【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的颜值排序及匹配度判断方法、计算机可读存储介质及终端
本专利技术涉及图像识别
,具体涉及基于图像识别的颜值排序及匹配度判断方法、计算机可读存储介质及终端。
技术介绍
颜值用于表示人物容颜英俊或者靓丽的程度。“颜值也是生产力”,这句话体现了人们内心深处对美的追求。人的相貌在很多时候是非常重要的,英国的一家网络调查结果显示,五分之三的人在见面5秒钟内形成对对方的印象,超过三分之一的人认为外貌是形成第一印象的全部因素。现技术也出现了一些针对颜值评估的技术方法,但是针对颜值之间的匹配度分析方法却没有,人们之间的颜值匹配度可以让人更直接得知对方是否适合自己(在颜值、面相方面)。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术为用户提供一种智能识别图像的方法,该方法根据现在的大众审美对颜值、面相的评审标准,去对相册中的人物相貌做出颜值分析排序,避免和减少人为的干预,数据保证了一定的可信度和专业性。为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种智能识别图像的方法,包括智能相册对相册中的人物照片进行颜值分析并按顺序排序。进一步的,智能相册得出的排序结果的每张照片后面 ...
【技术保护点】
1.一种智能识别图像的方法,其特征在于,智能相册对相册中的人物照片进行颜值分析并按顺序排序。
【技术特征摘要】
1.一种智能识别图像的方法,其特征在于,智能相册对相册中的人物照片进行颜值分析并按顺序排序。2.如权利要求1所述的智能识别图像的方法,其特征在于:智能相册得出的排序结果的每张照片后面均会给出颜值分析数据。3.如权利要求2所述的智能识别图像的方法,其特征在于:智能相册需要提前进行神经网络模型的训练,训练神经网络模型对当前人物图像的审美判断。4.如权利要求3所述的智能识别图像的方法,其特征在于:神经网络模型的训练包括对人脸五官的标准进行单独判断、五官之间的互相整合的标准判断以及五官结合脸部轮廓的标准判断。5.如权利要求1所述的智能识别图像的方法,其特征在于:往智能相册中输入人物不同风格的照片,包括不同发型、不同妆容、不同风格衣服,智能相册会对所有照片进行颜值分析,并排序。6.如权利要求1所述的智能识别图像的方法,其特征在于,智能相册对相册中的人物照片进行颜值匹配度分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁戈,
申请(专利权)人:珠海格力电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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