失踪人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能中的机器学习，提供一种失踪人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收人脸识别指令，根据人脸识别指令获取第一失踪人脸图像；将第一失踪人脸图像输入到已训练的人脸预测模型中，得到目标年龄对应的第二失踪人脸图像；获取目标年龄对应的直系血亲人脸图像，提取直系血亲人脸图像的人脸特征；根据人脸特征修正目标年龄对应的第二失踪人脸图像，得到第三失踪人脸图像；对第三失踪人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。采用本方法能够提高失踪人脸图像识别的准确性。

Missing face recognition methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
失踪人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种失踪人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展，开始采用人脸识别对失踪人口进行寻找。但是，如果失踪人口走失的时间较长，失踪人口的容貌随年龄的增长变化比较大，因此通过人脸识别的方式确认失踪人口，存在准确性较低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确性的失踪人脸识别方法、装置、计算机设备和存储介质。一种失踪人脸识别方法，所述方法包括：接收人脸识别指令，根据人脸识别指令获取第一失踪人脸图像；将第一失踪人脸图像输入到已训练的人脸预测模型中，得到目标年龄对应的第二失踪人脸图像；获取目标年龄对应的直系血亲人脸图像，提取直系血亲人脸图像的人脸特征；根据人脸特征修正目标年龄对应的第二失踪人脸图像，得到第三失踪人脸图像；对第三失踪人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。在其中一个实施例中，在接收人脸识别指令，根据人脸识别指令获取第一失踪人脸图像之前，还包括：获取各个年龄对应的人脸图像，将第一年龄对应的人脸图像作为输入，将第二年龄对应的人脸图像作为输出，使本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种失踪人脸识别方法，所述方法包括：接收人脸识别指令，根据所述人脸识别指令获取第一失踪人脸图像；将所述第一失踪人脸图像输入到已训练的人脸预测模型中，得到目标年龄对应的第二失踪人脸图像；获取所述目标年龄对应的直系血亲人脸图像，提取所述直系血亲人脸图像的人脸特征；根据所述人脸特征修正所述目标年龄对应的第二失踪人脸图像，得到第三失踪人脸图像；对所述第三失踪人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种失踪人脸识别方法，所述方法包括：接收人脸识别指令，根据所述人脸识别指令获取第一失踪人脸图像；将所述第一失踪人脸图像输入到已训练的人脸预测模型中，得到目标年龄对应的第二失踪人脸图像；获取所述目标年龄对应的直系血亲人脸图像，提取所述直系血亲人脸图像的人脸特征；根据所述人脸特征修正所述目标年龄对应的第二失踪人脸图像，得到第三失踪人脸图像；对所述第三失踪人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收人脸识别指令，根据所述人脸识别指令获取第一失踪人脸图像之前，还包括：获取各个年龄对应的人脸图像，将第一年龄对应的人脸图像作为输入，将第二年龄对应的人脸图像作为输出，使用卷积神经网络进行训练；当达到预设条件时，得到已训练的人脸预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标年龄对应的直系血亲人脸图像，提取所述直系血亲人脸图像的人脸特征，包括：将所述目标年龄对应的直系血亲人脸图像按照预设条件进行划分，得到所述直系血亲人脸图像的人脸区域；计算所述人脸区域的局部二进制模式值，得到所述人脸区域的纹理特征；确定所述人脸区域的肤色特征，根据所述人脸区域的纹理特征和所述人脸区域的肤色特征，得到所述直系血亲人脸图像的人脸特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸特征修正所述目标年龄对应的第二失踪人脸图像，得到第三失踪人脸图像，包括：计算第一直系血亲人脸图像对应的人脸特征和第二直系血亲人脸图像对应的人脸特征的相似度，当所述相似度大于预设阈值时，获取所述相似度大于预设阈值的第一人脸特征；计算所述第二失踪人脸图像与所述第一人脸特征对应的第二人脸特征，将所述第二人脸特征替换为所述第一人脸特征，得到第三失踪人脸图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标失踪人脸图像进行人脸识别，得到人脸识别结果，包括：根据所述目标失踪人...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建华，何四燕，司马云鹤，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44