一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，包括以下步骤：获取原始稿件数据和已在各自媒体平台发布的平台数据，所述平台数据包括至少一组相互对应的稿件数据和用户互动数据；将稿件数据与原始稿件数据进行匹配，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据；获取分析请求，根据分析请求对预处理后的原始稿件数据、稿件数据和用户互动数据进行关联分析，获得相应的分析结果。本发明专利技术能够对同一自媒体号在各自媒体平台上发布稿件的用户互动数据进行统一分析。

A data analysis method and system of multi platform user interaction for self media

【技术实现步骤摘要】
一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法及系统
本专利技术涉及传播分析领域，尤其涉及一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法及系统。
技术介绍
由于现今自媒体平台众多，在自媒体的运营中，往往会将同一文章通过不同自媒体平台进行发布，而现有技术中，各自媒体平台只能针对用户在该平台上所发布的稿件的用户互动数据进行统计分析，故现有技术对用户互动数据进行分析的技术存在以下缺点：1、同一稿件无法直接结合各自媒体平台的用户互动数据进行统计分析；2、同一用户无法直接对各自媒体平台其自媒体号的运营情况进行对比分析；3、分析维度单一，无法针对稿件所属的频道、栏目进行综合分析；4、检索条件单一，仅支持关键词检索；5、无法对稿件的传播情况进行统计分析。即，现今无法结合多个自媒体平台对所发布稿件的用户互动数据进行分析，往往需要用户自己对各对媒体平台上发布稿件的用户互动数据进行统计分析才能获得所发布稿件的传播效果，工作繁琐且效率低，故需要对现有技术做进一步改进。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中的缺点，提供了一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法及系统。为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，包括以下步骤：获取原始稿件数据和已在各自媒体平台发布的平台数据，所述平台数据包括至少一组相互对应的稿件数据和用户互动数据；将稿件数据与原始稿件数据进行匹配，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据；获取分析请求，根据分析请求对预处理后的原始稿件数据、稿件数据和用户互动数据进行关联分析，获得相应的分析结果。作为一种可实施方式：所述原始稿件数据至少包括标题、文章ID和原始文章数据，所述稿件数据至少包括标题；稿件数据与原始稿件数据进行匹配的具体步骤为：将稿件数据的标题与原始稿件数据的标题进行标题匹配，当标题匹配成功时，判定为匹配成功；否则，获取标题匹配失败的稿件的文章ID和/或文章数据，将所述文章ID和/或文章数据保存在对应稿件数据下，并根据所述文章ID和/或文章数据与原始稿件数据进行相似度匹配，当相似度匹配成功时，判定为匹配成功。作为一种可实施方式，所述获取标题匹配失败的稿件的文章ID和/或文章数据，将所述文章ID和/或文章数据保存在对应稿件数据下，并根据所述文章ID和/或文章数据与原始稿件数据进行相似度匹配的具体步骤为：根据标题对所有标题匹配失败的稿件数据进行分类，获得若干个标题相同的稿件数据集；获取标题匹配失败的稿件的文章ID，判断稿件数据集的各稿件数据中是否存在与原始稿件数据相对应的文章ID，当存在所述文章ID时，判定所述稿件数据集的各稿件数据与对应原始稿件数据匹配成功；当不存在所述文章ID时，获取稿件数据集中任一稿件数据相对应的文章数据；将所述文章数据与各原始文章数据进行相似度计算，当计算结果大于预设的判断阈值时，判定对应稿件数据集的各稿件数据与对应原始稿件数据匹配成功。作为一种可实施方式，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据的具体步骤为：所述原始稿件数据至少包括文章ID；将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据进行标签化处理，其中对原始稿件数据进行标签化处理后生成稿件属性标签，对稿件数据进行标签化处理后生成稿件发布标签，最后将原始稿件数据及相应标签、稿件数据及相应标签和用户互动数据结构化处理后保存，所述稿件属性标签包含与其相匹配的原始稿件数据的文章ID。作为一种可实施方式，保存预处理后的数据后，还包括对所保存的用户互动数据进行更新的步骤，具体步骤为：获取待更新的用户互动数据和与其对应的稿件数据，将所述稿件数据与已保存的稿件数据进行匹配，根据匹配结果将待更新的用户互动数据进行结构化处理后对已保存的用户互动数据进行更新。作为一种可实施方式，获取分析请求，根据分析请求对预处理后的原始稿件数据、稿件数据和用户互动数据进行关联分析，获得相应的分析结果的具体步骤为：获取分析请求，根据分析请求对提取相关稿件数据所对应的用户互动数据，并对所得用户互动数据进行统计分析，获得分析结果；所述相关稿件数据包括与分析请求相对应的稿件数据，或与分析请求相对应的原始稿件数据相关联的所有稿件数据。本专利技术还提出一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析系统，包括：数据获取模块，用于获取原始稿件数据和已在各自媒体平台发布的平台数据，所述平台数据包括至少一组相互对应的稿件数据和用户互动数据；关联模块，用于将稿件数据与原始稿件数据进行匹配，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据；分析模块，用于获取分析请求，根据分析请求对预处理后的原始稿件数据、稿件数据和用户互动数据进行关联分析，获得相应的分析结果。作为一种可实施方式：所述原始稿件数据至少包括标题、文章ID和原始文章数据，所述稿件数据至少包括标题；所述关联模块包括匹配单元和预处理单元，所述匹配单元包括标题匹配子单元和相似度匹配子单元；所述标题匹配子单元，用于将稿件数据的标题与原始稿件数据的标题进行标题匹配，当标题匹配成功时，判定为匹配成功；所述相似度匹配子单元，用于获取标题匹配失败的稿件的文章ID和/或文章数据，将所述文章ID和/或文章数据保存在对应稿件数据下，并根据所述文章ID和/或文章数据与原始稿件数据进行相似度匹配，当相似度匹配成功时，判定为匹配成功；所述相似度匹配子单元被配置为：根据标题对所有标题匹配失败的稿件数据进行分类，获得若干个标题相同的稿件数据集；获取标题匹配失败的稿件的文章ID，判断稿件数据集的各稿件数据中是否存在与原始稿件数据相对应的文章ID，当存在所述文章ID时，判定所述稿件数据集的各稿件数据与对应原始稿件数据匹配成功；当不存在所述文章ID时，获取稿件数据集中任一稿件数据相对应的文章数据；将所述文章数据与各原始文章数据进行相似度计算，当计算结果大于预设的判断阈值时，判定对应稿件数据集的各稿件数据与对应原始稿件数据匹配成功。作为一种可实施方式，预处理单元被配置为：所述原始稿件数据至少包括文章ID；将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据进行标签化处理，其中对原始稿件数据进行标签化处理后生成稿件属性标签，对稿件数据进行标签化处理后生成稿件发布标签，最后将原始稿件数据及相应标签、稿件数据及相应标签和用户互动数据结构化处理后保存，所述稿件属性标签包含与其相匹配的原始稿件数据的文章ID。作为一种可实施方式，所述分析模块被配置为：获取分析请求，根据分析请求对提取相关稿件数据所对应的用户互动数据，并对所得用户互动数据进行统计分析，获得分析结果；所述相关稿件数据包括与分析请求相对应的稿件数据，或与分析请求相对应的原始稿件数据相关联的所有稿件数据。本专利技术由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：1、本专利技术通过将各自媒体平台发布的稿件数据和与其相对应的原始互动数据相关联，从而实现根据用户输入的分析请求，结合多个自媒体平台的用户互动数据进行分析。2、本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始稿件数据和已在各自媒体平台发布的平台数据，所述平台数据包括至少一组相互对应的稿件数据和用户互动数据；将稿件数据与原始稿件数据进行匹配，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据；获取分析请求，根据分析请求对预处理后的原始稿件数据、稿件数据和用户互动数据进行关联分析，获得相应的分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始稿件数据和已在各自媒体平台发布的平台数据，所述平台数据包括至少一组相互对应的稿件数据和用户互动数据；将稿件数据与原始稿件数据进行匹配，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据；获取分析请求，根据分析请求对预处理后的原始稿件数据、稿件数据和用户互动数据进行关联分析，获得相应的分析结果。2.根据权利要求1所述的一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在于：所述原始稿件数据至少包括标题、文章ID和原始文章数据，所述稿件数据至少包括标题；稿件数据与原始稿件数据进行匹配的具体步骤为：将稿件数据的标题与原始稿件数据的标题进行标题匹配，当标题匹配成功时，判定为匹配成功；否则，获取标题匹配失败的稿件的文章ID和/或文章数据，将所述文章ID和/或文章数据保存在对应稿件数据下，并根据所述文章ID和/或文章数据与原始稿件数据进行相似度匹配，当相似度匹配成功时，判定为匹配成功。3.根据权利要求2所述的一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在于，所述获取标题匹配失败的稿件的文章ID和/或文章数据，将所述文章ID和/或文章数据保存在对应稿件数据下，并根据所述文章ID和/或文章数据与原始稿件数据进行相似度匹配的具体步骤为：根据标题对所有标题匹配失败的稿件数据进行分类，获得若干个标题相同的稿件数据集；获取标题匹配失败的稿件的文章ID，判断稿件数据集的各稿件数据中是否存在与原始稿件数据相对应的文章ID，当存在所述文章ID时，判定所述稿件数据集的各稿件数据与对应原始稿件数据匹配成功；当不存在所述文章ID时，获取稿件数据集中任一稿件数据相对应的文章数据；将所述文章数据与各原始文章数据进行相似度计算，当计算结果大于预设的判断阈值时，判定对应稿件数据集的各稿件数据与对应原始稿件数据匹配成功。4.根据权利要求1～3任一所述的一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在于，将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据、以及与稿件数据相对应的用户互动数据进行预处理，使匹配成功的稿件数据与原始稿件数据相关联，并保存预处理后的数据的具体步骤为：所述原始稿件数据至少包括文章ID；将匹配成功的原始稿件数据、稿件数据进行标签化处理，其中对原始稿件数据进行标签化处理后生成稿件属性标签，对稿件数据进行标签化处理后生成稿件发布标签，最后将原始稿件数据及相应标签、稿件数据及相应标签和用户互动数据结构化处理后保存，所述稿件属性标签包含与其相匹配的原始稿件数据的文章ID。5.根据权利要求1至3任一所述的一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在于，保存预处理后的数据后，还包括对所保存的用户互动数据进行更新的步骤，具体步骤为：获取待更新的用户互动数据和与其对应的稿件数据，将所述稿件数据与已保存的稿件数据进行匹配，根据匹配结果将待更新的用户互动数据进行结构化处理后对已保存的用户互动数据进行更新。6.根据权利要求1至3任一所述的一种用于自媒体的多平台用户互动数据分析方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚洲鹏，
申请(专利权)人：杭州凡闻科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33