别名汇款恶意查询方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种别名汇款恶意查询方法及装置，该别名汇款恶意查询方法包括：根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值；根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益；根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果。利用本申请，可以在不影响正常客户别名汇款的情况下，实现别名汇款恶意查询控制，从而防范客户信息泄露的风险，确保交易安全。

Malicious inquiry method and device of alias remittance

【技术实现步骤摘要】
别名汇款恶意查询方法及装置
本申请是关于计算机网络技术，特别是关于一种别名汇款恶意查询方法及装置。
技术介绍
在网络汇款的应用中，通过手机号、邮件等别名的汇款场景使用日渐增多，在使用别名汇款时，客户仅需要输入手机号码或邮箱等信息，不需要输入密码，即可预查询收款人的户名与账号信息。如果客户有意发起恶意查询，可能会通过不断地尝试输入别名信息获取收款人的信息，存在客户信息泄露的风险。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本申请提供一种别名汇款恶意查询方法及装置，以在不影响正常客户别名汇款的情况下，实现别名汇款恶意查询控制，从而防范客户信息泄露的风险，确保交易安全。为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：第一方面，本申请提供了一种别名汇款恶意查询方法，包括：根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；所述别名查询数据至少包括：登录用户ID、当前登录用户的别名查询累计次数、会话ID、请求时间戳、源IP地址、物理地点、交易发起客户的客户编号、别名类型、汇款别名、汇款账号、汇款金额及汇款币种；从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值，所述属性值至少包括：否相同登录用户ID、是否相同会话ID、请求时间间隔、是否相同源IP地址、是否相同物理地点及以客户编号发起后台查询获取的客户信息；根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益；根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果。进一步地，所述根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益，包括：根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息熵；将各所述事件属性的信息熵与别名恶意查询事件属性的信息得到分别做差，得到各所述事件属性的信息增益。进一步地，所述根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果，包括：选择信息增益最大的事件属性作为根节点；每次选择所有事件属性中信息增益最大的事件属性作为分支节点，采用递归算法，构建信息熵递减的决策树；根据所述决策树得到别名汇款恶意查询结果。进一步地，所述根据所述决策树得到别名汇款恶意查询结果，包括：根据决策树中的各分支节点的对应的事件属性的属性值预测是否为别名汇款恶意查询。第二方面，本申请提供了一种别名汇款恶意查询装置，包括：数据提取单元，用于根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；所述别名查询数据至少包括：登录用户ID、当前登录用户的别名查询累计次数、会话ID、请求时间戳、源IP地址、物理地点、交易发起客户的客户编号、别名类型、汇款别名、汇款账号、汇款金额及汇款币种；属性值筛选单元，用于从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值，所述属性值至少包括：否相同登录用户ID、是否相同会话ID、请求时间间隔、是否相同源IP地址、是否相同物理地点及以客户编号发起后台查询获取的客户信息；增益生成单元，用于根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率生成各所述事件属性的信息增益；查询结果生成单元，用于根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果。进一步地，所述增益生成单元包括：信息熵计算模块，用于根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息熵；信息增益计算单元，将各所述事件属性的信息熵与别名恶意查询事件属性的信息得到分别做差，得到各所述事件属性的信息增益。进一步地，所述查询结果生成单元包括：根节点选择模块，用于选择信息增益最大的事件属性作为根节点；递归模块，用于每次选择所有事件属性中信息增益最大的事件属性作为分支节点，采用递归算法，构建信息熵递减的决策树；查询结果生成模块，用于根据所述决策树得到别名汇款恶意查询结果。进一步地，所述查询结果生成模块具体用于：根据决策树中的各分支节点的对应的事件属性的属性值预测是否为别名汇款恶意查询。第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的别名汇款恶意查询方法的步骤。第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述别名汇款恶意查询方法的步骤。利用本申请，可以在不影响正常客户别名汇款的情况下，实现别名汇款恶意查询控制，从而防范客户信息泄露的风险，确保交易安全。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例的别名汇款恶意查询方法流程图；图2为本申请实施例计算各所述事件属性的信息增益流程图；图3为本申请实施例生成别名汇款恶意查询结果流程图；图4为本申请实施例生成决策树流程图；图5为本申请实施例的别名汇款恶意查询装置的结构框图一；图6为本申请实施例的别名汇款恶意查询装置的结构框图二；图7为本申请实施例的别名汇款恶意查询装置的结构框图三；图8为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。图1为本申请实施例的别名汇款恶意查询方法流程图，如图1所示，该别名汇款恶意查询方法包括：S101：根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；别名汇款查询请求是由交易前端发出的，交易前端发起HTTP报文请求，该交易前端可以是智能终端、PC、PDA等设备，本申请不以此限定。具体地，别名查询数据包括：登录用户ID、当前登录用户的别名查询累计次数、会话ID、请求时间戳、源IP地址、物理地点、交易发起客户的客户编号、别名类型、汇款别名、汇款账号、汇款金额及汇款币种等。其中，会话ID是指HTTP请求的ID，源IP地址至发起请求的客户的IP地址，物理地点是指发起请求的客户地理位置。S102：从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值；所述属性值至少包括：否相同登录用户ID、是否相同会话ID、请求时间间隔、是否相同源IP地址、是否相同物理地点及以客户编号发起后台查询获取的客户信息；S103：根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益；具体地，事件属性的信息增益可以是各事件属性信息熵与别名恶意查询这一事件属性的信息熵的差值。S104：根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果。图1所示的方法的执行主体为后台服务器，该方法根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据，从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值并根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益，最后根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果，实现了预测。利用该方法，可以在不影响正常客户别名汇款的情况下，实现别名汇款恶意查询控制，从而防范客户信息泄露的风险，确保交易安全本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种别名汇款恶意查询方法，其特征在于，包括：根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；所述别名查询数据至少包括：登录用户ID、当前登录用户的别名查询累计次数、会话ID、请求时间戳、源IP地址、物理地点、交易发起客户的客户编号、别名类型、汇款别名、汇款账号、汇款金额及汇款币种；从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值，所述属性值至少包括：否相同登录用户ID、是否相同会话ID、请求时间间隔、是否相同源IP地址、是否相同物理地点及以客户编号发起后台查询获取的客户信息；根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益；根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果。

【技术特征摘要】
1.一种别名汇款恶意查询方法，其特征在于，包括：根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；所述别名查询数据至少包括：登录用户ID、当前登录用户的别名查询累计次数、会话ID、请求时间戳、源IP地址、物理地点、交易发起客户的客户编号、别名类型、汇款别名、汇款账号、汇款金额及汇款币种；从所述别名查询数据中筛选别名汇款恶意查询相关的事件属性的属性值，所述属性值至少包括：否相同登录用户ID、是否相同会话ID、请求时间间隔、是否相同源IP地址、是否相同物理地点及以客户编号发起后台查询获取的客户信息；根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益；根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果。2.根据权利要求1所述的别名汇款恶意查询方法，其特征在于，所述根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息增益，包括：根据所述事件属性对应的别名汇款恶意查询的概率计算各所述事件属性的信息熵；将各所述事件属性的信息熵与别名恶意查询事件属性的信息得到分别做差，得到各所述事件属性的信息增益。3.根据权利要求1所述的别名汇款恶意查询方法，其特征在于，所述根据计算结果进行决策树运算，得到别名汇款恶意查询结果，包括：选择信息增益最大的事件属性作为根节点；每次选择所有事件属性中信息增益最大的事件属性作为分支节点，采用递归算法，构建信息熵递减的决策树；根据所述决策树得到别名汇款恶意查询结果。4.根据权利要求3所述的别名汇款恶意查询方法，其特征在于，所述根据所述决策树得到别名汇款恶意查询结果，包括：根据决策树中的各分支节点的对应的事件属性的属性值预测是否为别名汇款恶意查询。5.一种别名汇款恶意查询装置，其特征在于，包括：数据提取单元，用于根据别名汇款查询请求报文提取别名查询数据；所述别名查询数据至少包括：登录用户ID、当前登录用户的别名查询累计次数、会话ID、...

【专利技术属性】
技术研发人员：李慧贞，梁溪，方安，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11