基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法技术

本申请涉及电力通信领域，尤其涉及一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，包括：对网管状态的电力通信网络进行网格划分；对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。由上可知，本申请所提供的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法可以进行多层次的对电力通信网络可靠性进行分析，能够有效的保证电力通信网络的畅通，及时发现电力通信网络的故障点。

Reliability presentation method of power communication network based on network management state

【技术实现步骤摘要】
基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法
本专利技术涉及电力通信领域，尤其涉及一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法。
技术介绍
电力通信系统是电网不可缺少的重要组成部分，担负着为变电所自动化、电量能采集、电力生产MIS、光纤继电保护、保卫监控、电力信息网、营销网络、电视电话会议、调度行政电话系统等重要业务提供高速可靠通道，对确保电网安全、稳定、经济运行起着至关重要的作用，保持电力通信的通畅，对电网调度员和电网运行人员方便、准确、清晰地下达调度命令，指挥运行操作和事故处理起着不可替代的作用。因此，有效的保证电力通信网络的畅通，及时发现电力通信网络的故障点，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供了一种基于不可用度的电力通信网络风险评估方法，多维度、多层面的数据分析，并且降低人力、物力的投入。为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，包括以下步骤：步骤S1、对网管状态的电力通信网络进行网格划分；步骤S2、对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；步骤S3、对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；步骤S4、分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；步骤S5、统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，对网管状态的电力通信网络进行网格划分具体包括：按照网管的层次对网管状态的电力通信网络进行网格划分。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，对处于一个网管系统的电力通信网络划分一个网格。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，所述网管的层次是拓扑结构。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，所述网络单元包括：光缆链路、OTM设备和电中继设备。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，所述网管状态的电力通信网络包括：完成对用户信息、使用权限、使用状态安全管理的安全管理装置。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，所述网管状态的电力通信网络还包括：对构成各软件模块进程、计算机设备、数据库进行管理的系统管理装置。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，根据所述光缆链路、OTM设备和电中继设备等级及其属性数据计算各个网络单元部件可用度。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性具体采用深度学习方式进行可靠性分析。如上所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其中，优选的是，统计具体是每隔一定时间统计一次。相对上述
技术介绍
，本专利技术所提供的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，包括：对网管状态的电力通信网络进行网格划分；对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。由上可知，本申请所提供的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法可以进行多层次的对电力通信网络可靠性进行分析，能够有效的保证电力通信网络的畅通，及时发现电力通信网络的故障点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例所提供的一种基于基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法的流程图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能解释为对本专利技术的限制。电力通信网是为了保证电力系统的安全稳定运行而应运而生的。它同电力系统的继电保护及安全稳定控制系统、调度自动化系统被人们合称为电力系统安全稳定运行的三大支柱。目前，它更是电网调度自动化、网络运营市场化和管理现代化的基础；是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段；是电力系统的重要基础设施。由于电力通信网对通信的可靠性、保护控制信息传送的快速性和准确性具有及严格的要求，并且电力部门拥有发展通信的特殊资源优势，因此，世界上大多数国家的电力公司都以自建为主的方式建立了电力系统专用通信网。本申请实施例提供了一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，参见图1，包括以下步骤：步骤S1、对网管状态的电力通信网络进行网格划分；具体可以是按照网管的层次对网管状态的电力通信网络进行网格划分；还可以是对处于一个网管系统的电力通信网络划分一个网格。上述网管的层次优选可以是拓扑结构。步骤S2、对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；可用度(availability)是度量系统性能好坏的指标之一，它是表示任一时刻t系统处在正常状态的概率，记为A(t)，可用度依赖于时间t，有时亦称可用度函数或点可用度，若limA(t)＝A存在，则A称为稳态可用度，它反映了在长期运行的情况下，系统处在正常状态的概率。步骤S3、对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；其中，网络单元包括：光缆链路、OTM设备和电中继设备，当然还可以包括其他的设备，本申请中也不对网络单元中的设备进行限定。优选的，根据光缆链路、OTM设备和电中继设备等级及其属性数据计算各个网络单元部件可靠性。步骤S4、分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；步骤S5、统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。优选的，统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性可以采用深度学习方式进行可靠性分析。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.例如，卷积神经网络(Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网(DeepBeliefNets，简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。对于统计的方式，本申请中优选每隔一定时间统计一次。在上述实施例的基础上，本申请所提供的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法中的网管状态的电力通信网络包括：完成对用户信息、使用权限、使用状态安全管理的安全管理装置；还可以包括：对构成各软件模块进程、计算机设备、数据库进行管理的系统管理装置。本专利技术所提供的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法可以进行多层次的对电力通信网络可靠性进行分析，能够有效的保证电力通信网络的畅通，及时发现电力通信网络的故障点。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、对网管状态的电力通信网络进行网格划分；步骤S2、对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；步骤S3、对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；步骤S4、分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；步骤S5、统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。

【技术特征摘要】
1.一种基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、对网管状态的电力通信网络进行网格划分；步骤S2、对每一个网格内的所有网络单元分别进行可用度检测；步骤S3、对每一个网络单元的所有部件分别进行可用度检测；步骤S4、分别记录每一个网格内的网络单元及每个网络单元的部件的可用度；步骤S5、统计、分析上述各项可用度，得到电力通信网络的可靠性。2.根据权利要求1所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其特征在于，对网管状态的电力通信网络进行网格划分具体包括：按照网管的层次对网管状态的电力通信网络进行网格划分。3.根据权利要求2所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其特征在于，对处于一个网管系统的电力通信网络划分一个网格。4.根据权利要求3所述的基于网管状态的电力通信网络可靠性呈现方法，其特征在于，所述网管的层次是拓扑结构。5.根据权利要求1至4任一项所述的基于网管装置的电力通信网络可靠性呈现方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨林慧，孙少华，孙勇，张燕燕，杨有霞，朱靖，刘永胜，麻佳琪，陈义军，肖华，邵忠雪，王亚微，齐花，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网青海省电力公司，国网青海省电力公司信息通信公司，北京创铭科技有限公司，北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京,11