一种驾驶风格识别方法及装置制造方法及图纸

本申请适用于计算机应用技术领域，提供了驾驶风格识别方法及装置，包括：获取待测司机在预设时段之内的驾驶数据；根据驾驶数据的生成时间和数据类型，构建驾驶数据对应的时间序列数据；根据预设的嵌套式时窗法，提取时间序列数据中每个区块对应的数据特征；将所有区块对应的数据特征进行组合得到驾驶数据的数据特征。根据数据特征构建待测司机在预设时段内驾驶时对应的像素点阵图；解析像素点阵图，得到待测司机的驾驶风格。通过对基于时间序列的驾驶数据根据嵌套式时窗法进行大小时窗的数据特征提取，并基于时间序列的数据特征构建像素点阵图，以根据像素点阵图直观、清楚识别待测司机的风格，提高了司机驾驶风格识别的精确性和直观性。

A driving style recognition method and device

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶风格识别方法及装置
本申请属于计算机应用
，尤其涉及一种驾驶风格识别方法及装置。
技术介绍
驾驶风格被定义为由不断积累的驾驶经验而逐渐形成的个人驾驶习惯。驾驶风格在驾驶安全性和能源经济性方面有重要的影响。不同驾驶风格的驾驶员会在不同程度上影响道路交通安全，且对车辆自身能耗有较大影响。此外，关于驾驶风格的先验知识对设计驾驶辅助系统也有较大帮助，其能够更好的契合驾驶员并提高驾驶辅助系统的性能。现有技术中通过各种分类方式对司机的驾驶风格进行分类，以确定司机驾驶风格对应的类型，但是由于驾驶员驾驶行为受驾驶员个体因素、驾驶环境、驾驶时长等诸多外在因素的影响，驾驶风格也呈现出一种随之变化的趋势，没有办法明确的确定司机的驾驶风格就是哪一种，因此，现有技术中对司机驾驶风格的识别容易出现识别不精确的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了驾驶风格识别方法及装置，以解决现有技术中识别司机驾驶风格时，容易出现不精确的问题。本申请实施例的第一方面提供了一种驾驶风格识别方法，包括：获取待测司机在预设时段之内的驾驶数据；根据预设的嵌套式时窗法，提取所述驾驶数据的数据特征；根据所述数据特征构建本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，包括：获取待测司机在预设时段之内的驾驶数据；根据预设的嵌套式时窗法，提取所述驾驶数据的数据特征；根据所述数据特征构建所述待测司机在所述预设时段内驾驶时对应的像素点阵图；解析所述像素点阵图，得到所述待测司机的驾驶风格。

【技术特征摘要】
1.一种驾驶风格识别方法，其特征在于，包括：获取待测司机在预设时段之内的驾驶数据；根据预设的嵌套式时窗法，提取所述驾驶数据的数据特征；根据所述数据特征构建所述待测司机在所述预设时段内驾驶时对应的像素点阵图；解析所述像素点阵图，得到所述待测司机的驾驶风格。2.如权利要求1所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述根据预设的嵌套式时窗法，提取所述驾驶数据的数据特征，包括：根据所述驾驶数据的生成时间和数据类型，构建驾驶数据对应的时间序列数据；根据预设的嵌套式时窗法，提取所述时间序列数据中每个区块对应的数据特征；将所有所述区块对应的数据特征进行组合，得到所述驾驶数据的数据特征。3.如权利要求2所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述根据预设的嵌套式时窗法，提取所述时间序列数据中每个区块对应的数据特征，包括：根据预设的大时窗长度确定大时窗；根据预设的小时窗长度确定小时窗；所述大时窗和所述小时窗用于表示数据提取范围；在所述时间序列数据中按照所述大时窗的提取范围进行数据提取，得到基础矩阵；在所述大时窗对应的所述基础矩阵中按照所述小时窗的提取范围进行特征提取，得到每个小时窗对应的特征矩阵，并将所有所述小时窗对应的特征矩阵组合为所述数据特征。4.如权利要求1所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述解析所述像素点阵图，得到所述待测司机的驾驶风格，包括：根据预设的深度学习方法解析所述像素点阵图，得到所述待测司机的驾驶风格。5.如权利要求1-4任一项所述的驾驶风格识别方法，其特征在于，所述解析所述像素点阵图，得到所述待测司机的驾驶风格之后，还包括：根据所述待测司机的驾驶风格，制定针对所述待测司机的驾驶建议；将所述驾驶建议发...

【专利技术属性】
技术研发人员：李国法，朱方平，杨一帆，赖伟鉴，陈耀昱，谢恒，李盛龙，李晓航，颜伟荃，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东,44