信息处理设备、信息处理方法和程序技术

[问题]为了提供一种能够准确估计能量消耗的信息处理设备。[解决方案]提供了一种信息处理设备，其设置有用于获取用户身体特征的获取单元和用于基于心率和能量消耗之间的关系进行估计的设备。根据用户的身体特征，用于估计的设备基于用户的心率来估计在用户进行的活动中消耗的能量。

Information processing equipment, information processing methods and procedures

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理设备、信息处理方法和程序
本公开涉及一种信息处理设备、一种信息处理方法和一种程序。
技术介绍
近年来，需要一种装置，其能够容易地掌握日常活动、运动等消耗的能量，用于健康维护、身体健康发展、节食等。作为这种装置的示例，可以举例说明测量用户的搏动率或脉搏率并且基于对应于测量时的锻炼强度的搏动率等与消耗的能量之间的关系来估计消耗的能量的装置。此外，作为另一示例，可以举例说明一种装置，该装置基于诸如用户的身高、体重、年龄和性别等属性信息以及由附接到用户的加速度计获得的锻炼强度或用户的移动距离来估计消耗的能量。作为后一种情况的示例，可以提及下面描述的专利文献1中公开的便携式健康管理装置。在以下专利文献1中公开的装置能够在估计由行走引起的用户消耗的能量的情况下高精度地执行估计。引用列表专利文献专利文献1：日本专利申请公开号2002-45352
技术实现思路
本专利技术要解决的问题然而，根据上述装置，很难高精度地估计作为短时间内进行一系列各种锻炼的日常活动中消耗的能量。因此，在本公开中，提出了一种新颖且改进的信息处理设备、一种信息处理方法和一种程序，其可以高精度地估计消耗的能量。问题的解决方案根据本公开，提供了一种信息处理设备，包括：获取单元，获取用户的身体特征；以及估计器，其基于搏动率和消耗能量之间的关系，其中，估计器根据用户的身体特征，根据用户的搏动率来估计用户进行的活动消耗的能量。此外，根据本公开，提供了一种信息处理方法，包括：获取用户的身体特征；并且根据用户的身体特征，基于搏动率和消耗能量之间的关系，根据用户的搏动率来估计用户进行的活动消耗的能量。此外，根据本公开，提供了一种程序，促使计算机实现：用于获取用户的身体特征的功能；以及用于根据用户的身体特征，基于搏动率和消耗能量之间的关系，根据用户的搏动率来估计用户进行的活动消耗的能量的功能。本专利技术的效果如上所述，根据本公开，可以提供能够以高精度估计消耗能量的信息处理设备、信息处理方法和程序。注意，上述效果不必受到限制，本说明书中指示的任何效果或者可以从本说明书中识别的其他效果可以与上述效果一起获得或者代替上述效果。附图说明图1是用于解释根据本公开第一实施例的信息处理系统1的示例性配置的说明图。图2是示出根据第一实施例的穿戴式装置10的配置的框图。图3是示出根据第一实施例的穿戴式装置10的外观示例的说明图。图4是示出根据第一实施例的穿戴式装置10的外观的另一示例的说明图。图5是示出根据第一实施例的穿戴式装置10的穿戴状态的示例的说明图。图6是示出根据第一实施例的服务器30的配置的框图。图7是示出根据第一实施例的用户终端50的配置的框图。图8是示出根据第一实施例的用户终端50的外观和使用形式的示例的说明图。图9是用于解释根据第一实施例的学习单元132的操作的说明图(第1号)。图10是用于解释根据第一实施例的学习单元132的操作的说明图(第2号)。图11是用于解释根据第一实施例的似然性估计器236的操作的说明图(第1号)。图12是用于解释根据第一实施例的似然性估计器236的操作的说明图(第2号)。图13是用于解释根据第一实施例的似然性估计器236的操作的说明图(第3号)。图14是用于解释根据第一实施例的估计单元136的操作的说明图。图15是用于解释根据第一实施例的信息处理方法中的学习阶段的示例的流程图。图16是用于解释根据第一实施例的信息处理方法中的估计阶段的示例的流程图。图17是用于解释当获取时序数据时使用的显示画面800的示例的说明图。图18是用于解释当获取时间序列数据时使用的显示画面802的示例的说明图。图19是用于解释当获取时间序列数据时使用的显示画面804的示例的说明图。图20是用于解释当获取时间序列数据时使用的显示画面806的示例的说明图。图21是用于解释当获取时间序列数据时引导用户锻炼的方法的说明图。图22是用于解释当通过另一种方法获取时序数据时使用的显示画面808的示例的说明图。图23是用于解释当通过又一种方法获取时序数据时使用的显示画面810的示例的说明图。图24是用于解释当通过又一种方法获取时序数据时使用的显示画面812的示例的说明图。图25是用于解释当通过又一种方法获取时序数据时使用的显示画面814的示例的说明图。图26是用于解释当获取时间序列数据时引导用户锻炼的另一种方法的说明图。图27是用于解释根据示例1的显示画面820的示例的说明图。图28是用于解释根据示例1的显示画面822的示例的说明图。图29是用于解释根据示例2的显示画面824的示例的说明图。图30是用于解释根据示例2的显示画面826的示例的说明图。图31是用于解释根据示例2的显示画面828的示例的说明图。图32是用于解释根据示例2的显示画面830的示例的说明图。图33是示出通过本专利技术人的研究获得的消耗能量的实际测量值的时间变化90和搏动率的时间变化92的说明图。图34是示出根据本公开的一个实施例的信息处理设备900的示例性硬件配置的框图。具体实施方式在下文中，将参考附图详细描述本公开的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，具有基本相同功能配置的组件用相同的附图标记表示，以便省略多余的描述。此外，在本说明书和附图中，存在通过在相同的附图标记之后附加不同的数字来将具有基本相同或相似功能配置的多个组件彼此区分的情况。然而，在不必特别区分具有基本相同或相似功能配置的多个组件的情况下，仅应用相同的附图标记。此外，存在通过在相同的附图标记之后添加不同的字母来将不同实施例中彼此相似的组件彼此区分开来的情况。然而，在不必特别区分多个相似组件的情况下，仅应用相同的附图标记。注意，在下面的描述中，“搏动率”包括心率和脉搏率，并且假设心率和脉搏率可以分别由心率传感器和脉搏率传感器测量。此外，将按照以下顺序进行描述。1.创建本公开实施例之前的历史2.根据本公开的实施例2.1.根据本实施例的信息处理系统1的概述2.2.根据本实施例的穿戴式装置10的配置2.3.根据本实施例的服务器30的配置2.4.根据本实施例的用户终端50的配置2.5.根据本实施例的控制单元130的配置2.6.根据本实施例的信息处理方法3.根据本实施例的示例3.1.示例13.2.示例24.总结5.关于硬件配置6.补充<<1.创建本公开实施例之前的历史>>首先，在解释根据本公开的实施例之前，将描述本专利技术人创建本公开的实施例之前的历史，换言之，将描述本专利技术人进行的研究。本专利技术人已经研究了一种用于估计由用户活动引起的消耗能量的方法。首先，将描述用于测量消耗能量的方法。用于测量消耗能量的方法主要包括两种测量方法，包括用于直接测量产生的热量的“直接量热法”和用于从身体中消耗的氧气量间接测量卡路里的“间接量热法”。由于在人体内消耗的能量作为热量从人体散发，所以在“直接量热法”中，通过直接测量从人体散发的热量来测量消耗的能量。然而，“直接量热法”中使用的测量装置非常大，限制了被测者的活动。因此，可以通过“直接量热法”测量消耗能量的情况受到限制。另一方面，“间接量热法”测量用户呼吸中的氧气浓度和二氧化碳浓度，并根据测量结果计算消耗的能量。人体内能量的生成是由分解从食物等中摄取的脂肪和糖引起的，并且在许多情况下，需要通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理设备，包括：获取单元，被配置为获取用户的身体特征；以及估计器，基于搏动率和消耗能量之间的关系，其中，根据所述用户的所述身体特征由所述估计器根据所述用户的搏动率来估计所述用户进行的活动所消耗的消耗能量。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2017.03.21 JP 2017-0540561.一种信息处理设备，包括：获取单元，被配置为获取用户的身体特征；以及估计器，基于搏动率和消耗能量之间的关系，其中，根据所述用户的所述身体特征由所述估计器根据所述用户的搏动率来估计所述用户进行的活动所消耗的消耗能量。2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述估计器根据由所述用户进行的所述活动的锻炼强度的变化引起的所述用户的所述搏动率的波动模式来估计所述消耗能量。3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，所述估计器根据由所述用户进行的所述活动的锻炼强度的变化引起的所述用户的搏动率的增强现象的模式来估计所述消耗能量。4.根据权利要求1所述的信息处理设备，进一步包括：多个估计器，其中，根据所述用户的所述身体特征选择所述估计器中的一者，并且由所选择的估计器估计所述消耗能量。5.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中，根据与每个所述估计器相关联的预定锻炼强度的变化引起的搏动率的波动模式和由所述用户进行的活动的锻炼强度的变化引起的所述用户的搏动率的波动模式之间的比较结果，选择所述估计器。6.根据权利要求4所述的信息处理设备，其中，基于由所述用户进行的活动的锻炼强度的变化引起的所述用户的搏动率的波动模式，搜索所述用户的搏动率的波动模式所属的聚类，并且选择与搜索到的所述聚类相关联的所述估计器。7.根据权利要求6所述的信息处理设备，其中，通过使用由所述用户进行的活动的锻炼强度的变化引起的所述用户的搏动率的波动模式、与所述搏动率的波动模式相对应的消耗能量的波动模式、以及所述用户的通过将所述搏动率的波动模式输入到每个所述估计器中所估计的消耗能量的波动模式，计算每个所述估计器的每个估计似然性，并通过比较所计算的估计似然性，来搜索所述用户的搏动率的波动模式所属的聚类。8.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：胁田能宏，佐冢直也，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：日本,JP