一种生成文本的方法、装置和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种生成文本的方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取用户的文本信息；依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息；确定与所述特征信息相匹配的模板；采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本。以文本为简历为例，本实施例可以通过自动识别用户的特征信息，从而输出与该特征信息相匹配的简历模板，使得用户无需手动对简历进行排版、配色，节省了简历的制作时间。

【技术实现步骤摘要】
一种生成文本的方法、装置和存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种生成文本的方法、一种生成文本的装置和一种存储介质。
技术介绍
通常，求职者在求职时都需要准备一份或者多份简历，通过简历向招聘企业说明自己过往的学习、工作经历，以证明自己的能力和经验符合求职者申请的职位或岗位要求。然而，求职者在准备简历时，往往需要耗费大量的时间和精力，求职者需要考虑选择怎样的简历排版格式、印刷字体格式等等，以保证最终形成的简历能够引起招聘人员的注意，增加求职的成功率。目前，有不少互联网企业提供了多种的简历制作工具，这些工具通常都内置有一些简历模板。求职者在制作简历时可以选择其中任意一套模板，然后通过将自己的学习、工作经历输入该模板中，自动生成一份简历。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，由于制作的简历按照统一的模板进行生成，难免会大同小异，无法有效地将求职者个人的实际情况进行个性化展示。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生成文本的方法、一种生成文本的装置和相应的一种存储介质。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种生成文本的方法，包括：获取用户的文本信息；依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息；确定与所述特征信息相匹配的模板；采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本。可选地，所述文本信息包括多项信息，所述获取用户的文本信息包括：接收用户逐项录入的信息；或者，接收用户导入的已有文档，识别所述已有文档中的多项信息；或者，获取用户预先上传的多项信息。可选地，所述依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息包括：分别提取所述多项信息中的关键词；采用所述关键词，计算所述用户的任一项信息的概率分布；根据所述任一项信息的概率分布，确定所述用户的特征信息。可选地，所述多项信息包括如下信息中的至少一种：基本信息、教育背景、工作经历、职业技能、项目经验、求职意向、自我评价，以及，兴趣爱好。可选地，所述模板包括色系子模板、图标子模板，和/或，风格子模板，所述确定与所述特征信息相匹配的模板包括：根据所述特征信息，分别确定与所述特征信息相匹配的色系子模板、图标子模板，和/或，风格子模板；根据所述色系子模板、图标子模板，和/或，风格子模板确定模板。可选地，在所述确定与所述特征信息相匹配的模板后，还包括：展现所述模板的预览编辑界面；接收所述用户针对所述模板的编辑指令；按照所述编辑指令，对所述模板进行调整，生成目标模板。可选地，所述采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本包括：将所述用户的文本信息导入所述目标模板的对应区域。可选地，当所述文本为简历，所述求职意向包括多个时，所述采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本还包括：针对多个求职意向，分别生成与所述求职意向相对应的所述用户的简历。可选地，在所述采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本后，还包括：监测所述文本信息，判断所述文本信息是否有更新；若存在更新，根据更新后的所述文本信息对所述文本进行更新。可选地，所述根据更新后的所述文本信息对所述文本进行更新包括：依据所述更新后的所述文本信息，确认是否更新所述用户的特征信息；若是，则采用更新后的特征信息，重新确定模板，将更新后的文本信息导入重新确定的模板；若否，则将所述更新后的文本信息导入当前文本对应的模板。可选地，在所述生成对应所述模板的文本后，还包括：按照预设文档格式，导出所述文本。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种生成文本的装置，包括：获取模块，用于获取用户的文本信息；识别模块，用于依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息；确定模块，用于确定与所述特征信息相匹配的模板；生成模块，用于采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种用于生成文本的装置，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取用户的文本信息；依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息；确定与所述特征信息相匹配的模板；采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本。为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行如上述的生成文本的方法。与
技术介绍
相比，本专利技术实施例包括以下优点：在本专利技术实施例中，在获取用户的文本信息后，可以根据上述文本信息识别出用户的特征信息，并在确定与该特征信息相匹配的模板后，采用该模板与文本信息，生成对应该模板的文本。以文本为简历为例，本实施例可以通过自动识别用户的特征信息，从而输出与该特征信息相匹配的简历模板，使得用户无需手动对简历进行排版、配色，节省了简历的制作时间；同时，由于生成的简历是能够匹配用户本人的特征的，有利于将求职者个人的实际情况进行个性化展示，相对于千篇一律的简历，在求职时也能够方便招聘企业或招聘者通过该简历直观地对求职者作出评价和判断，提高了求职的成功率。附图说明图1是本专利技术一个实施例的一种生成文本的方法的步骤流程示意图；图2是本专利技术一个实施例的另一种生成文本的方法的步骤流程示意图；图3是本专利技术一个实施例的确定用户的特征信息的示意图；图4是本专利技术的一个实施例的一种生成文本的方法的流程示意图；图5是本专利技术的一个实施例的一种生成文本的方法的系统操作界面示意图；图6是本专利技术一个实施例的一种生成文本的装置的示意性结构框图；图7是根据一示例性实施例示出的一种用于生成文本的装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1，示出了本专利技术一个实施例的一种生成文本的方法的步骤流程示意图，具体可以包括如下步骤：步骤101，获取用户的文本信息；需要说明的是，文本信息可以是用于生成个人简历的简历文本信息，也可以是用于生成PPT等文档的文本信息，还可以是用于生成论文等其他文本的信息，本实施例对文本信息以及生成的文本类型不作限定。为了便于理解，本实施例以文本信息为简历文本信息为例进行后续说明。即，通过获取用户的简历文本信息，生成用户的个人简历。在本专利技术实施例中，用户的文本信息可以是包括生成文本的多项信息，通过上述信息，可以说明用户本人过往的学习、工作经历的信息，以方便招聘企业或招聘者能够直观地对求职者进行评价。例如，包括用户的姓名、性别、年龄、籍贯等内容的基本信息，包括用户的毕业院校、所学专业、获得的学位等内容的教育背景信息，包括用户过往任职的单位、职务、负责的工作等内容的工作经历信息等等。当然，简历文本信息还可以包括用户本人的职业技能、项目经验、自我评价，以及，兴趣爱好等信息，本领域技术人员可以根据实际需要确定文本信息的具体内容，本实施例对此不作限定。在具体实现中，系统可以提供一界面，并在该界面上显示需要用户输入的信息。例如，系统界面可以显示指示信息，要求用户在相应位置录入姓名、性别、年龄、籍贯、教育背景、工作经历等信息。在用户逐项录入信息后，系统可以接收用户在该界面上逐项录入的上述信息，并作进一步处理。在本专利技术的一种示例中，用户也可以直接本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成文本的方法，其特征在于，包括：获取用户的文本信息；依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息；确定与所述特征信息相匹配的模板；采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本。

【技术特征摘要】
1.一种生成文本的方法，其特征在于，包括：获取用户的文本信息；依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息；确定与所述特征信息相匹配的模板；采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本信息包括多项信息，所述获取用户的文本信息包括：接收用户逐项录入的信息；或者，接收用户导入的已有文档，识别所述已有文档中的多项信息；或者，获取用户预先上传的多项信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述文本信息，识别所述用户的特征信息包括：分别提取所述多项信息中的关键词；采用所述关键词，计算所述用户的任一项信息的概率分布；根据所述任一项信息的概率分布，确定所述用户的特征信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述多项信息包括如下信息中的至少一种：基本信息、教育背景、工作经历、职业技能、项目经验、求职意向、自我评价，以及，兴趣爱好。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模板包括色系子模板、图标子模板，和/或，风格子模板，所述确定与所述特征信息相匹配的模板包括：根据所述特征信息，分别确定与所述特征信息相匹配的色系子模板、图标子模板，和/或，风格子模板；根据所述色系子模板、图标子模板，和/或，风格子模板确定模板。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述特征信息相匹配的模板后，还包括：展现所述模板的预览编辑界面；接收所述用户针对所述模板的编辑指令；按照所述编辑指令，对所述模板进行调整，生成目标模板。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述模板和文本信息，生成对应所述模板的文本包括：将所述用户的文本信息导入所述目标模板的对应区域。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述文本为简历，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斌杰，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11