图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法及装置，应用于图像处理领域。从多张图像中选取一张基准图像，并确定出该基准图像中的目标人员。获取该目标人员在所述多张图像中眼部区域的得分，确定出最高得分的眼部区域，其中，该得分与眼部区域眼睛的张开程度成正相关。将该基准图像中目标人员的眼部区域替换为该最高得分对应的眼部区域。如此，通过选取该目标人员最高得分的眼部区域对基准图像中该目标人员的眼部区域进行替换，使得该基准图像中目标人员的眼部区域呈现最佳的成像效果。

Image processing method and device

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
多人合照的过程中，大家常常会遇到这种情况，在拍摄人员按下快门的一瞬间，每个人的动作不统一导致拍摄的照片中有的人睁着眼睛有的人闭着眼睛。随着合照的人数增加，这种现象会显得愈专利技术显。为了避免这种情况，目前常用的做法是连续拍摄多张图像，然后通过相应的算法从多张图像中选取其中的最佳图像用以保留。然而该方式中选取的最佳图像并不能保证每个都处于睁眼状态。另外一种方式就是，通过Photoshop等图像处理软件，将睁开的眼睛区域合成到图像中对应的闭眼区域中。该方式操作繁琐，且不够智能。
技术实现思路
为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请的目的之一在于提供一种图像处理方法，应用于数据处理设备，所述方法包括：在多张图像中确定出一张图像作为基准图像；从所述基准图像中确定出目标人员，其中，所述多张图像中的至少两张图像包括该目标人员；获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分，所述得分与所述眼部区域的张开程度成正相关；获取所述得分中的最高得分，将所述基准图像中该目标人员的眼部区域替换为所述最高得分对应的眼部区域。可选地，所述在多张图像中确定出一张图像作为基准图像的步骤包括：响应用户目标选取操作，从所述多张图像中确定出所述基准图像。可选地，所述获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分的步骤包括：获取所述目标人员的眼部区域的眼睛在每张所述图像中的宽度和高度；根据所述宽度和高度，通过预设评分标准获得所述得分。可选地，所述预设评分标准还包括所述眼部区域中眼睛的明亮度。可选地，所述目标人员为多个拍摄人员之一，所述多张图像为所述多个拍摄人员的多张连续拍摄图像，所述在多张图像中确定出一张图像作为基准图像的步骤包括：获取每张所述拍摄图像的总分，所述总分为每张所述拍摄图像中的所述多个拍摄人员的眼部区域的得分之和；获取所述总分中的最高总分，将所述最高总分对应的拍摄图像作为所述基准图像。可选地，所述目标人员为目标拍摄人员，所述从所述基准图像中确定出目标人员的步骤包括：从所述多个拍摄人员中依次确定出所述目标拍摄人员。可选地，所述数据处理设备配置有分数记录表，所述分数记录表记录有每个所述拍摄人员眼睛的得分情况，所述获取所述得分中的最高得分的步骤包括：通过所述分数记录表获取所述目标拍摄人员的眼部区域的最高得分。可选地，所述得分情况为每个所述拍摄人员最高得分的眼部区域对应的所属图像以及在所属图像中的位置。可选地，所述方法还包括：根据所述基准图像中该目标人员的眼部区域的得分，判断所述基准图像中该目标人员的眼部区域中的眼睛状态；若所述眼睛状态为一只眼睛为睁眼，另外一只眼睛为闭眼，则不对所述基准图像中该目标人员的眼部区域的闭眼进行替换。本申请实施例的另一目的在于提供一种图像处理装置，应用于数据处理设备，所述图像处理装置包括基准图像确定模块、目标人员确定模块、得分获取模块和替换模块；所述基准图像确定模块用于在多张图像中确定出一张图像作为基准图像；所述目标人员确定模块用于从所述基准图像中确定出目标人员，其中，所述多张图像中的至少两张图像包括该目标人员；所述得分获取模块用于获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分，所述得分与所述眼部区域的张开程度成正相关；所述替换模块用于获取所述得分中的最高得分，将所述基准图像中该目标人员的眼部区域替换为所述最高得分对应的眼部区域。相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，应用于图像处理领域。从多张图像中选取一张基准图像，并确定出该基准图像中的目标人员。获取该目标人员在所述多张图像中眼部区域的得分，确定出其中的最高得分，其中，该得分与眼部区域眼睛的张开程度成正相关。将该基准图像中目标人员的眼部区域替换为该最高得分对应的眼部区域。如此，通过选取该目标人员最高得分的眼部区域对基准图像中该目标人员的眼部区域进行替换，使得该基准图像中目标人员的眼部区域呈现最佳的成像效果。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的数据处理设备的结构示意图；图2为本申请实施例提供的图像处理方法的步骤流程图；图3为本申请实施例提供的眼部区域评分标准示意图；图4为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。图标：100-数据处理设备；120-存储器；110-图像处理装置；130-处理器；1101-基准图像确定模块；1102-目标人员确定模块；1103-得分获取模块；1104-替换模块。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。请参照图1，图1为本申请实施例提供所数据处理设备100的硬件结构图。所述数据处理设备100包括图像处理装置110、存储器120和处理器130。所述存储器120和处理器130以及其他各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述图像处理装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述数据处理设备100的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如所述图像处理装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。请参照图2，图2为应用于图1所示的图像处理方法的步骤流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。步骤S100，在多张图像中确定出一张图像作为基准图像。步骤S200，从所述基准图像中确定出目标人员，其中，所述多张图像中的至少两张图像包括该目标人员。步骤S300，获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分，所述得分与所述眼部区域的张开程度成正相关。在一种可能的实施方式中，该数据处理设备通过网络或者通过本地存储介质获取多张图像。该数据处理设备100响应用户的图像选取操作，从所述多张图像中确定出该基准图像。该数据处理设备100响应用户的目标选取操作，从所述基准图像中确定确定出目标人员，其中，所述多张图像中至少两张图像包括该目标人员。例如，在一种可能的示例中，该数据处理设备100提供一显示界面，该显示界面可以是，但不限于触本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述方法包括：在多张图像中确定出一张图像作为基准图像；从所述基准图像中确定出目标人员，其中，所述多张图像中的至少两张图像包括该目标人员；获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分，所述得分与所述眼部区域的张开程度成正相关；获取所述得分中的最高得分，将所述基准图像中该目标人员的眼部区域替换为所述最高得分对应的眼部区域。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述方法包括：在多张图像中确定出一张图像作为基准图像；从所述基准图像中确定出目标人员，其中，所述多张图像中的至少两张图像包括该目标人员；获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分，所述得分与所述眼部区域的张开程度成正相关；获取所述得分中的最高得分，将所述基准图像中该目标人员的眼部区域替换为所述最高得分对应的眼部区域。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述在多张图像中确定出一张图像作为基准图像的步骤包括：响应用户目标选取操作，从所述多张图像中确定出所述基准图像。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述目标人员的眼部区域在每张所述图像中的得分的步骤包括：获取所述目标人员的眼部区域的眼睛在每张所述图像中的宽度和高度；根据所述宽度和高度，通过预设评分标准获得所述得分。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在，所述预设评分标准还包括所述眼部区域中眼睛的明亮度。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标人员为多个拍摄人员之一，所述多张图像为所述多个拍摄人员的多张连续拍摄图像，所述在多张图像中确定出一张图像作为基准图像的步骤包括：获取每张所述拍摄图像的总分，所述总分为每张所述拍摄图像中的所述多个拍摄人员的眼部区域的得分之和；获取所述总分中的最高总分，将所述最高总分对应的拍摄图像作为所述基准图像。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特诊在于，所述目标人员为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈铭津，李骈臻，张伟，张长定，陈星，
申请(专利权)人：厦门美图之家科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35