检测方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种检测方法，该方法包括：获取数据中心当前的业务负载量；基于该业务负载量，预测关键指标的数值范围，该关键指标用于表征数据中心的资源开销状况；获取关键指标的实际值；确定实际值是否在数值范围内，以检测数据中心是否出现异常。本公开还提供了一种检测装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

Detection method and device

【技术实现步骤摘要】
检测方法和装置
本公开涉及计算机
，特别是涉及一种检测方法和装置。
技术介绍
数据中心是金融业经营的心脏，其正常运行与否，直接影响着业务运行成功率，甚至关系着整个企业的生死存亡。运维是数据中心最为重要的工作，通过监控和分析整个数据中心的运转情况，保障数据中心良好运转。数据中心涉及的系统繁多，其系统指标也是成千上万，每个指标的异常情况，都可能影响着系统的正常运行。因此，如何快速监控并定位数据中心的异常情况，是运维工作人员的首要任务和重要挑战。目前，数据中心各系统指标的监控与分析大多处于人工化、非智能化的状态，并呈现阈值固定、形式单一、覆盖不全面等特点，严重影响着监控的有效性和时效性。
技术实现思路
本公开的一个方面提供了一种检测方法方法，包括：获取数据中心当前的业务负载量；基于上述业务负载量，预测关键指标的数值范围，上述关键指标用于表征上述数据中心的资源开销状况；获取上述关键指标的实际值；以及确定上述实际值是否在上述数值范围内，以检测上述数据中心是否出现异常。可选地，上述基于上述业务负载量，预测关键指标的数值范围，包括：获取预测模型；以及将上述业务负载量输入上述预测模型，以预测上述关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测方法，包括：获取数据中心当前的业务负载量；基于所述业务负载量，预测关键指标的数值范围，所述关键指标用于表征所述数据中心的资源开销状况；获取所述关键指标的实际值；以及确定所述实际值是否在所述数值范围内，以检测所述数据中心是否出现异常。

【技术特征摘要】
1.一种检测方法，包括：获取数据中心当前的业务负载量；基于所述业务负载量，预测关键指标的数值范围，所述关键指标用于表征所述数据中心的资源开销状况；获取所述关键指标的实际值；以及确定所述实际值是否在所述数值范围内，以检测所述数据中心是否出现异常。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述业务负载量，预测关键指标的数值范围，包括：获取预测模型；以及将所述业务负载量输入所述预测模型，以预测所述关键指标的所述数值范围。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：训练所述预测模型，该操作包括：获取训练数据集，所述训练数据集中包含第一历史业务负载量以及对应的所述关键指标的第一历史值；以及利用所述第一历史业务负载量和所述第一历史值训练所述预测模型。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：获取测试数据集，所述测试数据集中包含第二历史业务负载量以及对应的所述关键指标的第二历史值；将所述第二历史业务负载量输入所述预测模型得到输出值；以及比较所述输出值与所述第二历史值，以优化所述预测模型。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述训练所述预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛峥，赵琪琦，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11