一种国民健康数据采集的方法技术

本发明专利技术公开了一种国民健康数据采集的方法，具体涉及个人健康健身领域，包括健康数据采集系统，所述健康数据采集系统包括数据分析客户端，所述数据分析客户端连接端设有用户登陆端和数据输入面板，所述数据分析客户端通过以太网连接有信息采集端。本发明专利技术通过设有数据分析客户端和数据反馈端，数据分析客户端根据用户信息通过服务器连通数据库，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建用户个人的健身数据模型，并户制定单独的锻炼教程，随后通过数据反馈端反馈至用户，可以每天发送锻炼项目至用户手机，同时也可以对用户的锻炼日程进行提醒，确保用户能够及时进行锻炼。

【技术实现步骤摘要】
一种国民健康数据采集的方法
本专利技术涉及个人健康健身
，更具体地说，本专利技术涉及一种国民健康数据采集的方法。
技术介绍
健身是一种体育项目，如各种徒手健美操、韵律操、形体操以及各种自抗力动作，体操可以增强力量、柔韧性，增加耐力，提高协调，控制身体各部分的能力，从而使身体强健。健身是一种体育项目，如各种徒手健美操、韵律操、形体操以及各种自抗力动作，体操可以增强力量、柔韧性，增加耐力，提高协调，控制身体各部分的能力，从而使身体强健。健身的范围很广阔，体育只是健身中的一个版块。目前越来越多的成年人缺乏锻炼，身体虚胖、虚弱，十分容易生病，经常也会有人建立自己的健身计划，但是很难坚持，经常半途而废，而锻炼健身的过程没有科学的锻炼教程，也不会取得很好的锻炼效果。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种国民健康数据采集的方法，通过设有数据分析客户端和数据反馈端，用户通过用户登陆端可以记录个人数据，数据分析客户端根据用户信息通过服务器连通数据库，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建用户个人的健身数据模型，并户制定单独的锻炼教程，随后通过数据反馈端反馈至用户，可以每天发送锻炼项目至用户手机，同时也可以对用户的锻炼日程进行提醒，确保用户能够及时进行锻炼。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种国民健康数据采集的方法，包括健康数据采集系统，所述健康数据采集系统包括数据分析客户端，所述数据分析客户端连接端设有用户登陆端和数据输入面板，所述数据分析客户端通过以太网连接有信息采集端，所述信息采集端包括家用体重计、第三方运动产品、智能穿戴设备和锻炼健身器材，所述数据分析客户端输出端设有服务器和数据库，所述数据分析客户端连接端分别设有数据反馈端和打印机，所述数据反馈端和打印机均通过以太网与数据分析客户端连通；具体数据采集步骤为：步骤一：用户通过用户登陆端登录后由数据输入面板输入个人信息和个人锻炼目标，随后数据分析客户端根据用户信息通过服务器连通数据库，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建健身数据模型；步骤二：数据分析客户端根据不同的用户制定不同的锻炼教程，并通过数据反馈端反馈至用户，用户分别使用第三方运动产品、智能穿戴设备和锻炼健身器材进行锻炼，信息采集端可以记录人体的心率、血压等一些生理数据，及记录步数、距离数据，计算出消耗的卡路里并反馈至数据分析客户端；步骤三：用户每日锻炼后通过家用体重计反馈体重变化至数据分析客户端，直观的反馈锻炼结果，同时数据分析客户端通过实对数据的时跟踪，阶段性的分析样本的健康程度，控制打印机定期发布健康数据，提出健身计划，促进样本的健康指数持续增强。在一个优选地实施方式中，所述数据分析客户端包括数据存储模块、Wifi通信模块、数据传输模块、模型建立模块和数据分析模块，所述数据分析客户端用于接收用户信息和日常锻炼数据，通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建健身数据模型并传输至数据反馈端和打印机。在一个优选地实施方式中，所述用户登陆端包括手机APP登陆端和网页登陆端，所述用户登陆端包括密码验证模块，所述数据输入面板与用户登陆端连通。在一个优选地实施方式中，所述家用体重计、第三方运动产品、智能穿戴设备和锻炼健身器材内部均设有Wifi通信模块和数据传输模块，所述第三方运动产品包括苹果手表、小米手环，所述智能穿戴设备包括负重锻炼设备，所述信息采集端用于记录用户运动LBS数据并传输至数据分析客户端。在一个优选地实施方式中，所述数据反馈端包括信息发送装置和语音提醒装置，所述信息发送装置用于发送当日锻炼项目和锻炼时间至用户手机，所述语音提醒装置用于对用户的锻炼进行提醒和播报锻炼后分析结果。本专利技术的技术效果和优点：1、本专利技术通过设有数据分析客户端和数据反馈端，用户通过用户登陆端可以记录个人数据，数据分析客户端根据用户信息通过服务器连通数据库，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建用户个人的健身数据模型，并户制定单独的锻炼教程，随后通过数据反馈端反馈至用户，可以每天发送锻炼项目至用户手机，同时也可以对用户的锻炼日程进行提醒，确保用户能够及时进行锻炼；2、通过设有信息采集端和打印机，信息采集端通过记录用户使用第三方运动产品、智能穿戴设备和锻炼健身器材进行锻炼的数据，还可以通过家用体重计反馈体重变化至数据分析客户端，数据分析客户端通过实对数据的时跟踪，阶段性的分析样本的健康程度，控制打印机定期发布健康数据，提出健身计划，促进样本的健康指数持续增强。附图说明图1为本专利技术的系统整体原理图；图2为本专利技术的信息采集端原理图；附图标记为：1数据分析客户端、2用户登陆端、3数据输入面板、4信息采集端、41家用体重计、42第三方运动产品、43智能穿戴设备、44锻炼健身器材、5服务器、6数据库、7数据反馈端、8打印机。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术提供了如图1-2所示的一种国民健康数据采集的方法，包括健康数据采集系统，所述健康数据采集系统包括数据分析客户端1，所述数据分析客户端1连接端设有用户登陆端2和数据输入面板3，所述数据分析客户端1通过以太网连接有信息采集端4，所述信息采集端4包括家用体重计41、第三方运动产品42、智能穿戴设备43和锻炼健身器材44，所述数据分析客户端1输出端设有服务器5和数据库6，所述数据分析客户端1连接端分别设有数据反馈端7和打印机8，所述数据反馈端7和打印机8均通过以太网与数据分析客户端1连通。所述用户登陆端2包括手机APP登陆端和网页登陆端，所述用户登陆端2包括密码验证模块，所述数据输入面板3与用户登陆端2连通。所述家用体重计41、第三方运动产品42、智能穿戴设备43和锻炼健身器材44内部均设有Wifi通信模块和数据传输模块，所述第三方运动产品42包括苹果手表、小米手环，所述智能穿戴设备43包括负重锻炼设备，所述信息采集端4用于记录用户运动LBS数据并传输至数据分析客户端1。实施方式具体为：用户通过用户登陆端2可以记录个人数据，数据分析客户端1根据用户信息通过服务器连通数据库6，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建用户个人的健身数据模型，并户制定单独的锻炼教程，随后通过数据反馈端7反馈至用户，可以每天发送锻炼项目至用户手机，同时也可以对用户的锻炼日程进行提醒，确保用户能够及时进行锻炼。所述数据分析客户端1包括数据存储模块、Wifi通信模块、数据传输模块、模型建立模块和数据分析模块，所述数据分析客户端1用于接收用户信息和日常锻炼数据，通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建健身数据模型并传输至数据反馈端7和打印机8。所述数据反馈端7包括信息发送装置和语音提醒装置，所述信息发送装置用于发送本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种国民健康数据采集的方法，包括健康数据采集系统，其特征在于：所述健康数据采集系统包括数据分析客户端(1)，所述数据分析客户端(1)连接端设有用户登陆端(2)和数据输入面板(3)，所述数据分析客户端(1)通过以太网连接有信息采集端(4)，所述信息采集端(4)包括家用体重计(41)、第三方运动产品(42)、智能穿戴设备(43)和锻炼健身器材(44)，所述数据分析客户端(1)输出端设有服务器(5)和数据库(6)，所述数据分析客户端(1)连接端分别设有数据反馈端(7)和打印机(8)，所述数据反馈端(7)和打印机(8)均通过以太网与数据分析客户端(1)连通；具体数据采集步骤为：步骤一：用户通过用户登陆端(2)登录后由数据输入面板(3)输入个人信息和个人锻炼目标，随后数据分析客户端(1)根据用户信息通过服务器(5)连通数据库(6)，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建用户个人的健身数据模型；步骤二：数据分析客户端(1)根据不同的用户制定不同的锻炼教程，并通过新型，用户分别使用第三方运动产品(42)、智能穿戴设备(43)和锻炼健身器材(44)进行锻炼，信息采集端(4)可以记录人体的心率、血压等一些生理数据，及记录步数、距离数据，计算出消耗的卡路里并反馈至数据分析客户端(1)；步骤三：用户每日锻炼后通过家用体重计(41)反馈体重变化至数据分析客户端(1)，直观的反馈锻炼结果，同时数据分析客户端(1)通过实对数据的时跟踪，阶段性的分析样本的健康程度，控制打印机(8)定期发布健康数据，提出健身计划，促进样本的健康指数持续增强。...

【技术特征摘要】
1.一种国民健康数据采集的方法，包括健康数据采集系统，其特征在于：所述健康数据采集系统包括数据分析客户端(1)，所述数据分析客户端(1)连接端设有用户登陆端(2)和数据输入面板(3)，所述数据分析客户端(1)通过以太网连接有信息采集端(4)，所述信息采集端(4)包括家用体重计(41)、第三方运动产品(42)、智能穿戴设备(43)和锻炼健身器材(44)，所述数据分析客户端(1)输出端设有服务器(5)和数据库(6)，所述数据分析客户端(1)连接端分别设有数据反馈端(7)和打印机(8)，所述数据反馈端(7)和打印机(8)均通过以太网与数据分析客户端(1)连通；具体数据采集步骤为：步骤一：用户通过用户登陆端(2)登录后由数据输入面板(3)输入个人信息和个人锻炼目标，随后数据分析客户端(1)根据用户信息通过服务器(5)连通数据库(6)，根据大数据通过分类、回归分析算法、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘构建用户个人的健身数据模型；步骤二：数据分析客户端(1)根据不同的用户制定不同的锻炼教程，并通过新型，用户分别使用第三方运动产品(42)、智能穿戴设备(43)和锻炼健身器材(44)进行锻炼，信息采集端(4)可以记录人体的心率、血压等一些生理数据，及记录步数、距离数据，计算出消耗的卡路里并反馈至数据分析客户端(1)；步骤三：用户每日锻炼后通过家用体重计(41)反馈体重变化至数据分析客户端(1)，直观的反馈锻炼结果，同时数据分析客户端(1)通过实对数据的时跟踪，阶段...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱存庆，
申请(专利权)人：南京遂志互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32