【技术实现步骤摘要】
一种模型更新方法、装置及系统
本申请涉及信息
,尤其涉及一种模型更新方法、装置及系统。
技术介绍
随着人工智能(artificalintelligence,AI)技术的发展,AI在无线网络中的应用更加广泛。人工智能网络架构中基于机器学习技术产生的模型来对移动网络产生的数据进行分析,并基于通过模型产生的分析结果来优化移动网络,以便于更好地支持用户业务,成为移动网络演进的趋势。在模型运行的过程中,由于无线网络环境的变化,可能会导致模型的性能下降,使得网络不能正常运行,这就要一个模型更新的机制来及时触发模型更新,保证模型的有效性。现有的智能网络架构中,模型的更新是通过固定的时间间隔,以主动的方式通过网元新产生的数据重新训练模型。这种主动更新模型的方式不能准确感知网络环境的变化。在模型下发运行过程中,网络环境可能在模型更新时间到达之前就发生了改变,致使模型不再适用当时的情况,产生错误的结果,导致网络性能下降或者不能运行。
技术实现思路
本申请提供一种模型更新方法、装置及系统,用以解决现有技术存在的由于模型性能下降导致的网络性能下降的问题。第一方面,本申请实施例提供了一种 ...
【技术保护点】
1.一种模型更新方法,其特征在于,包括:第一功能实体向第二功能实体发送模型更新策略,所述模型更新策略包括第一网元的模型的更新条件,所述第一网元的模型用于指导对所述第一网元的参数调整;所述第一功能实体在接收到更新请求时,执行更新所述第一网元的模型的流程;其中,所述更新请求是所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件时触发的。
【技术特征摘要】
1.一种模型更新方法,其特征在于,包括:第一功能实体向第二功能实体发送模型更新策略,所述模型更新策略包括第一网元的模型的更新条件,所述第一网元的模型用于指导对所述第一网元的参数调整;所述第一功能实体在接收到更新请求时,执行更新所述第一网元的模型的流程;其中,所述更新请求是所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件时触发的。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模型更新策略中还包括第一数据的索引,所述第一数据用于确定所述模型是否满足所述更新条件。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一功能实体为分析和建模功能AMF实体,第二功能实体为智能协同功能APF实体;所述第一功能实体执行更新所述第一网元的模型的流程之前,所述方法还包括:所述AMF实体向模型执行功能MEF实体发送所述第一网元的模型;所述第一功能实体执行更新所述模型的流程,包括:所述AMF实体向数据服务功能DSF实体发送数据请求,所述数据请求用于请求进行模型更新所需的所述第一网元对应的第二数据;所述AMF实体接收所述DSF实体发送的所述第一网元对应的第二数据,所述第二数据中包括所述MEF实体确定的所述第一网元的模型的输出结果,以及所述APF实体根据所述输出结果确定的所述第一网元的参数调整动作;所述AMF实体根据所述第二数据重新训练模型,并将重新训练的模型发送给所述MEF。4.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法应用的系统中包括所述第一网元在内的多个网元,所述多个网元均对应所述第一网元的模型,且所述多个网元由至少两个APF实体管理,所述第一功能实体为AMF实体,所述第二功能实体为所述至少两个APF实体中的任一个,所述多个网元的相关数据由至少两个DSF实体管理,所述多个网元分别对应的模型配置于至少两个MEF中;所述AMF实体在分别向每个APF实体发送所述模型更新策略后,所述第一功能实体执行更新所述模型的流程时,包括:所述AMF实体确定在预设时长内接收到发送所述更新请求的APF实体的数量达到预设阈值;所述AMF实体分别向所述至少两个DSF实体发送数据请求,所述数据请求用于请求进行模型更新所需的所述多个网元分别对应的第三数据;所述AMF实体接收所述至少两个DSF实体发来的所述多个网元分别对应的第三数据;所述AMF实体根据所述多个网元分别对应的第三数据重新训练模型,并将重新训练的模型分别发送给所述至少两个MEF。5.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一功能实体为AMF实体,第二功能实体为MEF实体;所述方法还包括:所述AMF实体向所述MEF实体发送所述第一网元的模型;所述第一功能实体执行更新所述第一网元的模型的流程,包括:所述AMF实体向DSF实体发送数据请求,所述数据请求用于请求进行所述第一网元的模型更新所需的所述第一网元对应的第四数据;所述AMF实体接收所述DSF实体发送的所述第四数据,所述第四数据中包括所述MEF实体确定的所述第一网元的模型的输出结果,产生所述输出结果的数据以及所述输出结果对应的所述第一网元参数的调整动作;所述AMF实体根据所述四数据重新训练所述第一网元的模型,并将重新训练的模型发送给所述MEF。6.一种模型更新方法,其特征在于,包括:第二功能实体接收第一功能实体发送的模型更新策略,所述模型更新策略包括模型的更新条件,所述模型用于指导对网元的参数调整;所述第二功能实体根据所述模型更新策略确定所述模型是否满足所述更新条件;所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件时,向所述第一功能实体发送更新请求,所述更新请求用于触发所述第一功能实体执行更新所述模型的流程。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一功能实体为分析和建模功能AMF实体,第二功能实体为智能协同功能APF实体;所述模型更新策略中还包括第一数据的索引,所述第一数据用于确定所述模型是否满足所述更新条件;所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件之前,所述方法还包括:所述APF实体向数据服务功能DSF实体发送数据请求,所述数据请求包括所述第一数据的索引;所述APF实体接收所述DSF实体根据所述第一数据的索引发送的所述第一数据;所述第二功能实体确定所述模型是否满足所述更新条件,包括:所述APF实体根据所述第一数据确定所述模型是否满足所述更新条件。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述APF实体接收模型执行功能MEF实体发送的所述模型的输出结果;所述APF实体根据所述输出结果确定所述网元的参数调整动作;所述APF实体将确定所述网元的参数调整动作发送给所述网元,用于指示所述网元根据所述参数调整动作调整所述网元的参数。9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述APF实体将所述输出结果以及所述输出结果对应的所述网元的参数调整动作发送给所述DSF实体,以便于所述DSF实体对产生所述输出结果的数据进行标记,用于更新所述模型。10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一功能实体为分析和建模功能AMF实体,第二功能实体为模型执行功能MEF实体;所述模型更新策略中还包括第一数据的索引,所述第一数据用于确定所述模型是否满足所述更新条件;所述第二功能实体在确定所述模型是否满足所述更新条件之前,所述方法还包括:所述MEF实体向数据服务功能DSF实体发送第一数据请求,所述第一数据请求包括所述第一数据的索引;所述MEF实体接收所述DSF实体发送的根据所述第一数据的索引确定的所述第一数据;所述第二功能实体确定所述模型是否满足所述更新条件,包括:所述MEF实体根据所述第一数据确定所述模型是否满足所述更新条件。11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述MEF接收所述AMF发送的所述模型;所述MEF实体向所述DSF实体发送第二数据请求,所述第二数据请求包括用于表征所述网元所在的当前网络环境状态的第二数据的索引;所述MEF实体接收所述DSF实体发送的根据所述第二数据的索引确定的所述第二数据;所述MEF实体将所述第二数据输入所述模型得到输出结果,所述结果中包括所述网元在所述当前网络环境状态下的参数调整动作;所述MEF实体将所述输出结果发送给所述APF实体。12.一种模型更新方法,其特征在于,包括:数据服务功能DSF实体接收第一功能实体发送的数据请求,所述数据请求包括第一数据的索引,所述第一数据用于确定模型执行功能MEF所运行的模型是否满足更新条件,所述模型用于指导对网元的参数调整;所述DSF实体根据所述第一数据的索引向所述第一功能实体发送所述第一数据;其中,所述第一功能实体为智能协同功能APF实体或者为所述MEF实体。13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,所述第一功能实体为智能协同功能APF实体时,所述方法还包括:所述DSF实体接收所述APF实体发送的所述模型的输出结果以及所述输出结果对应的所述网元的参数调整动作;所述DSF对产生所述输出结果的数据进行标记,用于更新所述模型。14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述DSF实体接收分析和建模功能AMF实体发送的数据请求,所述数据请求用于请求更新所述模型所需的第二数据;所述DSF实体将更新所述模型所需的第二数据发送给所述AMF实体,所述第二数据中包括所述输出结果、产生所述输出结果的数据以及所述输出结果对应的所述网元的参数调整动作。15.一种模型更新装置,其特征在于,所述装置应用于第一功能实体,包括:通信接口,用于向第二功能实体发送模型更新策略,所述模型更新策略包括第一网元的模型的更新条件,所述第一网元的模型用于指导对所述第一网元的参数调整;以及接收更新请求;其中,所述更新请求是所述第二功能实体在确定所述模型满足所述更新条件时触发的;处理器,用于在通过所述通信接口接收到所述更新请求时,执行更新所述第一网元的模型的流程。16.如权利要求15所述的装置,其特征在于,所述模型更新策略中还包括第一数据的索引,所述第一数据用于确定所述模型是否满足所述更新条件。17.如权利要求15或16所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴中耀,池清华,徐以旭,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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