检测数字视频；步骤102，将待检测数字视频转换为按时间排序的视频帧序列；步骤103，将视频帧序列中所有相邻的两个视频帧相减，获得按时间排序的差量矩阵序列；步骤104，计算差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度，根据所有的相似度获得待检测数字视频的帧间相似度/时间散点图；步骤105，在待检测数字视频的帧间相似度/时间散点图出现跳变时，认为该数字视频存在帧间篡改。2.根据权利要求1所述数字视频帧间篡改检测方法，其特征在于，所述步骤105之后还包括：步骤106，检测待检测数字视频的帧间相似度/时间散点图中发生跳变的帧数与位置；根据上述结果识别发生帧间篡改的类型与位置。3.根据权利要求1所述数字视频帧间篡改检测方法，其特征在于，步骤104中，所述计算差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度，具体为：计算差量矩阵序列中所有间隔为1的两个差量矩阵之间的相似度。4.根据权利要求1所述数字视频帧间篡改检测方法，其特征在于，步骤104中，所述计算差量矩阵序列中所有相邻或相隔的两个差量矩阵之间的相似度，具体为：计算差量矩阵序列中所有间隔为2的两个差量矩阵之间的相似度。5.根据权利要求2至4任一项所述数字视频帧间篡改检测方法，其特征在于，所述步骤106包括：若检测到帧间相似度/时间散点图中平滑的区段出现连续的多帧相似度值突然变小的跳变然后恢复平滑,则判...
【专利技术属性】
技术研发人员：王威，王新，聂志雄，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43
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