一种机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法技术

本发明专利技术涉及一种机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法，包括以下步骤：步骤S10：LiDAR点云预处理及单木分割；步骤S20：基于LiDAR点云特征变量和样地实测生物量，构建LiDAR点云生物量估算模型(LiDAR‑AGB)；步骤S30：开展LandSat8‑OLI影像数据预处理，提取植被相关指数并反演含水率；步骤S40：利用LiDAR点云估算的植被生物量和LandSat8‑OLI光学影像反演的植被含水率，联合构建植被冠层含水量估算模型，反演植被冠层含水量(EMC)。因此，基于LiDAR点云生物量模型和植被含水率模型，就可以间接计算不同植被的生态水含量，解决降水转换环节难以量化的难题；有助于查明西部生态水层的分布与储水特征，能丰富水资源研究与生态环境研究理论；具有潜在的社会经济价值与科学应用前景。

An estimation method of ecological water reserves based on airborne lidar and multispectral remote sensing technology

【技术实现步骤摘要】
一种机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法
本专利技术涉及于生态水计算研究
，具体为一种机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法。
技术介绍
生态水(层)指与地表植被(包括植被叶面杆茎层，根系土壤层和腐殖层等)所能截留(滞留)或涵养的水总量。它的存在形式与运动形式有别于地表水与地下水，其水量能用于蒸发、调剂补给地表水与地下水，是水循环的一个特殊转换带或过渡带，在整个水文循环中起着重要作用。植被含水率是表征植被生长状态的重要指示因子，是农业、林业、生态和水文等研究的重要参数指标。而目前现有的生态水储量计算方法大概采用如下两种方法获得。第一种是实地采集，利用砍伐树木的方法，实际测算不同植被种类的生态水含量，并统计同一树种的生态水的平均值，最后求得某一区域内的生态水所有量。第二种方法是采用光学遥感影像图的方法，利用遥感影像图分类出不同类型植被，并基于植被对光谱波谱相应特点，反演出植被的含水率，最终得出某个区域的生态水储量的空间分布。当前，国家提倡生态环保，利用传统的“砍伐式”技术计算植被生态水的方法已经完全行不通，及不符合大面积的生态水计算要求，又不符合环境保护本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：LiDAR点云预处理及单木分割步骤；步骤S20：基于LiDAR点云特征变量和样地实测生物量，构建LiDAR点云生物量估算模型(LiDAR‑AGB)；步骤S30：开展LandSat8‑OLI影像数据预处理，提取植被相关指数并反演含水率；步骤S40：利用LiDAR点云估算的植被生物量和LandSat8‑OLI光学影像反演的植被含水率，联合构建植被冠层含水量估算模型，反演植被冠层含水量(EMC)。

【技术特征摘要】
1.一种机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：LiDAR点云预处理及单木分割步骤；步骤S20：基于LiDAR点云特征变量和样地实测生物量，构建LiDAR点云生物量估算模型(LiDAR-AGB)；步骤S30：开展LandSat8-OLI影像数据预处理，提取植被相关指数并反演含水率；步骤S40：利用LiDAR点云估算的植被生物量和LandSat8-OLI光学影像反演的植被含水率，联合构建植被冠层含水量估算模型，反演植被冠层含水量(EMC)。2.根据权利要求1所述机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法，其特征在于：在步骤S10的过程中，LiDAR点云预处理包括点云去噪、分类，去噪可以提高点云计算精度，单木分割主要提取单木胸径(DBH)、单木冠幅(C)、单木树高(H)、单木位置(XY)。3.根据权利要求1所述机载LiDAR和多光谱遥感技术的生态水储量估算方法，其特征在于：在步骤S20的过程中，利用单木分割技术估测样地内每一棵树木的树高(He)、...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨武年，佘金星，杨鑫，周湘山，李红，巫明焱，雷俊杰，谢兵，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：四川,51