面向雾计算的节点计算任务调度方法及其设备技术

本发明专利技术公开了一种面向雾计算的节点计算任务调度方法及其设备。在该方法中，计算用户设备与临近设备之间进行任务计算和任务迁移时的能效；通过数学优化方法，求得用户设备与临近设备进行任务迁移的最优能效通信时间以及相应的任务迁移量；承担计算任务的用户设备根据最优能效通信时间以及相应的任务迁移量，将计算任务迁移给空闲的临近设备进行计算。利用本发明专利技术，用户设备周边的空闲设备可以实现计算任务的最优迁移，从而共享其计算资源，使得资源受限的用户设备将过多的计算任务迁移到附近资源充足的空闲设备，最大程度地降低了业务时延，实现通信的高能效性。

【技术实现步骤摘要】
面向雾计算的节点计算任务调度方法及其设备
本专利技术涉及一种面向雾计算的节点计算任务调度方法，同时涉及一种实施该节点计算任务调度方法的雾计算设备，属于计算通信

技术介绍
随着网络架构的持续演进，云计算、雾计算等先进的分布式计算概念被陆续提出，用于应对爆发式增长的数据流量需求和低时延业务的挑战。云计算(CloudComputing)将存储、控制、处理能力都集中在功能强大的云服务器中，利用集中式数据处理和资源管理，提高了网络的资源利用效率和能量效率。雾计算(FogComputing)是弥散在人们身边的云计算。在雾计算中，数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘设备中，而不是全部几乎保存在云服务器中。与云计算相比，雾计算主要依赖的不是位于中心位置的云服务器，而是用离本地设备较近的分布式计算机资源。如图1所示，典型的雾计算网络系统利用了从云服务器到网络边缘设备、直至用户设备的计算、存储、通信、管理等功能，形成了从云服务器到终端的连续服务区域。该网络边缘设备可以是传统的网络设备，例如早已部署在网络中的基站、路由器、交换机、网关等，也可以是专门部署的本地服务器。雾计算将云端的边界靠近本地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向雾计算的节点计算任务调度方法，其特征在于包括如下步骤：计算用户设备与临近设备之间进行任务计算和任务迁移时的能效；通过数学优化方法，求得用户设备与临近设备进行任务迁移的最优能效通信时间以及相应的任务迁移量；承担计算任务的用户设备根据所述最优能效通信时间以及相应的任务迁移量，将计算任务迁移给空闲的临近设备进行计算。

【技术特征摘要】
1.一种面向雾计算的节点计算任务调度方法，其特征在于包括如下步骤：计算用户设备与临近设备之间进行任务计算和任务迁移时的能效；通过数学优化方法，求得用户设备与临近设备进行任务迁移的最优能效通信时间以及相应的任务迁移量；承担计算任务的用户设备根据所述最优能效通信时间以及相应的任务迁移量，将计算任务迁移给空闲的临近设备进行计算。2.如权利要求1所述的节点计算任务调度方法，其特征在于：所述用户设备与所述临近设备之间通过机会式频谱共享机制复用蜂窝网络的频谱，实现设备间直接通信。3.如权利要求1所述的节点计算任务调度方法，其特征在于：所述用户设备通过时分复用方式或者正交频分多址接入方式将计算任务迁移给所述临近设备。4.如权利要求1所述的节点计算任务调度方法，其特征在于所述能效通过如下公式计算获得：其中，uee为能效，l为用户设备的任务迁移量，Ei为任务迁移的能量消耗，Ere为任务计算的能量消耗，E0为电路能量消耗，K为正整数。5.如权利要求4所述的节点计算任务调度方法，其特征在于：所述任务迁移量其中表示成功接入第j个频谱资源的概率，为第i对设备间直接通信在时隙T内获得的平均传输时间，W和bi,j分别表示带宽和传输的调制方式，i、j均为正整数。6.如权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昆仑，杨旸，李强，周明拓，
申请(专利权)人：上海无线通信研究中心，福州物联网开放实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31