图像分割方法以及图像分割装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像分割方法及图像分割装置，图像分割方法包括：将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。本申请实施例提供了一种通用的图像分割方案。

Image segmentation method and image segmentation device

【技术实现步骤摘要】
图像分割方法以及图像分割装置
本申请实施例涉及图像
，尤其涉及一种图像分割方法以及图像分割装置。
技术介绍
随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术被广泛的应用于医学、遥感、测绘、军事、农业、交通、航天、工业自动化和办公自动化等诸多领域。在图像处理技术的研究和应用中，人们往往只对一幅图像中的某些区域感兴趣，通常称之为目标或感兴趣区域。图像分割就是根据图像的特定性质将目标从复杂背景中准确提取出来过程和技术。现有技术中，大都针对某一类型的图像，或者是某一个具体应用而提出一种特定的图像分割处理方案，而没有通用的图像分割处理方案。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例所解决的技术问题之一在于提供一种图像分割方法以及图像分割装置，用以克服现有技术中的上述缺陷。本申请实施例提供了一种图像分割方法，其包括：将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。可选地，在本申请的任一实施例中，在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记，包括：对所述待处理图像进行腐蚀处理以及对腐蚀处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理，在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。可选地，在本申请的任一实施例中，在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记，包括：对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理，对平滑处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理，在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。可选地，在本申请的任一实施例中，对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理，包括：对所述待处理图像进行开操作，以断开所述待处理图像上狭窄的间断和消除细的突出物；对所述待处理图像进行关操作，以消除所述待处理图像上狭窄的间断和长细的鸿沟。可选地，在本申请的任一实施例中，根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置，包括：根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象进行边缘像素检测；根据所述边缘像素检测计算区域连通量；根据所述区域连通量，确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。本申请实施例还提供一种图像分割装置，其包括：图像转换单元，用于将待处理图像转换为灰度图像；滤波单元，用于对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；标记单元，用于在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；像素灰度级单元，用于根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；边界分割单元，用于根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；成像位置确定单元，用于根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。可选地，在本申请的任一实施例中，所述标记单元包括：腐蚀处理子单元，用于对所述待处理图像进行腐蚀处理；重建子单元，用于对腐蚀处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理；标记子单元，用于在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。可选地，在本申请的任一实施例中，所述标记单元包括：平滑子单元，用于对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理；重建子单元，用于对平滑处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理；标记子单元，用于在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。可选地，在本申请的任一实施例中，所述平滑子单元包括：开操作子单元，用于对所述待处理图像进行开操作，以断开所述待处理图像上狭窄的间断和消除细的突出物；关操作子单元，用于对所述待处理图像进行关操作，以消除所述待处理图像上狭窄的间断和长细的鸿沟。可选地，在本申请的任一实施例中，所述成像位置确定单元包括：边缘检测子单元，用于根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象进行边缘像素检测；区域连通量计算子单元，由于根据所述边缘像素检测计算区域连通量；位置子单元，用于根据所述区域连通量，确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。本申请实施例的图像分割方案，由于将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置，因此可以摆脱特定场景应用的要求或者特定的图像分割的限制，从而提供了一种通用的图像分割方案。附图说明后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：图1为本申请实施例一中图像分割方法的流程示意图；图2为本申请实施例二中进行标记处理的流程示意图；图3为本申请实施例三中进行标记处理的流程示意图；图4为本申请实施例四中平滑处理的流程示意图；图5为本申请实施例五中确定成像位置的流程示意图；图6为本申请实施例六中图像分割装置的结构示意图；图7为本申请实施例七中标记单元的结构示意图；图8为本申请实施例八中标记单元的结构示意图；图9为本申请实施例九中平滑子单元的结构示意图；图10为本申请实施例十中成像位置确定单元的结构示意图；图11是本申请实施例十一中执行图像分割的一些电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式实施本申请实施例的任一技术方案必不一定需要同时达到以上的所有优点。为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。本申请实施例的图像分割方案，由于将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置，因此可以摆脱特定场景应用的要求或者特定的图像分割的限制，从而提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。

【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：将待处理图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行水平方向和竖直方向的滤波得到梯度模值图像；在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记；根据标记的所述背景对象以及所述前景对象，在所述梯度模值图像上确定像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最小值；根据所述像素灰度级局部最大值以及像素灰度级局部最大值在所述梯度模值图像上进行所述背景对象与所述前景对象的边界分割；根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记，包括：对所述待处理图像进行腐蚀处理以及对腐蚀处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理，在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，在所述待处理图像进行背景对象和前景对象的标记，包括：对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理，对平滑处理后的所述待处理图像进行形态学重建处理，在形态学重建处理后的所述待处理图像上进行背景对象和前景对象的标记。4.根据权利要求3所述的图像分割方法，其特征在于，对所述待处理图像进行开关操作以对所述待处理图像进行平滑处理，包括：对所述待处理图像进行开操作，以断开所述待处理图像上狭窄的间断和消除细的突出物；对所述待处理图像进行关操作，以消除所述待处理图像上狭窄的间断和长细的鸿沟。5.根据权利要求1-4任一项所述的图像分割方法，其特征在于，根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置，包括：根据边界分割后的背景对象以及所述前景对象进行边缘像素检测；根据所述边缘像素检测计算区域连通量；根据所述区域连通量，确定目标物体在所述待处理图像中的成像位置。6.一种图像分割装置，其特征在于，包括：图像转换单元，用于将待处...

【专利技术属性】
技术研发人员：马婷，
申请(专利权)人：马婷，
类型：发明
国别省市：北京,11