【技术实现步骤摘要】
存储系统延迟孤立点检测
技术介绍
在数据存储网络中，延迟是存储设备响应于数据请求或服务数据请求(诸如输入/输出(I/O)请求)所需的或使用的时间量。比通常更高或更长的延迟时间指示使用数据存储网络的应用程序所经历的数据存储网络的性能下降。传统的数据存储网络性能评估过程测量延迟时间以确定数据存储网络是否正在经历性能下降。然而，传统的基于延迟的性能评估方法已经显示出非常不准确，因为数据存储网络性能受到除了延迟时间之外的多个因素的影响。更具体地，已知数据存储网络性能取决于数据存储网络的应用程序工作负载的各种特性，例如诸如I/O请求的大小、CPU饱和度、端口饱和度、磁盘饱和度、队列深度和高速缓存未命中。因此，用于数据存储网络的传统的基于延迟的性能评估方法易于产生不准确的结果并且错误地指示性能下降。因此，数据存储网络及其管理员面临的挑战是如何准确地识别存储环境中是否存在性能问题，以及如果识别出性能问题，则识别出该性能问题的可能原因。传统的数据存储网络的另一个挑战是识别基于延迟的性能下降的根本原因，因为传统的基于延迟的性能评估技术不能分析或以其他方式确定可能导致延迟问题的因素。此外，...
【技术保护点】
1.一种用于识别指示数据存储网络中的错误配置或软件故障的异常的方法，包括：捕获数据存储网络延迟度量；识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期；将统计中值绝对值偏差操作应用于所识别的高延迟的周期中的延迟度量；识别统计偏差延迟度量中的孤立点；计算所识别的孤立点的中值；对所识别的孤立点的所述中值进行归一化；以及对所识别的孤立点的归一化中值进行评分。
【技术特征摘要】
2018.04.30 IN 2018410163181.一种用于识别指示数据存储网络中的错误配置或软件故障的异常的方法，包括：捕获数据存储网络延迟度量；识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期；将统计中值绝对值偏差操作应用于所识别的高延迟的周期中的延迟度量；识别统计偏差延迟度量中的孤立点；计算所识别的孤立点的中值；对所识别的孤立点的所述中值进行归一化；以及对所识别的孤立点的归一化中值进行评分。2.如权利要求1所述的方法，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：在本地数据存储网络元件处定位驱动器管理软件以及在本地或驱动器级别捕获所述数据存储网络延迟度量。3.如权利要求1所述的方法，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：监视数据存储网络或数据存储网络驱动器的工作负载以提取所述数据存储网络延迟度量，其中所述监视是使用所述数据存储网络中的驱动器本地的传感器，远程地通过数据或云网络完成的。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述数据存储网络延迟度量包括记录的I/O计数、读取/写入比率、高速缓存命中百分比、CPU使用率、CPU饱和度、高速缓存饱和度、后端磁盘饱和度、磁盘端口饱和度、前端端口饱和度、队列深度、I/O大小、高速缓存未命中、CPU忙和高速缓存命中/未命中中的至少两个。5.如权利要求4所述的方法，其中，识别所述统计偏差延迟度量中的孤立点包括：识别具有大于或等于所计算的统计中值绝对值偏差的三倍的值的所有样本。6.如权利要求1所述的方法，其中，识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期包括：绘制延迟百分位数的图并识别所述图中的斜率从基本水平改变为基本垂直的点。7.如权利要求6所述的方法，其中，在所述图中的所述斜率改变为基本垂直的点上方的数据点被识别为高延迟点。8.一种非暂时性计算机可读介质，包括存储在所述非暂时性计算机可读介质上的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由处理器执行时使得所述处理器执行识别指示数据存储网络中的错误配置或软件故障的异常的方法，包括：捕获数据存储网络延迟度量；识别所捕获的延迟度量中的高延迟的周期；将统计中值绝对值偏差操作应用于所识别的高延迟的所述周期中的所述延迟度量；识别统计偏差延迟度量中的孤立点；计算所识别的孤立点的中值；对所识别的孤立点的所述中值进行归一化；以及对所识别的孤立点的归一化中值进行评分。9.如权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，捕获数据存储网络延迟度量包括：在本地数据存储网络元件处定位驱动器管理软件以及在本地或驱动器级别捕获所述数据存储网络延迟度量。10...
【专利技术属性】
技术研发人员：M·杜塔，M·斯里瓦特萨夫，约翰·J·森根伯格，
申请(专利权)人：慧与发展有限责任合伙企业，
类型：发明
国别省市：美国,US
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。