一种瞳孔检测的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于计算机检测技术领域，提供了一种瞳孔检测的方法及装置，包括：通过在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。通过获取不同光通量的环境中的被测对象的基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，并这些图像中瞳孔面积与虹膜面积之间的比值，根据面积比值确定被测对象的瞳孔是否异常，保证了瞳孔检测的准确性和普适性，提高了瞳孔检测的精度。

A method and device for pupil detection

【技术实现步骤摘要】
一种瞳孔检测的方法及装置
本专利技术属于计算机检测
，尤其涉及一种瞳孔检测的方法及装置。
技术介绍
眼睛作为人体重要的信息获取器官，在获取外界光辐射信息的同时，还反映人体多个组织和器官的病变情况。瞳孔是受到不同光照的刺激后发生的扩大或缩小，但控制瞳孔变化的是动眼神经中的交感神经和副交感神经。一旦这些神经系统受损，其控制瞳孔变化的能力也就丧失了，这也正是通过瞳孔变化可以观察到某些疾病发生的机理。通过对眼睛的观察和测量不仅可以发现眼科疾病，甚至可以对一些全身性疾病进行早期诊断。现有技术通过对瞳孔直径及其大小变化进行测量，实现对眼科手术及疗效的评估，或者对各种疾病的诊断。但是，现有的瞳孔测量方式容易受到外界环境和被测者条件的影响，测量精度较差，而造成计算误差或者判定失准。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种瞳孔检测的方法及装置，以解决现有技术中测量精度较差，容易受到外界环境和被测者条件的影响，测量精度较差，而造成计算误差或者判定失准的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种瞳孔检测的方法，包括：在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。本专利技术实施例的第二方面提供了一种瞳孔检测的装置，包括：图像获取单元，用于获取不同光通量时被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；比值计算单元，用于分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；异常判断单元，用于根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。本专利技术实施例的第三方面提供了一种瞳孔检测的装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。通过获取不同光通量的环境中的被测对象的基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像，并这些图像中瞳孔面积与虹膜面积之间的比值，根据面积比值确定被测对象的瞳孔是否异常，保证了瞳孔检测的准确性和普适性，提高了瞳孔检测的精度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的一种瞳孔检测的方法的流程图；图2是本专利技术一实施例提供的人眼和相机的示意图；图3是本专利技术一实施例提供的人眼成像原理的示意图；图4是本专利技术一实施例提供的相机光圈与人眼瞳孔的示意图；图5是本专利技术一实施例提供的瞳孔直径受光影响曲线图；图6是本专利技术另一实施例提供的一种瞳孔检测的方法的流程图；图7是本专利技术一实施例提供的手机照相镜头示意图；图8是本专利技术一实施例提供的传统镜筒改造示意图；图9是本专利技术一实施例提供的镜筒构造示意图；图10是本专利技术一实施例提供的图9的镜筒安装在手机上的示意图；图11是本专利技术一实施例提供的一种图像摄取装置的示意图；图12是本专利技术一实施例提供的图像摄取装置的使用方法的示意图；图13是本专利技术一实施例提供的瞳孔在不同光通量条件下的变化示意图；图14是本专利技术一实施例提供的基准图像的的图像处理结果示意图；图15是本专利技术一实施例提供的瞳孔图像的像素位图；图16是本专利技术一实施例提供的图像比值计算的示意图；图17是本专利技术一实施例提供的一种瞳孔检测的装置的示意图；图18是本专利技术另一实施例提供的一种瞳孔检测的装置的示意图；图19是本专利技术再一实施例提供的一种瞳孔检测的装置的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。参见图1，图1是本专利技术一实施例提供的一种瞳孔检测的方法的流程图。本实施例中瞳孔检测的方法的执行主体为具有瞳孔检测功能的装置，包括但不限于计算机、平板电脑、照相机或者终端等装置。如图1所示的瞳孔检测的方法可以包括以下步骤：S101：在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像。眼睛是人类感官中最重要的器官，由眼球和眼的附属器官组成。我们看到的眼球主要由巩膜、虹膜和瞳孔组成。瞳孔是眼睛内虹膜中心的小圆孔，两侧等大，等圆，边缘整齐，为光线进入眼睛的通道。眼睛能辨别不同的颜色和亮度的光线，并将这些信息转变成神经信号，传送给大脑。瞳孔的作用与照相机的光圈是一样的，瞳孔会随着光照强度的变化而变化，在亮光处缩小，在暗光处散大，一般在2至8毫米间波动。请一并参阅图2和图3所示，人的眼睛就是一部照相机，事实上照相机就是根据人眼的构造专利技术制作的。在照相机原理中，由角膜、房水、晶体和玻璃体组成的人眼屈光系统就相当于照相机的镜头，瞳孔就是照相机的自动光圈。请一并参阅图4所示，光圈是控制进入镜头的光线的多少的，照相机中瞬时光圈的构造完全是模仿瞳孔结构的，当强光照射时，为保护眼底不至被灼伤，人会自动缩小瞳孔以减少进光量保护眼底，这就是瞳孔的光控制机理。由于光对瞳孔的控制机理是人眼遵循的客观规律，所以检测不同光照条件下瞳孔的变化率，并据此诊断疾病是非常可靠的。在临床上，除了实施眼科手术以外，其他基于测量瞳孔直径的诊断都可以采用更为简单实用的基于检测瞳孔比例变化的方法替代。瞳孔对光的反本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种瞳孔检测的方法，其特征在于，包括：在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。

【技术特征摘要】
1.一种瞳孔检测的方法，其特征在于，包括：在不同光通量的环境中，获取被测对象的瞳孔虹膜图像；所述瞳孔虹膜图像包括基准图像、暗瞳图像以及亮瞳图像；所述基准图像用于表示在预设光通量时所述被测对象的瞳孔虹膜图像；分别计算所述基准图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第一比值、所述暗瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第二比值以及所述亮瞳图像中的瞳孔面积与虹膜面积之间的第三比值；根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常。2.如权利要求1所述的瞳孔检测的方法，其特征在于，所述根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常，包括：若所述第二比值大于所述第一比值，或者所述第三比值小于所述第一比值时，则判定所述被测对象的瞳孔异常。3.如权利要求1或2所述的瞳孔检测的方法，其特征在于，所述根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及预设检测模型，确定所述被测对象的瞳孔是否异常之后，还包括：若所述被测对象的瞳孔异常，则根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及所述检测模型，确定所述被测对象的瞳孔的当前致异原因；根据所述当前致异原因，更新与所述当前致异原因对应的致异原因系数。4.如权利要求3所述的瞳孔检测的方法，其特征在于，所述若所述被测对象的瞳孔异常，则根据所述第一比值、所述第二比值、所述第三比值以及所述检测模型，确定所述被测对象的瞳孔的当前致异原因，包括：若所述被测对象的瞳孔异常，则根据所述检测模型中各数值区间对应的瞳孔特征确定所述第一比值对应的第一瞳孔特征、所述第二比值对应的第二瞳孔特征以及所述第三比值对应的第三瞳孔特征；根据所述检测模型中各瞳孔特征对应的致异原因系数，确定所述第一瞳孔特征、所述第二瞳孔特征以及所述第三瞳孔特征分别对应的致异原因系数；根据所有所述致异原因系数确定所述被测对象的瞳孔的当前致异原因。5.如权利要求3所述的瞳孔检测的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，高金铎，
申请(专利权)人：高金铎，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15